隨著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷累積，數(shù)據(jù)庫也逐漸龐大。如何在半小時內(nèi)巡檢完所有的數(shù)據(jù)庫?如何防范風險并及時應對?深信服DMP即可搞定，并能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)簡化運維。
該平臺搭載智能診斷助手，幫助企業(yè)開展數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控、巡檢、診斷、優(yōu)化等多項工作，支持MySQL、Oracle、SQLServer等主流的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。
智能診斷助手兩大模塊
收集模塊主要是用于收集和存儲系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)和指標。各種類型的探針完成相關數(shù)據(jù)(包括系統(tǒng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、消息和事件等)的探測和采集后，通過接口提供給收集系統(tǒng)。
指標采集組件主要包括兩類：一類收集系統(tǒng)的指標，包括云主機的CPU、內(nèi)存和磁盤等相關信息;一類收集數(shù)據(jù)庫的性能指標，指針連接上數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過相關SQL語句采集數(shù)據(jù)庫的性能指標。
收集系統(tǒng)會定時收集數(shù)據(jù)庫和云主機系統(tǒng)的運行指標和關鍵數(shù)據(jù)，再通過接口寫入到時序數(shù)據(jù)庫(TSDB)中。收集系統(tǒng)采用的是telegraf+influxdb的開源組件組合，通過telegraf組件拉取指標采集系統(tǒng)上面的信息，再存儲到時序數(shù)據(jù)庫influxdb中。
分析模塊主要提供監(jiān)控和診斷相關的功能和服務。監(jiān)控模塊負責處理實時數(shù)據(jù)以及調(diào)度相關的任務更新配置，通過各類查詢語句和程序進行處理實時數(shù)據(jù)。診斷模塊基于規(guī)則策略和專家經(jīng)驗，結(jié)合學習引擎處理各類診斷分析接口，提供巡檢和智能診斷的功能。
這些模塊的工作機制是，收集模塊采集數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)環(huán)境的指標和數(shù)據(jù)，并傳輸相關事件和指標到時序數(shù)據(jù)庫和監(jiān)控中心。監(jiān)控模塊和巡檢模塊處理數(shù)據(jù)以后輸出到告警平臺和用戶界面上面，通過API和Web服務給用戶界面提供性能圖標、監(jiān)控大屏以及各類告警和診斷的功能。
智能診斷助手四大功能
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理方式相比，智能診斷助手具有實時監(jiān)控、健康巡檢、智能診斷、多維分析四個特點。
實時監(jiān)控
實時監(jiān)控收集豐富和細粒度的監(jiān)控指標，實時顯示數(shù)據(jù)庫的運行狀態(tài)。
比如MySQL數(shù)據(jù)庫，智能診斷助手從鏈路上采集超過200個以上云主機和數(shù)據(jù)庫性能指標以及相關信息，通過監(jiān)控大屏和集群概覽提供基于排行的集群的狀態(tài)，讓用戶實時了解每個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的整體運行情況。
系統(tǒng)完成大量的數(shù)據(jù)分析之后，基于數(shù)據(jù)庫領域的實時預測和異常分析算法，對潛在的風險進行告警和提示，讓用戶關注風險高的數(shù)據(jù)庫，避免信息過載。
在監(jiān)控大屏的區(qū)域內(nèi)，顯示了集群概覽、告警趨勢和指標排行等用戶需要關注的不同類型和級別的信息。
健康巡檢
健康巡檢對集群定時進行健康狀態(tài)掃描，幫助用戶深入了解數(shù)據(jù)庫實例健康情況、發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)不合理的狀況和潛在的風險。
智能診斷助手基于豐富的知識庫和全面的巡檢算法，細化并關注每個數(shù)據(jù)庫的健康狀況。
以Oracle數(shù)據(jù)庫為例，巡檢包括了系統(tǒng)資源、數(shù)據(jù)庫集群、數(shù)據(jù)庫配置、數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)庫性能等五個大類，超過50多項的巡檢項和算法的支持，全面真實還原了數(shù)據(jù)庫的配置和運行情況，并結(jié)合最佳實踐和專家經(jīng)驗，在巡檢報告中總結(jié)和歸納出系統(tǒng)狀態(tài)和潛在問題，給出一份專業(yè)的健康報告。
下圖Oracle的巡檢報告第一部分巡檢概況就總結(jié)歸納了整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在巡檢期間的運行情況。
智能診斷
可以直觀便捷地查看當前數(shù)據(jù)庫的整體運行狀況。從系統(tǒng)、性能和實時運行情況等多個維度，幫助用戶快速診斷系統(tǒng)運行情況，直接定位和處理相關問題。
基于數(shù)據(jù)庫運行的指標數(shù)據(jù)和系統(tǒng)實時狀態(tài)，包括系統(tǒng)的資源情況、性能數(shù)據(jù)、實時會話、鎖情況和性能情況等等，智能診斷助手對數(shù)據(jù)庫的運行情況完成全方位的整體評估，用戶可以直觀了解診斷結(jié)果，并通過診斷助手提供的處置方式快速定位和分析問題，對相關異?？焖偬幚?，從而解決問題。
多維分析
性能問題是數(shù)據(jù)庫運行管理中的痛點，智能診斷助手的多維分析提供了可視化的性能和指標的對比工具，通過直觀的性能數(shù)據(jù)對比，多維度地動態(tài)查看和鉆取數(shù)據(jù)庫的性能數(shù)據(jù)。
針對Oracle數(shù)據(jù)庫，多維分析功能結(jié)合了DB Time和AWR中的各類豐富的統(tǒng)計信息，可以顯示不同時段的DB Time趨勢信息。
用戶可以在DB Time趨勢圖上任意圈選值得關注的時間區(qū)域，分析系統(tǒng)可以方便統(tǒng)計出這段時間AWR中各類統(tǒng)計信息(Top SQL、TOP會話、TOP Event和TOP Service/Module等)，并查看相關的SQL語句和執(zhí)行計劃，幫助用戶直觀對上述整理好的信息做分析處理，快速定位系統(tǒng)的性能瓶頸。
對于MySQL數(shù)據(jù)庫，多維分析通過對系統(tǒng)資源和慢SQL數(shù)量的各維度的對比信息，幫助用戶定位系統(tǒng)和查詢性能的瓶頸。
在SQL語句的優(yōu)化上，多維分析綜合了Oracle的STA商業(yè)工具、Percona Toolkit和SOAR等開源系統(tǒng)，結(jié)合規(guī)則系統(tǒng)，給用戶提供專業(yè)和直觀的查詢計劃分析和優(yōu)化建議。
基于以上的功能和特性，智能診斷助手能有效幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫運行與維護中的問題，幫助企業(yè)及時防范和應對風險。
比如，某數(shù)據(jù)庫使用智能診斷助手對數(shù)據(jù)庫運行情況進行檢查，發(fā)現(xiàn)許多空閑異常連接，然后使用智能診斷的會話管理對這些異常連接進行關閉，并通知相應應用開發(fā)做出修改，使系統(tǒng)整體性能有了較大提升。
某數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)部分查詢無法響應的情況，使用智能診斷助手分析后發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫等待事件導致應用阻塞，使用診斷助手提供的鎖分析工具對造成阻塞的進程進行處理，之后等待事件消失，應用恢復正常。
某數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)CPU和IO等指標同比上升明顯的現(xiàn)象，智能診斷助手分析之后確認是一個慢SQL導致，然后使用SQL優(yōu)化功能對該SQL進行分析和優(yōu)化，SQL語句優(yōu)化處理上線后提升了性能效果，CPU和各項指標恢復到正常，完成了問題的閉環(huán)處理。
有了深信服DMP的智能診斷助手，用戶不僅可以降低運維成本，也能輕松保障數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定安全。
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