瑞金醫(yī)院發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath，為臨床診斷精準(zhǔn)導(dǎo)航

“瑞智病理大模型RuiPath，是基于瑞金醫(yī)院數(shù)字化智慧病理科的全業(yè)務(wù)流程開發(fā)的臨床級國產(chǎn)多模態(tài)互動式病理大模型，數(shù)字化和AI助力醫(yī)院實現(xiàn)多模態(tài)融合?！敝袊こ淘涸菏?、瑞金醫(yī)院院長寧光表示，“在不遠(yuǎn)的未來，醫(yī)學(xué)場景與數(shù)字化設(shè)備的融合，將產(chǎn)生更多具備人文觀點(diǎn)和情懷的醫(yī)療新技術(shù)，實現(xiàn)多模態(tài)融合技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域更廣闊的應(yīng)用前景。”

瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金醫(yī)院豐富的病種，高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，癌種覆蓋廣度達(dá)到中國每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的常見癌種，還涵蓋垂體神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤等罕見??；在深度上，醫(yī)生可以和RuiPath開展互動式病理診斷對話。、

無數(shù)據(jù)，不AI，瑞智病理大模型RuiPath數(shù)據(jù)優(yōu)勢顯著

瑞金醫(yī)院擁有全國領(lǐng)先的高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)，2021年開始建設(shè)數(shù)字化智慧病理科，2023年發(fā)布中國首本《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書》，瑞金醫(yī)院病理科積累了百萬級數(shù)字病理切片庫，為病理大模型的搭建筑牢了數(shù)據(jù)根基。依托瑞金醫(yī)院在數(shù)據(jù)、場景、數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢，使瑞智病理大模型RuiPath具有顯著的性能優(yōu)勢。

首先，RuiPath大模型的數(shù)據(jù)模態(tài)豐富，含有圖像、文本等，覆蓋臨床、影像、病理等多領(lǐng)域。其次，數(shù)據(jù)維度廣泛，基于多學(xué)科，涵蓋患者全生命周期，全面反映疾病特征。同時，數(shù)據(jù)標(biāo)簽完備，影像、檢驗、病理等數(shù)據(jù)標(biāo)簽完整，利于精準(zhǔn)模型訓(xùn)練。依托瑞金醫(yī)院的綜合學(xué)科優(yōu)勢，RuiPath大模型依托優(yōu)勢學(xué)科構(gòu)建精準(zhǔn)專病數(shù)據(jù)，提升了特定疾病診斷能力。

秉承“科技賦能醫(yī)療，智慧服務(wù)患者”初心，RuiPath實現(xiàn)4大創(chuàng)新

針對傳統(tǒng)及數(shù)字化智慧病理發(fā)展中的痛點(diǎn)，如三甲醫(yī)院病理醫(yī)生診斷工作量巨大、數(shù)智化基礎(chǔ)薄弱、傳統(tǒng)AI模式中覆蓋病種少、已公開病理大模型算力需求大、多模態(tài)訓(xùn)練難度大等業(yè)界普遍的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，RuiPath實現(xiàn)4大創(chuàng)新，包括場景與應(yīng)用創(chuàng)新、模型與算法創(chuàng)新、存算協(xié)同創(chuàng)新和AI工具鏈創(chuàng)新。

“在交互式輔助診斷環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)診斷方式是醫(yī)生在顯微鏡下逐張查看切片，完成診斷后再人工錄入報告。而 RuiPath能夠提前精準(zhǔn)識別病灶區(qū)域，單切片AI診斷時間僅需數(shù)秒。這使得醫(yī)生的工作模式從在鏡下逐個尋找病灶，轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰臃绞綄徍薃I診斷結(jié)果，從 ‘逐片診斷（Slide by slide）’ 模式升級為‘逐步審核（Step by step）’ 模式，顯著提升了診斷效率與質(zhì)量?！比鸾疳t(yī)院病理科主任王朝夫指出。

在 RuiPath 的知識深度層面，以亞?？撇±磲t(yī)生為例，其在前10年的學(xué)習(xí)歷程中，至少需研讀50本相關(guān)專業(yè)書籍，學(xué)習(xí)診斷50萬張病理切片。而 RuiPath 在短短2個月的研發(fā)進(jìn)程里，“研讀” 了300余本病理診斷書籍，“閱覽”100萬張數(shù)字切片。

瑞金醫(yī)院病理醫(yī)生笪倩介紹：“在廣度上，它覆蓋中國每年90%癌癥發(fā)病人群罹患的癌種；在深度上，亞專科知識問答深度達(dá)到專家級知識水平，由病理醫(yī)生整理的常用問題測試中，RuiPath的回答準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上，并在醫(yī)學(xué)考試場景的圖文問答任務(wù)中處于國內(nèi)外領(lǐng)先水平；同時，過去一張組織切片的顯微鏡下診斷需要耗時5-10分鐘，現(xiàn)在采用AI互動式閱片后，單切片AI計算時間僅為秒級，醫(yī)生從鏡下找病灶轉(zhuǎn)變?yōu)榛邮綄徍薃I診斷結(jié)果，整體診斷效率明顯提升?！?/p>

華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰表示，“華為DCS AI解決方案致力于掃清大模型在行業(yè)落地的障礙，支持?jǐn)?shù)據(jù)工程工具化 (ModelEngine) ，模型與應(yīng)用對接標(biāo)準(zhǔn)化，顯著提升行業(yè)專家模型的訓(xùn)練、推理及精調(diào)過程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行萬業(yè)落地?！?/p>

相信在技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新的協(xié)同驅(qū)動下，數(shù)字化智慧病理將在未來的醫(yī)療領(lǐng)域碰撞出更多思想的火花，共同譜寫醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療的新篇章。