如今AI正在交通、教育、醫(yī)療、安防等各個垂直領域扮演重要角色。而AI要想占據更為廣闊的舞臺，就必須繼續(xù)在應用、場景等層面繼續(xù)深入。
目前，國內的AI企業(yè)正積極布局，充分發(fā)揮各自的優(yōu)化，攜手共建全新AI產業(yè)形態(tài)。從這點看，瑞芯微與百度展開的深度合作，其實就是在為AI生態(tài)建設出一份力。
5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806適配百度飛槳(PaddlePaddle)開源深度學習平臺，充分兼容飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite。基于此次合作，雙方有望為AI行業(yè)賦能更多應用、場景，加快AI產品的落地速度。
百度飛槳與瑞芯微兼容性認證書
瑞芯微和百度的合作是從硬軟兩方面賦能AI應用，在當下的AI時代，深度學習框架和操作系統(tǒng)類似，起著承上啟下的作用，連接芯片與應用。而擁有強大算力的AI芯片加持后，AI技術將得到更廣泛普及。
其中，百度飛槳集深度學習核心訓練和預測框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體。Paddle Lite是飛槳推出的一套功能完善、易用性強且性能卓越的輕量化推理引擎，支持多種硬件、多種平臺。
瑞芯微RK18xx系列芯片適配Paddle Lite
瑞芯微的AI芯片RK1808及RK1806，則內置獨立NPU神經計算單元，INT8 算力高達3.0TOPs。它們采用22nm FD-SOI工藝，相同性能下的功耗相比主流28nm工藝產品降低約30%。經實測，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中運行MobileNet V1耗時僅為6.5 ms，幀率高達153.8 FPS，二者充分兼容并高效穩(wěn)定運行。
從實測結果看，與手機等移動端常用的國內外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗時表現上佳。這也能夠佐證，在AI相關的圖像分類、目標檢測、語音交互等領域，專用AI芯片將帶來更出色的效果。
瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上對比主流CPU性能卓越
不難發(fā)現，通過適配飛槳開源深度學習平臺，瑞芯微的AI芯片將更好地賦能國內用戶的業(yè)務需求，為端側AI提供強勁算力。二者在融合之后，事實上將軟硬件的結合優(yōu)勢全面展現出來。由此，更多AI應用、場景等自然可加速落地。據悉，雙方的合作不止于此，除RK1808及RK1808，瑞芯微旗下搭載NPU的AI系列芯片也將陸續(xù)升級適配百度飛槳。
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