近日，由中國工業(yè)合作協會、清華大學互聯網產業(yè)研究院等單位共同發(fā)起的“2020新基建優(yōu)秀項目集征集”成果發(fā)布，海深科技智能安檢解決方案榮獲“優(yōu)秀解決方案”稱號。該解決方案核心技術為基于深度學習模型的AI圖像識別算法，可快速甄別乘客行李包裹內的違禁物品，提升乘客通行速率，優(yōu)化車站運營管理。
本次獲獎無疑是業(yè)內專家學者對于海深科技技術方案的高度認可，就此，海深科技CEO戴劍彬博士表示，以“更加高效、更加智慧”的智能安檢系統取代傳統人工安檢，是創(chuàng)新技術驅動經濟發(fā)展大環(huán)境下的必然趨勢，海深科技將在這一垂直領域不斷突破技術壁壘，為合作伙伴持續(xù)提供值得信賴的AI賦能服務。
X光安檢機易燃物識別技術首次落地，智能安檢全新升級
海深科技自2018年起著力于智能安檢產品的技術研發(fā)。經過兩年的探索和數據積累，在行業(yè)內首次推出了X光安檢機的液體種類識別，通過圖像識別以及多模型融合的深度學習算法對被檢測物的原子序數進行修正，可快速檢測易燃液體、爆炸物等危險品。易燃物易爆物檢測一般是通過CT機或者專屬設備來完成，具有成本高，檢測流程復雜效率低等的問題，無法在軌道交通等領域實現規(guī)?；瘧?。海深科技的智能安檢技術突破了傳統X光安檢機的局限，為行業(yè)帶來了低成本高效率的一體機方案，從而在2020新基建項目中脫穎而出，在智能安檢領域邁出了重要的一步。
易燃易爆物檢測的核心技術為目標檢測及目標分層技術。一般來說，X光安檢設備可生成能譜灰度圖以及等價原子序數、平均密度等信息，用來判斷被檢測物的組成元素。但由于行李包裹內大量不同材質的物體互相重疊，原子序數信息會發(fā)生偏差，給物體成分識別造成了很大的障礙。海深科技自主研發(fā)了專門針對安檢設備圖片的目標檢測算法，采用像素級語義分割技術，可以精準識別物體邊緣輪廓信息，從而得到各個物體在二維平面的位置數據。同時，根據X光安檢機能量傳遞和衰減的原理，可對物體重合部分進行分層和還原，從而能夠更精準的預測重疊部分的原始原子序數等信息，可識別水、煤油、酒精、汽油等液體成分以及雷管等爆炸物，識別準確率已達到98%以上。
“一臺機器每年能省15萬元”，AI技術助力交運站點降本增效
海深科技自2019年正式推出智能安檢產品以來，已與多地路局達成合作，在上海、無錫等高鐵站進行部署運行，項目得到站方的高度認可。傳統人工安檢存在勞動強調高、識別結果不穩(wěn)定、外界因素影響大等眾多的問題，成為安檢流程中的主要瓶頸。在智能安檢的模式下，可以把X光安檢圖片審查和開包檢查的工作合二為一，實現“少人化”的智能安檢模式，減輕了安檢工作人員工作負荷，大大提升檢出率和穩(wěn)定性，并有效的提升了火車站乘客通行率。成本方面，在高鐵、地鐵場景一天2個班次的情況下，每臺智能安檢的引入可以減少2個安檢人員，每年節(jié)約15萬元以上的人力成本。
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