“這個(gè)訂單在哪個(gè)階段了?什么時(shí)候可以提貨?”
“稍等…我查一下。”
在上汽乘用車業(yè)務(wù)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，每天都有數(shù)以千計(jì)的類似場(chǎng)景發(fā)生。
以往，查詢車輛交付節(jié)點(diǎn)需經(jīng)歷溝通、采集、抽取、調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)，耗時(shí)1天以上。
現(xiàn)在，只需不到5秒鐘，就能跨越生產(chǎn)四大基地，從千萬級(jí)的數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)獲得信息。
今年8月，上汽乘用車公司與奇點(diǎn)云達(dá)成合作，打通數(shù)據(jù)孤島，以DataSimba支撐構(gòu)建企業(yè)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的計(jì)算處理，從T+1升級(jí)為實(shí)時(shí);數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)維監(jiān)控，從手工排查升級(jí)為智能告警。
平臺(tái)以高可用、高并發(fā)、低時(shí)延和可拓展的架構(gòu)及OneData體系，為前線業(yè)務(wù)提供及時(shí)、完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，賦能業(yè)務(wù)決策。
01
不能讓技術(shù)變成業(yè)務(wù)瓶頸
在車聯(lián)網(wǎng)、新能源、數(shù)字出行等新變量的推動(dòng)下，汽車已從單純的交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿?dòng)計(jì)算中心，車企也正從單純的汽車設(shè)計(jì)者和生產(chǎn)者，轉(zhuǎn)向更為靈活的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)提供商。
面對(duì)指數(shù)級(jí)的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)和來自企業(yè)內(nèi)外的發(fā)展壓力，如何系統(tǒng)地管理好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)、整體提升數(shù)據(jù)創(chuàng)新力和變現(xiàn)能力，成為了車企的優(yōu)先戰(zhàn)略思考。
2016年，上汽乘用車公司完成信息化“基建”，搶先步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并于2018年開始著手建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從數(shù)據(jù)采集、接入到建模，力求體系化地用數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)。
數(shù)據(jù)雖好，想要快速厘清業(yè)務(wù)邏輯，打通數(shù)據(jù)孤島，卻并不容易。
上乘有著業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的IT研發(fā)實(shí)力，在自建完成平臺(tái)部分功能后，時(shí)效、性能等問題又向他們提出了挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法支撐海量數(shù)據(jù)的接入與分析，吞吐量和時(shí)效性不足，這些性能瓶頸可能影響實(shí)際生產(chǎn)，嚴(yán)重的情況下甚至?xí)?dǎo)致工廠停線。
因此，工程師們又不得不進(jìn)行高頻次的人工巡檢，以避免對(duì)前端業(yè)務(wù)的影響。數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部運(yùn)維負(fù)責(zé)人曾表示，“無法體系化地運(yùn)作，好像陷入了運(yùn)維的汪洋大海里。”
從企業(yè)角度出發(fā)，高度依賴人工來處理分析數(shù)據(jù)、運(yùn)維系統(tǒng)，也讓企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)能力更難沉淀下來。“舉個(gè)例子，如果有一位工程師離職了，下一位工程師不得不花大量時(shí)間去接手——這個(gè)平臺(tái)從何學(xué)起，哪些數(shù)據(jù)要從哪幾十張表中去取，可能要花一個(gè)月去梳理和熟悉。”運(yùn)維負(fù)責(zé)人介紹。
“技術(shù)不能成為瓶頸。”供應(yīng)鏈應(yīng)用高級(jí)經(jīng)理陳總表示，“它應(yīng)該成為賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的利器。”
因此，上汽乘用車公司開始向外尋找成熟的產(chǎn)品與解決方案。
02
要實(shí)時(shí)計(jì)算，也要智能運(yùn)維
這個(gè)產(chǎn)品必須有成熟的流計(jì)算架構(gòu)，能進(jìn)行準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的計(jì)算與分析;
它也要足夠穩(wěn)定，能支撐海量數(shù)據(jù)的吞吐和數(shù)十萬級(jí)別的任務(wù)調(diào)度;
此外，這個(gè)產(chǎn)品不能是一整個(gè)體量巨大的平臺(tái)。“我們不會(huì)花一年去考察，規(guī)劃好一整個(gè)平臺(tái)的所有功能，然后再花一年半載去建設(shè)，這樣的試錯(cuò)成本太高了，不能匹配業(yè)務(wù)創(chuàng)新的節(jié)奏。”陳總談到。
奇點(diǎn)云數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品DataSimba，或是最佳選擇。
“DataSimba具備高可用、高并發(fā)、高效調(diào)度、高效運(yùn)維的屬性，這也正是我們對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)‘穩(wěn)定性’的理解。”奇點(diǎn)云資深技術(shù)專家牧然介紹，“在對(duì)象體系的內(nèi)核之上，它包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等模塊，同時(shí)支持分功能模塊的組合選購，信息化、數(shù)字化基礎(chǔ)較強(qiáng)的客戶可以自主挑選，把DataSimba搭在客戶自有的數(shù)據(jù)平臺(tái)上，讓客戶的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施更完善，能力更強(qiáng)。”
歷時(shí)3個(gè)月，上汽乘用車公司的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)順利上線，正式投入使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上的“及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性”，架構(gòu)上的“高可用、高并發(fā)、可拓展”：
打通孤島，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
基于DataSimba，上乘打通了臨港、浦口、寧德、鄭州四大基地的MES(Manufacturing Execution System，制造執(zhí)行系統(tǒng))數(shù)據(jù)，連接數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的OneData。此外，接入客戶、營(yíng)銷、售后及三方外部數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)決策提供豐富、可靠的數(shù)據(jù)支撐。
流式架構(gòu)，實(shí)時(shí)計(jì)算分析
實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)采用流式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)車輛信息、特征信息、過點(diǎn)信息、追溯信息等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，秒級(jí)響應(yīng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需要。
圖：DataSimba實(shí)時(shí)計(jì)算簡(jiǎn)化架構(gòu)
DataSimba實(shí)時(shí)計(jì)算能力達(dá)數(shù)千萬級(jí)/小時(shí)，數(shù)據(jù)API服務(wù)滿足QPS(Queries per Second，每秒查詢率)10萬+，能同期支持?jǐn)?shù)十萬級(jí)別任務(wù)調(diào)度。在確保數(shù)據(jù)任務(wù)有條不紊、快速執(zhí)行的同時(shí)，節(jié)約企業(yè)的資源成本。
“不僅是數(shù)據(jù)的入倉、抽取從1天提升到了5秒內(nèi)，比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和建模效率也大幅提高，”上乘數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部屠老師介紹，“以往要耗時(shí)兩三周，現(xiàn)在只要2小時(shí)。”
智能運(yùn)維，實(shí)時(shí)監(jiān)控告警
“制造業(yè)、車企的場(chǎng)景比較復(fù)雜，數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的關(guān)系密切。我們的數(shù)據(jù)不僅僅是用來‘參考’的，而是會(huì)直接影響到生產(chǎn)。因此，我們對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求非常高。”供應(yīng)鏈應(yīng)用科室楊老師表示。
DataSimba支持秒級(jí)的告警、分鐘級(jí)的定位問題與止損、小時(shí)級(jí)的恢復(fù)故障影響，以保障數(shù)據(jù)生產(chǎn)穩(wěn)定持續(xù)。
以往，運(yùn)維人員需要輾轉(zhuǎn)于N個(gè)系統(tǒng)、查遍88張表來完成一次日常巡檢，而現(xiàn)在，只需在收到告警后根據(jù)平臺(tái)提示完成問題追蹤與修復(fù)，運(yùn)維時(shí)間平均節(jié)約下86%，徹底告別“運(yùn)維的汪洋大海”。
圖：運(yùn)維人員可自定義告警規(guī)則
高可用架構(gòu)，平臺(tái)可用性達(dá)99.999%
為承載海量數(shù)據(jù)，保證平臺(tái)穩(wěn)定、服務(wù)長(zhǎng)期可用，DataSimba從網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)庫、中間件、業(yè)務(wù)服務(wù)五個(gè)角度進(jìn)行加固，確保實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)可用性達(dá)99.999%。
此外，實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)支持“多租戶”管理，數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部可通過平臺(tái)界面對(duì)數(shù)據(jù)資源、計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度管理，實(shí)時(shí)監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行及資源使用情況，更準(zhǔn)確地了解并支持前臺(tái)需求。
03
支持試錯(cuò)，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新造空間
在上汽乘用車宏大的數(shù)智化轉(zhuǎn)型體系中，實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)只是其中的一個(gè)“小模塊”。而這個(gè)小模塊卻不僅僅完成了“實(shí)時(shí)”這一件事，也為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來了更大的空間。
“產(chǎn)銷協(xié)同，最基本的是訂單需求池和生產(chǎn)制造池的匹配。”供應(yīng)鏈應(yīng)用高級(jí)經(jīng)理陳總表示，上乘整車制造的供應(yīng)鏈流程復(fù)雜，在過去，其中一些環(huán)節(jié)的狀態(tài)甚至不透明，訂單需求對(duì)生產(chǎn)制造的調(diào)整就無從談起。
基于實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，供應(yīng)鏈狀態(tài)變得可查、可用。根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)模擬和計(jì)算復(fù)盤，生產(chǎn)部門可以及時(shí)調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃，節(jié)約資源。實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理，秒級(jí)的數(shù)據(jù)計(jì)算，高效的數(shù)據(jù)建模，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)輸出，讓產(chǎn)銷協(xié)同成為可能。
而數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部作為公司的“數(shù)據(jù)中樞”，除了快速響應(yīng)業(yè)務(wù)提出的需求，他們更主動(dòng)地將數(shù)據(jù)能力封裝為服務(wù)，讓業(yè)務(wù)部門方便地使用數(shù)據(jù)，大膽試錯(cuò)、敏捷創(chuàng)新。
“集團(tuán)龐大的體系和架構(gòu)，給業(yè)務(wù)留下的創(chuàng)新空間天然很小——組織上承擔(dān)試錯(cuò)的成本太大了，很多時(shí)候必須要一次性把事情做對(duì)。而現(xiàn)在正是追求敏捷創(chuàng)新的時(shí)代，不創(chuàng)新，就會(huì)落后。”數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部總監(jiān)強(qiáng)總談到，“從IT的角度來說，我們通過搭建能試錯(cuò)的平臺(tái)，來支持業(yè)務(wù)去做更多創(chuàng)新。”
實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)上層支持低代碼輕量開發(fā)，可以快速完成創(chuàng)新業(yè)務(wù)邏輯的驗(yàn)證。“舉個(gè)例子，原本需要7天做完的事情，現(xiàn)在只要1天，那么剩下6天就有足夠的容錯(cuò)空間，讓業(yè)務(wù)部門去創(chuàng)新、試錯(cuò)、驗(yàn)證。”
04
打造車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿
實(shí)時(shí)計(jì)算模塊上線后，上汽乘用車公司的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)仍在持續(xù)迭代升級(jí)。每一次“小步快跑”，都伴隨著能力的提升和對(duì)業(yè)務(wù)的助益：
平臺(tái)將持續(xù)拉通數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化設(shè)計(jì)、數(shù)字化產(chǎn)品、智能制造、質(zhì)量管理、物流管理等環(huán)節(jié)，覆蓋更全面的業(yè)務(wù);同時(shí)，封裝復(fù)雜的數(shù)據(jù)技術(shù)，降低BI和AI的難度，在平臺(tái)上層搭建數(shù)據(jù)應(yīng)用，賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)、客戶服務(wù)和內(nèi)部管理。
“這也是你們常說的‘把簡(jiǎn)單交給客戶，把復(fù)雜留給自己’。”上乘數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部總監(jiān)強(qiáng)總向奇點(diǎn)云介紹，“不僅僅是客戶，也包括我們的合作伙伴。打個(gè)比方，供應(yīng)商用了這套方案，就能精準(zhǔn)計(jì)算出缺件，第一時(shí)間做好預(yù)案，避免影響生產(chǎn)。”
2021年9月，上海市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作推進(jìn)會(huì)召開。會(huì)議指出，上汽等企業(yè)需要充分發(fā)揮“鏈主”優(yōu)勢(shì)，打造集合汽車原材料供應(yīng)、設(shè)計(jì)研發(fā)、制造物流、售后服務(wù)等數(shù)字供應(yīng)鏈體系，培育“數(shù)據(jù)決定體驗(yàn)、軟件定義汽車”的新模式。
作為“鏈主”企業(yè)，上汽乘用車公司將不斷沉淀其數(shù)據(jù)能力與轉(zhuǎn)型實(shí)踐，賦能上下游合作伙伴，以新技術(shù)應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)。
而作為獨(dú)立的第三方數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)商，奇點(diǎn)云也期待與上乘持續(xù)共創(chuàng)，賦能數(shù)據(jù)全生命周期管理，合力打造車企數(shù)智化轉(zhuǎn)型新標(biāo)桿，為汽車行業(yè)注入數(shù)智活力。
客戶如何評(píng)價(jià)奇點(diǎn)云？
「我們選擇奇點(diǎn)云，是因?yàn)槠纥c(diǎn)云的團(tuán)隊(duì)有豐富的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，態(tài)度務(wù)實(shí)，產(chǎn)品和服務(wù)都比較專業(yè)。實(shí)際合作下來，也驗(yàn)證了奇點(diǎn)云的產(chǎn)品和服務(wù)層面確實(shí)比較好。項(xiàng)目支持很及時(shí)，特地安排能力強(qiáng)的伙伴駐場(chǎng)，遇到問題都能夠順利解決。期待接下來與奇點(diǎn)云的長(zhǎng)期互動(dòng)、共創(chuàng)，加強(qiáng)產(chǎn)品、交付、運(yùn)維能力，助力我們的業(yè)務(wù)升級(jí)，打造出車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿?！?/p>
——供應(yīng)鏈應(yīng)用高級(jí)經(jīng)理 陳總
「奇點(diǎn)云的產(chǎn)品架構(gòu)里融合了許多符合未來趨勢(shì)和要求的模塊，有其先進(jìn)性，在數(shù)據(jù)質(zhì)量上也比較專業(yè)。項(xiàng)目里的工程師很敬業(yè)，能夠和用戶共同成長(zhǎng)?！?/p>
——供應(yīng)鏈應(yīng)用科室 楊老師
「從POC到后續(xù)協(xié)助開發(fā)、上線后的持續(xù)運(yùn)維，以及版本的更新迭代，奇點(diǎn)云的伙伴一直有積極、快速的響應(yīng)，能及時(shí)配合我們調(diào)動(dòng)人員資源，更好地響應(yīng)我們的業(yè)務(wù)需要?！?/p>
——數(shù)據(jù)及信息系統(tǒng)部 屠老師
[關(guān)于上汽乘用車公司]
上海汽車集團(tuán)股份有限公司乘用車分公司成立于2007年，承擔(dān)著上汽集團(tuán)自主品牌汽車的研發(fā)、制造與銷售，擁有榮威、MG名爵和R汽車三大明星陣容。
上汽乘用車公司以國際化的視野，創(chuàng)造性地集成全球優(yōu)勢(shì)資源，以高品質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)，滿足消費(fèi)者高品位需求。成立至今，已收獲國內(nèi)500多萬，海外400多萬的車主伙伴。堅(jiān)守“上海制造”品質(zhì)，上汽乘用車致力于為用戶創(chuàng)造更美好的汽車生活。
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