叉車作為運輸?shù)囊话押檬郑缃癖粡V泛應用于從車間到碼頭的各種重工場合。在智能化運輸?shù)拇蟊尘跋?，叉車已現(xiàn)身各大工業(yè)集團的工廠和倉庫，成為生產(chǎn)運輸過程中不可或缺的一部分，是提高安全性、提升營運效率和改善全球員工福利的重要工具。
然而，與叉車便利相生相隨的，是亟待解決的安全問題，如視野盲區(qū)造成的叉車撞人等等。只有先一步做好安全防護，叉車運輸才沒有后顧之憂，才能實現(xiàn)高效運輸、多方共贏。
聚焦物流，AI科技助力運輸剛需
后疫情時代，多地疫情反撲，云端購物趨勢會更加持久，相應的，對物流運輸要求也會更高。其中，有“搬運之神”美譽的叉車鼎力加持各行各業(yè)，成為物料搬運的主力軍。據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計，2019年度中國已成為叉車超級成產(chǎn)大國和銷售大國，位居全球第一，叉車年總銷售量高達60萬臺。隨著銷量劇增的，還有層出不窮的安全事故。如何有效減少叉車事故，實習智能化高效運輸，是未來叉車發(fā)展最需要考量的事情。
對于叉車的智能化技術，威盛已有Mobile360 AI叉車安全駕駛套件，該套件以堅固耐用的Mobile360車載系統(tǒng)為核心，在威盛智能駕駛開發(fā)平臺的基礎上，集成了威盛Mobile360 DMS駕駛員監(jiān)控、ADAS高級輔助駕駛、SVS全景環(huán)視、云端車隊管理功能。更重要的是，客戶可按需個性化定制，并進行二次開發(fā)，更能貼合多樣需求。
叉車安全事故頻發(fā)，如何將噩夢掐于襁褓之中？
叉車作為特種車輛之一，流動性強，危險性高，安全事故頻發(fā)一直是行業(yè)痛點。據(jù)行業(yè)內(nèi)統(tǒng)計，2019年叉車事故約占特種車事故的六分之一，其中由側翻導致的事故高達42%，其中80%的叉車事故涉及到行人，輕則殘疾，重則死亡，側翻事故造成的損傷往往十分嚴重且不可逆。令人膽戰(zhàn)心驚，這也導致愿意從事駕駛員的年輕人減少，大齡駕駛員占比過重，無形中又加劇了事故風險。
要解決這個困境，先要搞清楚其成因。叉車事故往往和設備、環(huán)境、管理及人為因素緊密相連。根據(jù)行業(yè)內(nèi)統(tǒng)計，超六成的事故與人為因素有關。叉車駕駛員在駕駛過程中，很可能會出現(xiàn)忘系安全帶、疲勞駕駛、注意力不集中、看手機回消息等行為等等，這些都可能引發(fā)慘痛的后果，不可不警惕。為了解決這一問題，威盛Mobile360 DMS駕駛員監(jiān)控技術能夠?qū)崟r監(jiān)測駕駛員的危險行為，對其進行風險評估，并在第一時間發(fā)出預警，防患于未然，將噩夢掐滅于襁褓之中。
叉車安全事故也引起了國家以及相關部門的重視。中央印發(fā)《特種車輛行業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，政府指出，特種車輛行業(yè)有利于提高民眾生活質(zhì)量。對包括叉車在內(nèi)的特種車輛的普及率和行業(yè)滲透率表示向往，并對駕駛員培訓考核提出了更為明確的要求。
政策紅利在前，安全隱患在后，威盛Mobile360 AI叉車安全駕駛套件應運而生。該套件專為叉車而打造，利用AI技術，智能檢測車輛周圍移動物體并發(fā)出預警，通過人臉識別等技術檢測駕駛員的狀態(tài)，在駕駛員狀態(tài)不好時及時發(fā)出預警，力求最大程度減輕勞動強度，輔助駕駛員安全操作。
正值冬季，多地疫情二次反撲，不可不警惕。要打好這場持久戰(zhàn)，必須保證物資齊全、物流通暢，強大的叉車運輸后援必不可少。有了AI科技加持助力，相信駕駛員在操作過程中會更省心，更安全，更高效。
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