2023年掀起數字化浪潮,英偉達/微美全息技術突破為數字孿生提供底座支撐

當前,全球數字經濟蓬勃發(fā)展,互聯網、大數據、云計算、人工智能、數字孿生等新技術與各行業(yè)加速融合,日益成為經濟社會發(fā)展的強大“數字底座”。

如今ChatGPT的耀眼光環(huán)下,迅速燎原全世界。目前看來,ChatGPT的表現已表明AI逐漸替代基礎型知識勞動者已經到來,同時整個行業(yè)組織間的形態(tài)也將產生變化,構建起相互鏈接、相互協同的新生態(tài)。

數字孿生定義

另一邊,數字孿生正在成為工業(yè)領域數字化轉型與發(fā)展的重要力量。簡單來說,數字孿生(Digital Twin)就是在虛擬空間中,構建物理實體的“克隆體”,還原現實世界中的場景,從而支持人們對物理實體進一步了解、分析和優(yōu)化決策。

數字孿生是物聯網和工業(yè)互聯網的重要組成部分,坦率地說,這個技術概念并不算新,被廣泛應用于工業(yè)制造、智慧城市、智能交通、能源等領域,一些服務商很早就提供相關能力。

英偉達發(fā)力數字孿生

據悉,英偉達(NVDA.US)在數字孿生虛擬世界中占有特定的位置。多年來,隨著互聯的虛擬世界持續(xù)推動下一代人工智能工作負載的發(fā)展,NVIDIA從工業(yè)和工程的角度來重新審視虛擬世界,從而構建了Omniverse。

NVIDIA創(chuàng)建和模擬與現實世界無法區(qū)分的虛擬世界平臺,為實現數字孿生模型鋪平了道路,并廣泛應用于機器人仿真、數據科學建模、5G應用、自動駕駛汽車、智能工廠和氣候研究等新的應用領域。

NVIDIA Omniverse數字孿生是對工業(yè)資產、流程或環(huán)境的大規(guī)模精確模擬的平臺,具有多個與現實世界數據流完美同步的自治系統。此外,NVIDIA表示,真正的數字孿生實際上是一個實物世界的現實翻版,在數字孿生實現的過程中對網絡要求非常高。從更大規(guī)模的角度看,NVIDIA 正為數字孿生賦能網絡功能。

現如今,數字經濟已成為全球經濟發(fā)展的熱點,數字孿生技術與國民經濟各產業(yè)融合不斷深化,有力推動著各產業(yè)向數字化、網絡化、智能化方向發(fā)展,成為當代經濟社會發(fā)展變革的強大動力。面對數字經濟時代紅利,一些基于數字孿生創(chuàng)新技術的企業(yè)服務平臺不斷涌現。

一定意義上,這類企業(yè)處于創(chuàng)新生態(tài)內的樞紐位置,它們應用自身的賦能能力,以及企業(yè)加速數字化轉型服務,讓傳統企業(yè)獲得了高速成長的保障與“土壤”,進而助推了數字經濟的創(chuàng)新與增長。

微美全息夯實數字孿生基礎

面對數字經濟背景下,企業(yè)只有突破和掌握關鍵核心技術,打造生態(tài)話語權,才能擺脫受制于人局面,掌握產業(yè)發(fā)展主動權,向產業(yè)價值鏈高端邁進。據了解,作為人工智能、數字孿生領域的重要代表,微美全息(WIMI.US)專注為企業(yè)提供元宇宙服務、數字孿生創(chuàng)建及應用的高新技術企業(yè),致力于用5G、AI、AR等元宇宙技術構建萬物相連的孿生世界,賦能多個行業(yè)。

具體來說,微美全息響應“數字中國、智慧社會”發(fā)展戰(zhàn)略,面向實際行業(yè)場景和未來世界的前沿技術研究,顛覆式拓展高精度3D建模技術、物聯網、大數據、云計算、增強現實、人工智能等信息技術。并逐步應用于智慧樓宇、智慧交通、智慧城市、AR商城、AI識別、3D數字人、線上云展、5G+AR等,完善了數字孿生底座搭建,賦能合作伙伴進行應用開發(fā),加速數字化產業(yè)升級。

數字孿生是數字化時代的重要技術支撐和發(fā)展趨勢,未來將在各個領域得到廣泛應用和推廣。

為推動數字產業(yè)繁榮發(fā)展,解決數字孿生核心技術關鍵環(huán)節(jié)“卡脖子”問題,助力更多企業(yè)實現數智化升級,微美全息將打造智能化應用場景解決方案,來滿足不同的應用場景需求,從而發(fā)揮其在AI,元宇宙、數字孿生等方面的能力的優(yōu)勢,從而助力企業(yè)的數字化轉型,和企業(yè)一起降本增效,共贏數字生態(tài)發(fā)展。

結尾

數字孿生時代,如何破局已經不再是某個公司所面臨的問題,是每一家公司都會面臨的挑戰(zhàn)。隨著數字孿生技術的發(fā)展及其在多個行業(yè)的廣泛應用,數字孿生技術理念在通信網絡領域的應用也逐漸被業(yè)界研究和關注。展望未來,數字孿生技術是當今世界重要的科技發(fā)展趨勢之一,作為戰(zhàn)略科技之一,數字孿生技術的自主可控既是國家發(fā)展的現實需要,也是企業(yè)自身信息安全的必然選擇,所以企業(yè)需要去更廣闊的世界舞臺講好個人的故事。

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