近日，DeepMind發(fā)布了紀錄片《AlphaGo》的預告片，該紀錄片講述了AlphaGo以牛津大學為起點，經過法國波爾多的圍棋俱樂部、DeepMind的編程終端，最終進入韓國首爾歷時7天的比賽現場的經歷。伴隨故事的展開，這部紀錄片也提出了“AlphaGo”的核心問題：人類能從對戰(zhàn)AI的失敗中學到什么？
AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，由于先后打敗了歐洲冠軍樊麾和傳奇棋手李世乭，人類也逐漸被AlphaGo的神秘游戲風格所吸引。但隨著人工智能越來越多地模仿我們所認為的獨特的人類特質，樊麾和李世乭所面對的難題，也是我們其他人將要面對的，我們也可能很快就會問自己：當電腦搶走我們的工作時，會發(fā)生什么？當它創(chuàng)造我們愛的藝術時，該怎么辦？我們被取代會是什么感覺？
歐洲圍棋冠軍樊麾是第一個面對谷歌人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo的職業(yè)圍棋手。在DeepMind倫敦總部，樊麾兩次輸掉比賽。后來，他加入了DeepMind公司來幫助訓練打敗他的AlphaGo。作為電影中主要的敘述者，樊麾還以最開放、最樸實、最詩意的視角來看待所發(fā)生的一切。在AlphaGo和李世乭在電視轉播比賽中，樊麾扮演了裁判的作用，但很明顯，他不是中立的：他是一名AlphaGo的皈依者。
這部紀錄片巧妙地解釋了李世乭和AlphaGo之間不斷發(fā)展的關系。賽前，李世乭以一種謙遜的態(tài)度，平和且害羞的表示相信自己會贏下五場比賽。專家也一致認為：圍棋要比象棋復雜得多，棋局的可能性要比可觀測宇宙中的原子復雜得多。電腦無法通過制定能想得到的每一步來取得勝利。因此，在比賽時，他們必須展示出類似于人類智慧的東西。雖然如此，李世乭還是輸掉了他的前三場比賽。
在他第一場比賽失利后，李世乭選擇以一種不尋常的方式進行攻擊，與此同時，AlphaGo卻對每一個決定都進行了同樣的權衡， 整場比賽AlphaGo始終如一，它沒有回應李世乭的掙扎；這游戲就像他根本不存在一樣。比賽過程中，李世乭表情多為沮喪且震驚，而在比賽結束后，他的言論則輕松而又近乎超脫。
DeepMind的聯合創(chuàng)始人德米斯˙哈薩比斯（Demis Hassabis）是該片的另一位著名人物
DeepMind團隊通過幕后鏡頭的展示讓我們深入了解了這些比賽中所體現出的情緒，這部紀錄片中，從程序員到玩家，每個人在屏幕上的情緒都真實可信，沒有人關心攝像機，他們只關心比賽。同時，這部電影也告訴我們所有人，人工智能不會在短時間內失控并攫取核代碼，但它幫助生產的算法已經對社會產生了巨大的影響，它們正在加速自動化、威脅就業(yè)等。
當李世乭面對AlphaGo的時候，他的態(tài)度是謙卑的，這也讓他提高了游戲的能力。AlphaGo賦予了他“神圣的舉動”，電影的最后一幕將其視為英雄模式。在未來與人工智能的相遇中，人類將一直嘗試復制這種模式，堅持戰(zhàn)斗不放棄。
不過，盡管這種模式在李世乭與AlphaGo的較量中發(fā)揮了作用，但它對人工智能帶來的挑戰(zhàn)有限。我們都很幸運能見證李世乭與AlphaGo進行正面對抗。但現實是，我們即將面對的自動化的力量是客觀和難以理解的。如今，AlphaGo強勢表現為我們帶來挑戰(zhàn)，也讓我們對未來人工智能的發(fā)展有了期待。面對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，我們應站在超越個人斗爭的視角，發(fā)揮團隊的力量去面對它戰(zhàn)勝它。
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