人工智能賦能機(jī)器視覺領(lǐng)域 機(jī)器視覺相關(guān)企業(yè)受益

4月6日,Meta官方博客宣布推出新AI模型SegmentAnythingModel(SAM)分割一切模型,提出能夠?qū)θ魏螆D像或視頻中的任何物體進(jìn)行識別、圖像分割和一鍵摳圖。4月8日,華為云AI領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇在中國人工智能大模型技術(shù)高峰論壇上提出未來隨著盤古系列大模型落地,AI視覺在下游應(yīng)用中會(huì)加速滲透。

有行業(yè)專家表示,以MetaSAM為代表的模型,強(qiáng)調(diào)提升圖片像的泛化能力,這將助力機(jī)器視覺領(lǐng)域降本增效。通過SAM可以輕松執(zhí)行交互式分割和自動(dòng)分割,只需為模型設(shè)計(jì)點(diǎn)擊、文本等提示便可實(shí)現(xiàn)范圍廣泛的分割任務(wù)。目前圖像分割技術(shù)在工業(yè)機(jī)器視覺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,比如對亂序的零部件識別分揀、對圖像進(jìn)行分割后再逐一精密缺陷檢測等,因此未來SAM模型對工業(yè)機(jī)器視覺具備降本增效作用,進(jìn)而大幅提升下游新客戶使用意愿。

中郵證券認(rèn)為,從工業(yè)視覺下游行業(yè)來看,3C電子、半導(dǎo)體、新能源行業(yè)合計(jì)占比約80%,伴隨消費(fèi)電子等產(chǎn)品不斷升級,對于機(jī)器視覺的通用性、準(zhǔn)確性要求將更高,圖像分割等AI技術(shù)有望帶來工業(yè)制造領(lǐng)域的降本增效。

根據(jù)高工機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究所數(shù)據(jù),2021年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模達(dá)到138.16億元,同比增長46.8%;其中2D視覺市場規(guī)模126.65億元,3D視覺市場約為11.51億元。根據(jù)GGII預(yù)測,到2025年我國機(jī)器視覺市場規(guī)模將達(dá)到468.74億元,2021-2025年復(fù)合增速達(dá)到36%。

機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,市場增長迅速,國產(chǎn)替代提速,在AI模型加速下游應(yīng)用的背景下,我國部分機(jī)器視覺領(lǐng)先企業(yè)將明顯受益。

奧普特。奧普特是國內(nèi)視覺行業(yè)起步最早發(fā)展最快的機(jī)器視覺光源品牌, 2022年公司營業(yè)收入114,095.05萬元,同比增長30.39%,公司的主要產(chǎn)品機(jī)器視覺核心軟硬件是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵構(gòu)成部分之一。公司注重研發(fā),保持在研發(fā)上的高投入,在多個(gè)種類的機(jī)器視覺核心部件上實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品突破或迭代。最具特色的是在3D產(chǎn)品線,繼續(xù)深耕3D算法,并不斷拓展硬件產(chǎn)品線。在3D圖像處理、3D定位、3D測量、3D外觀檢測等應(yīng)用領(lǐng)域不斷創(chuàng)新,更符合客戶應(yīng)用需求。

凌云光。公司是國內(nèi)機(jī)器視覺領(lǐng)軍企業(yè),堅(jiān)持以光技術(shù)創(chuàng)新為基礎(chǔ),聚焦機(jī)器視覺業(yè)務(wù)。公司憑借自身優(yōu)異研發(fā)能力,疊加對下游應(yīng)用市場的深刻理解,產(chǎn)品已應(yīng)用于消費(fèi)電子、新型顯示、印刷包裝等多個(gè)領(lǐng)域。公司下游應(yīng)用可拓展領(lǐng)域廣闊,下游行業(yè)景氣度高,隨著品牌優(yōu)勢的逐步突顯,公司下游客戶有望持續(xù)拓展,訂單量有望持續(xù)增長

賽意信息。賽意信息主要為企業(yè)提供數(shù)字化信息化解決方案,目前開發(fā)出電子行業(yè)、PCB、家電、裝備制造等23個(gè)行業(yè)解決方案。當(dāng)前人工智能對工業(yè)信息化方面的改造和提升潛力巨大,而人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用基礎(chǔ)和前提是工業(yè)數(shù)字化,作為中國工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè),賽意信息未來有較大可能,在工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用方面取得先發(fā)優(yōu)勢。公司旗下產(chǎn)業(yè)基金投資的億圖視覺專注于機(jī)器視覺領(lǐng)域,未來將受益于人工智能對工業(yè)信息化的改造。

(免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )