6月3日-4日，為期兩天的華為智慧金融峰會(huì)2021在上海舉辦。會(huì)上，華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利發(fā)表“AI與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新”主題演講，他表示：“通過(guò)AI與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)，華為云打造融合統(tǒng)一、敏捷靈活、 持續(xù)演進(jìn)的金融數(shù)據(jù)底座，利用AI的通用泛化、智能自動(dòng)化、知識(shí)計(jì)算等全新能力加速激發(fā)金融全場(chǎng)景業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新。”
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，做強(qiáng)金融數(shù)據(jù)底座
面向金融行業(yè)智能升級(jí)的傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)方案架構(gòu)復(fù)雜，使用門(mén)檻高;數(shù)據(jù)分散，缺乏關(guān)聯(lián)性;系統(tǒng)建設(shè)周期長(zhǎng)，效率較低。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理表示，基于云原生架構(gòu)的湖倉(cāng)一體化方案是金融行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)。
湖倉(cāng)一體：金融數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的未來(lái)
華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖為政企客戶(hù)提供湖倉(cāng)一體的解決方案，包含MRS云原生數(shù)據(jù)湖、DWS云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、DGC數(shù)據(jù)湖治理中心、GES圖引擎、DLI數(shù)據(jù)湖探索等云服務(wù)，助力客戶(hù)構(gòu)建架構(gòu)可持續(xù)演進(jìn)的金融統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。湖倉(cāng)一體架構(gòu)實(shí)現(xiàn)底層數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，上層接口統(tǒng)一靈活支撐上層金融業(yè)務(wù)應(yīng)用，支撐金融數(shù)據(jù)的離線分析、實(shí)時(shí)分析、數(shù)倉(cāng)集市、交互查詢(xún)、實(shí)時(shí)檢索、多模分析、數(shù)據(jù)接入治理、圖計(jì)算等場(chǎng)景。
實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)跨區(qū)域高效協(xié)同
在處理中小微企業(yè)的貸款業(yè)務(wù)時(shí)，為審核企業(yè)注冊(cè)資金、經(jīng)營(yíng)年限、信用現(xiàn)狀等情況，銀行需跨多部門(mén)、多數(shù)據(jù)源信用審核放貸，數(shù)據(jù)通常被來(lái)回搬遷，造成數(shù)據(jù)冗余。在金融某大行的生產(chǎn)實(shí)踐中，通過(guò)使用HetuEngine，簡(jiǎn)化工作流程，數(shù)據(jù)免搬遷，實(shí)現(xiàn)跨湖、跨倉(cāng)協(xié)同分析，效率從小時(shí)級(jí)提升到秒級(jí);同時(shí)統(tǒng)一SQL接口，簡(jiǎn)化企業(yè)用數(shù)，業(yè)務(wù)上線周期從周級(jí)到天級(jí)，加速數(shù)據(jù)跨部門(mén)跨區(qū)域高效協(xié)同。
一站式分析，使能人人用數(shù)
金融行業(yè)邁入智能數(shù)據(jù)時(shí)代，多樣性應(yīng)用、海量數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)處理對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)提出新挑戰(zhàn)。華為云GaussDB(DWS)提供全場(chǎng)景一站式分析，支持多級(jí)全并行計(jì)算的超大集群。在華為云攜手工商銀行的實(shí)踐中，單集群480節(jié)點(diǎn)的全球最大金融數(shù)倉(cāng)，承載1.3萬(wàn)分析師在3PB的海量數(shù)據(jù)中探索，作業(yè)平均等待時(shí)間從原來(lái)300分鐘將至1.5分鐘，靈活查詢(xún)平均執(zhí)行時(shí)間從30分鐘降至50秒，大幅提升分析師體驗(yàn);統(tǒng)一SQL引擎實(shí)現(xiàn)全文檢索和分析，使用門(mén)檻低，人人都能成為分析師。
實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，使能業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)感知
面向傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、離線數(shù)倉(cāng)無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，華為云GaussDB(DWS) 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，使能業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)感知。在今年5月斬獲貴州數(shù)博會(huì) “領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)”新技術(shù)的華為云GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)，是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步探索，也將在金融行業(yè)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)中發(fā)揮價(jià)值。
基于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的架構(gòu)內(nèi)置時(shí)序引擎和CEP引擎，以處理時(shí)序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)，增加實(shí)時(shí)接入及混合負(fù)載能力。華為云首創(chuàng)性的把多引擎融合在一起協(xié)同工作，支持持續(xù)計(jì)算、規(guī)則計(jì)算、預(yù)測(cè)分析，以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。從T+1到T+0，從小時(shí)級(jí)分鐘級(jí)，到秒級(jí)毫秒級(jí)，助力金融客戶(hù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
AI加速金融行業(yè)智能創(chuàng)新
當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，智能自動(dòng)化已成為趨勢(shì)。華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理表示，AI驅(qū)動(dòng)金融行業(yè)創(chuàng)新有三個(gè)層次。
通過(guò)AI數(shù)字員工大幅提升金融運(yùn)營(yíng)效率
當(dāng)AI的創(chuàng)新技術(shù)貫穿金融行業(yè)運(yùn)作的流程中(如OCR識(shí)別、NLP信息提取)，釋放出來(lái)的人員可以去完成分析決策等具備更高價(jià)值的服務(wù)，由此提升金融準(zhǔn)確率與運(yùn)營(yíng)效率。在和銀行聯(lián)創(chuàng)中，銀行提貨單、信用證識(shí)別和自動(dòng)錄入，效率提升450倍，錯(cuò)誤率降低90%。
讓知識(shí)計(jì)算釋放金融知識(shí)力量
金融行業(yè)是知識(shí)高度密級(jí)型的行業(yè)，專(zhuān)家知識(shí)在業(yè)務(wù)發(fā)展中的具有關(guān)鍵的作用，但如何沉淀分散在不同地方的專(zhuān)家知識(shí)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。華為云知識(shí)計(jì)算解決方案能整合分散在不同介質(zhì)、不同形態(tài)的行業(yè)數(shù)據(jù)，通過(guò)一系列AI技術(shù)進(jìn)行抽取、表征、協(xié)同計(jì)算，生成建議性的新知識(shí)，再次賦能給機(jī)器和人。這將有效用于預(yù)測(cè)分析和輔助決策，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。
AI工業(yè)化開(kāi)發(fā), 高精度識(shí)別金融監(jiān)管資源變化
AI生產(chǎn)工業(yè)化需要泛化能力更強(qiáng)的模型、對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的成本更低的方法、對(duì)樣本數(shù)量要求更低的方法，華為云盤(pán)古大模型具備領(lǐng)先的語(yǔ)言理解和模型生成能力，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)AI大模型在眾多場(chǎng)景通用、泛化和規(guī)模化復(fù)制，減少對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴(lài)。
在華為云實(shí)施的物的銀行金融監(jiān)管倉(cāng)項(xiàng)目中，借助華為云盤(pán)古大模型的場(chǎng)景泛化能力，客戶(hù)只需要一個(gè)模型就可以完成人員行為、貨物狀態(tài)、資源變化等各個(gè)環(huán)節(jié)的檢測(cè)，代替了原本需要分別開(kāi)發(fā)維護(hù)的15個(gè)小模型，同時(shí)將識(shí)別精度提升至90%以上。
智能風(fēng)控，防范金融潛在風(fēng)險(xiǎn)
隨著業(yè)務(wù)創(chuàng)新的加速，金融行業(yè)需要提高風(fēng)險(xiǎn)管理的能力。
華為云FusionInsight RTD實(shí)時(shí)風(fēng)控決策引擎結(jié)合批流合一、圖計(jì)算、AI訓(xùn)練等手段，基于歷史數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)訓(xùn)練專(zhuān)家級(jí)風(fēng)控模型。該方案在某行上線后，風(fēng)控案件下降83%，累計(jì)防堵?lián)p失達(dá)30億元。
圖計(jì)算在金融風(fēng)控業(yè)務(wù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，如銀行資金分析、證券股權(quán)穿透、保險(xiǎn)防騙保等。在貸款回流檢測(cè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中創(chuàng)新中，華為云GES支持近百種成熟算法，支持百億節(jié)點(diǎn)萬(wàn)億邊的超大規(guī)模。相比傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和分析，華為云GES查詢(xún)性能提升5倍，分析性能提升10倍。
華為云堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，為伙伴提供全面云化、全棧智能的云原生技術(shù)與平臺(tái)，通過(guò)AI與數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)，為金融客戶(hù)提供便捷高效的平臺(tái)和工具，希望與更多金融行業(yè)伙伴聯(lián)手，共同繁榮金融生態(tài)。
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