你的人臉不會(huì)被惡意「盜刷」，也有小視科技 AI 算法的一份力。
對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，刷臉解鎖手機(jī)、進(jìn)行快捷支付是每天必不可少的動(dòng)作。不少銀行和支付機(jī)構(gòu)現(xiàn)在還開(kāi)啟了手機(jī) APP 人臉識(shí)別認(rèn)證，讓以往需要前去營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)才能申請(qǐng)的服務(wù)可被遠(yuǎn)程驗(yàn)證。但與此同時(shí)，利用圖片、3D 模型等破解人臉識(shí)別的方法也越來(lái)越多，甚至還出現(xiàn)了 Deepfake 這種仿照他人人臉，生成特定視頻的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。隨著人臉識(shí)別破解技術(shù)的出現(xiàn)，人們對(duì)于活體檢測(cè)需求逐漸增多，安全級(jí)別要求也愈發(fā)嚴(yán)格。當(dāng)前，活體檢測(cè)是人臉識(shí)別信息安全的重要保障：通過(guò)「觀察」圖像，AI 算法能夠識(shí)別異常操作情況，感知賬戶(hù)是否是本人操作，從而遏制欺詐行為。
國(guó)內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)創(chuàng)業(yè)公司中，有一家因?yàn)橄冗M(jìn)的活體檢測(cè)技術(shù)正在迅速引起人們的關(guān)注。
近日，小視科技自研的紅外活體檢測(cè)算法，結(jié)合迪威泰雙目攝像頭，正式通過(guò)了國(guó)家金融 IC 卡安全檢測(cè)中心 - 銀行卡檢測(cè)中心(BCTC)的權(quán)威技術(shù)測(cè)試，獲得「增強(qiáng)級(jí)」活體檢測(cè)的技術(shù)認(rèn)證，達(dá)到國(guó)家金融權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證的增強(qiáng)級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)。
實(shí)現(xiàn)可信活體檢測(cè)，國(guó)際競(jìng)賽排名前列
要想做到這一點(diǎn)并不容易，因?yàn)檫@意味著活體檢測(cè)算法需要直面現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的黑客攻擊，抵御多種惡意工具的試探。
小視科技的紅外活體檢測(cè)算法在測(cè)試中，通過(guò)了人臉采集、圖像質(zhì)量分類(lèi)、活體檢測(cè)等多個(gè)測(cè)試項(xiàng)。測(cè)試結(jié)果顯示，在不同光線 (正常光，強(qiáng)光，弱光，逆光，陰陽(yáng)光，冷暖色光等)、不同距離、不同角度等測(cè)試環(huán)境下，該紅外活體算法能夠有效防御二維靜態(tài)紙質(zhì)圖像(多種材質(zhì)、呈現(xiàn)方式、裁剪方式等)、二維靜態(tài)電子圖像、二維動(dòng)態(tài)視頻、三維逼真面具以及三維逼真頭模等假體的攻擊。
小視科技和迪威泰獲得的認(rèn)證檢測(cè)報(bào)告
BCTC 是經(jīng)中國(guó)人民銀行總行批準(zhǔn)成立的第三方專(zhuān)業(yè)技術(shù)檢測(cè)機(jī)構(gòu)，其檢測(cè)結(jié)果被 EMVCo、PCI、GlobalPlatform 等國(guó)際支付卡標(biāo)準(zhǔn)化組織及中國(guó)銀聯(lián)、VISA、MasterCard、Discover、JCB 等國(guó)內(nèi)外支付組織認(rèn)可。
能登上「增強(qiáng)級(jí)」活體檢測(cè)的技術(shù)認(rèn)證，在當(dāng)前行業(yè)內(nèi)屬于較有難度的一件事。2019 年銀聯(lián)認(rèn)證開(kāi)始測(cè)試至今，全國(guó)僅有三十多家通過(guò)驗(yàn)證，其中大部分使用的是 3D 結(jié)構(gòu)光活體技術(shù)。
經(jīng)過(guò)大量樣本的測(cè)試，小視科技的算法真人通過(guò)率在 99% 以上，假體攻擊防御率達(dá)到了 99.9% 以上，滿足《人臉識(shí)別線下支付安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范 (試行)》中活體檢測(cè)「增強(qiáng)級(jí)」性能指標(biāo)要求。
據(jù)小視科技介紹，目前業(yè)界的活體檢測(cè)技術(shù)路線主要分為基于 RGB 活體、IR 紅外活體和 3D 結(jié)構(gòu)光活體。由于 3D 結(jié)構(gòu)光硬件成本較高，其在工業(yè)界的應(yīng)用不如 RGB 和 IR 紅外活體廣泛。而基于前兩種方法的活體檢測(cè)，也會(huì)面臨著設(shè)備鏡頭成像問(wèn)題、端側(cè)設(shè)備算力限制等問(wèn)題的挑戰(zhàn)。
在通過(guò)銀聯(lián)認(rèn)證的解決方案中，小視科技團(tuán)隊(duì)延續(xù)此前開(kāi)源靜默活體檢測(cè)算法(Silent-Face-Anti-Spoofing)中的解決思路，將輸入由 RGB 圖片轉(zhuǎn)變成了 IR 紅外圖像，經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證有效提升了活體模型的精度。
具體來(lái)說(shuō)，在活體檢測(cè)算法中，研究人員采用了一種基于傅里葉頻譜圖輔助監(jiān)督的靜默活體檢測(cè)方法，模型架構(gòu)由分類(lèi)主分支和傅里葉頻譜圖輔助監(jiān)督分支構(gòu)成，在模型訓(xùn)練的過(guò)程中，結(jié)合真假臉數(shù)據(jù)的頻域信息進(jìn)行優(yōu)化，增強(qiáng)活體模型的判別能力。
整體架構(gòu)如下圖所示：
不僅在活體檢測(cè)這樣的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中技術(shù)領(lǐng)先，小視科技在國(guó)際頂尖人臉識(shí)別競(jìng)賽上也取得了不錯(cuò)的成績(jī)。
近日，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)國(guó)際人臉識(shí)別競(jìng)賽 frvt 上，小視科技收獲了綜合排名第七的成績(jī)，在難度最高的 wild(開(kāi)放場(chǎng)景)環(huán)境測(cè)試中，小視還取得了第二名。
FRVT 競(jìng)賽目前的準(zhǔn)確度綜合排行榜，minivision 即小視科技團(tuán)隊(duì)的成績(jī)
參與比賽的成員們表示，在開(kāi)放場(chǎng)景測(cè)試中數(shù)據(jù)的來(lái)源非常豐富，圖片分辨率范圍很大，人臉姿態(tài)多樣，還含有部分遮擋的情況。在如此復(fù)雜的場(chǎng)景中獲得第二名的成績(jī)，凸顯了小視人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別的能力。
原創(chuàng) 200 種算法，助力智慧城市
技術(shù)過(guò)硬的小視，選擇了一條獨(dú)特的發(fā)展道路。
與其他 AI 視覺(jué)科技公司大面積鋪開(kāi)業(yè)務(wù)的方式不同，小視科技專(zhuān)注為智慧社區(qū)、智慧市政、智慧園區(qū)、智慧商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等細(xì)分場(chǎng)景提供全生態(tài)服務(wù)，以原創(chuàng)算法、智能硬件、AIoT 應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)、行業(yè)解決方案為產(chǎn)品架構(gòu)體系，在多個(gè)層面保持開(kāi)放合作的形式，產(chǎn)品形態(tài)可以做到即拿即用。
小視研發(fā)人員占比已達(dá)到 70%，在幾年的發(fā)展過(guò)程中研發(fā)出六大類(lèi)近 200 種算法，包括人臉人體識(shí)別分析、行為分析、物品檢測(cè)及識(shí)別、文字識(shí)別、寵物識(shí)別、互娛算法等，這些技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于智慧社區(qū)、智慧城市治理及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等場(chǎng)景。
秉承生態(tài)合作的發(fā)展理念，小視已陸續(xù)開(kāi)源多種算法，目前已開(kāi)源人像卡通化、工業(yè)級(jí)靜默活體檢測(cè)等等，也得到了行業(yè)的廣泛認(rèn)可。
在疫情期間，小視科技還推出過(guò)「人體測(cè)溫 + 口罩檢測(cè)」AI 解決方案
通過(guò)銀行卡檢測(cè)中心 BCTC 的技術(shù)認(rèn)證，意味著小視科技具備了又一項(xiàng)為個(gè)人信息安全保駕護(hù)航的能力。
在未來(lái)的人工智能 2.0 時(shí)代，復(fù)雜場(chǎng)景的算法深度定制、高難度剛需算法的技術(shù)攻關(guān)、AIoT 應(yīng)用生態(tài)的技術(shù)融合，將是小視研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究的幾個(gè)重點(diǎn)方向，希望能為行業(yè)帶來(lái)高效優(yōu)質(zhì)的落地應(yīng)用。
小視科技的下一代技術(shù)，又將成為新故事的開(kāi)始。
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