近年來(lái)，以人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ)技術(shù)的金融科技正深刻重塑著金融生態(tài)圈，業(yè)務(wù)與風(fēng)險(xiǎn)管控一體化趨勢(shì)加快，幾乎所有的金融機(jī)構(gòu)都在加快推進(jìn)金融科技在業(yè)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管控的應(yīng)用步伐，實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐過(guò)程中，百融云創(chuàng)通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，協(xié)助銀行、保險(xiǎn)、消費(fèi)金融等金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)板塊完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，成為金融科技助力金融發(fā)展的典型案例。
在營(yíng)銷(xiāo)方面，百融云創(chuàng)智慧營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)可以幫助銀行更準(zhǔn)確地分析客戶(hù)需求，為客戶(hù)匹配與之需求相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品，一方面可以深入洞察用戶(hù)行為，了解用戶(hù)需求，從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo);另一方面，深挖用戶(hù)的興趣、偏好和消費(fèi)習(xí)慣等，助力銀行等金融機(jī)構(gòu)搭建多場(chǎng)景，通過(guò)對(duì)用戶(hù)的觸點(diǎn)進(jìn)行整合，結(jié)合用戶(hù)畫(huà)像，提供差異化營(yíng)銷(xiāo)策略支撐，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放。
為了配合線上化獲客的巨大流量，百融云創(chuàng)基于KYC的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)盡可能深入精準(zhǔn)地了解客戶(hù)，以進(jìn)行信貸授信。利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，一方面挖掘并持續(xù)跟進(jìn)對(duì)于某類(lèi)金融產(chǎn)品有較高意向并且有足夠收入、資產(chǎn)支持還款同時(shí)信用風(fēng)險(xiǎn)較低的高價(jià)值客戶(hù)，另一方面，根據(jù)客戶(hù)行為大數(shù)據(jù)，構(gòu)建畫(huà)像標(biāo)簽，建立模型評(píng)估客戶(hù)偏好(有監(jiān)督或無(wú)監(jiān)督)并據(jù)此對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分群，最終增加轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配客戶(hù)的需求。
通過(guò)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)，客戶(hù)群可分為普通信貸客戶(hù)、未激活&睡眠客戶(hù)、非信貸客戶(hù)。百融云創(chuàng)改變以往以產(chǎn)品為中心的經(jīng)營(yíng)思維，推動(dòng)經(jīng)營(yíng)模式向“以客戶(hù)為中心”的轉(zhuǎn)變。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)客戶(hù)的基本信息、客戶(hù)消費(fèi)信息、客戶(hù)app行為信息、資產(chǎn)信息等，進(jìn)行模型+標(biāo)簽化的處理，刻畫(huà)出真實(shí)存在的客戶(hù)畫(huà)像。通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，判斷客戶(hù)是否是高價(jià)值客戶(hù)、準(zhǔn)流失客戶(hù)，并讓客戶(hù)的產(chǎn)品偏好、風(fēng)險(xiǎn)水平等客戶(hù)畫(huà)像真實(shí)顯現(xiàn)出來(lái)，這樣實(shí)現(xiàn)智慧營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)字大腦——AI大數(shù)據(jù)便產(chǎn)生。
百融云創(chuàng)還可以通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)標(biāo)簽體系助力睡眠客戶(hù)激活。與此同時(shí)，百融云創(chuàng)還推出智能語(yǔ)音對(duì)話機(jī)器人，取代人工發(fā)揮營(yíng)銷(xiāo)、電核、客服、催收等功能，有效實(shí)現(xiàn)了低成本投入、高效率作業(yè)的效果。
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