Meta開源模型遭質(zhì)疑:刷榜作弊被揭露,基準(zhǔn)測試排名暴跌引熱議

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,開源大模型在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。近期,Meta發(fā)布的最新開源大模型Llama-4-Maverick在Chatbot Arena LLM排行榜中的排名一路飆升,一度位居第二。然而,近期的一系列事件引發(fā)了開發(fā)者對Meta刷榜作弊的質(zhì)疑,導(dǎo)致其排名直線下降。

首先,讓我們回顧一下Llama-4-Maverick的基本情況。該模型是Meta推出的最新大模型之一,包含Scout、Maverick和Behemoth三個版本。其中,Llama-4-Maverick在LMArena公布的Chatbot Arena LLM排行榜中排名第二,僅次于Gemini 2.5 Pro。這一表現(xiàn)引起了廣大開發(fā)者的關(guān)注和期待。

然而,隨著開發(fā)者實際使用Llama-4-Maverick開源版的效果陸續(xù)曝光,質(zhì)疑聲也隨之而來。有開發(fā)者發(fā)現(xiàn),Meta提供給LMArena的Llama-4-Maverick版本與提交給社區(qū)的開源版本不同。這引發(fā)了開發(fā)者對Meta刷榜作弊的質(zhì)疑,導(dǎo)致其口碑急轉(zhuǎn)直下。

面對這一質(zhì)疑,Chatbot Arena官方發(fā)文確認(rèn)了用戶的擔(dān)憂,并考慮更新排行榜。經(jīng)過調(diào)查,他們發(fā)現(xiàn)Meta首次提交給LMArena的Llama-4-Maverick-03-26-Experimental是一個實驗性聊天優(yōu)化版本,當(dāng)時該版本的排名為第二。修正后的模型為HuggingFace開源版同款Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct,是17B激活參數(shù)、128個MoE專家的指令微調(diào)模型。目前,該模型在LMArena的排名為32名,遠(yuǎn)低于其他模型。

那么,為什么Meta的Llama-4-Maverick表現(xiàn)不佳呢?Meta的一位發(fā)言人在回應(yīng)TechCrunch的采訪時表示,該模型是“針對對話性進(jìn)行優(yōu)化”的。這些優(yōu)化在LM Arena上取得了不錯的效果,因為LM Arena的人類評分者會選擇他們更偏好的結(jié)果。然而,在基準(zhǔn)測試中,LM Arena的可靠性一直備受爭議,因為它并不能完全反映模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)。

值得注意的是,Meta已經(jīng)開始重視這個問題。他們已經(jīng)發(fā)布了開源版本,并表示將期待開發(fā)者的反饋和定制化建議。這種開放的態(tài)度值得贊賞,因為通過與開發(fā)者緊密合作,Meta可以不斷優(yōu)化模型,提高其在不同場景下的表現(xiàn)。

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2025-04-14
Meta開源模型遭質(zhì)疑:刷榜作弊被揭露,基準(zhǔn)測試排名暴跌引熱議
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