2023年12月3日，中國通信學(xué)會作為指導(dǎo)單位，Apache IoTDB Community、清華大學(xué)軟件學(xué)院、中國通信學(xué)會開源技術(shù)委員會聯(lián)合主辦，“科創(chuàng)中國”開源產(chǎn)業(yè)科技服務(wù)團和天謀科技(北京)有限公司承辦的2023 IoTDB用戶大會在北京成功舉行，收獲強烈反響。
本次峰會匯集了超20位大咖嘉賓帶來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、技術(shù)、應(yīng)用方向的精彩議題，來自美國國家工程院院士、清華大學(xué)軟件學(xué)院院長在內(nèi)的學(xué)術(shù)泰斗，與華潤、寶武、城建智控、寄云鼎城、大唐先一、中核、昆侖數(shù)據(jù)、德國普戈曼、清安儲能的企業(yè)代表，聯(lián)合ASF董事會成員與多位IoTDB PMC成員，圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)庫IoTDB所展現(xiàn)的技術(shù)與應(yīng)用成果，分享各行業(yè)標(biāo)桿用戶的落地實踐與多場景解決方案，并共同探討時序數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的行業(yè)趨勢。
峰會吸引了數(shù)百名企業(yè)用戶代表和開發(fā)者到場交流，另有數(shù)萬名工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件、開源愛好者和從業(yè)者線上參會，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)了一場精彩的技術(shù)盛宴。
01產(chǎn)學(xué)研專家云集，IoTDB發(fā)展與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)趨勢緊密關(guān)聯(lián)
在峰會主論壇中，中國科技部高新技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)化司尉遲堅副司長進行了大會致辭，尉遲堅司長認(rèn)為，在“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)”思想引導(dǎo)下，IT從單一硬件、軟件支撐，走向了面向行業(yè)業(yè)務(wù)，建設(shè)體系化、系統(tǒng)化的生態(tài)。尉遲司長同時對IoTDB國產(chǎn)時序數(shù)據(jù)庫提出殷切要求，希望能夠持續(xù)面向用戶需求，研發(fā)可擴展的數(shù)據(jù)架構(gòu)，堅持開放協(xié)作的生態(tài)，成為相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的“常青樹”。
中國通信學(xué)會文劍副秘書長進行大會致辭，高度評價了IoTDB在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)方向取得的應(yīng)用成果。文劍副秘書長表示：“中國通信學(xué)會見證了以IoTDB為典型代表的開源軟件，正加速我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及新型工業(yè)化建設(shè)的逐步落地。這些開源軟件龐大、多樣化的參與群體，構(gòu)成了產(chǎn)、學(xué)、研、用相互促進、相互協(xié)同的新形態(tài)，推動了我國ICT技術(shù)的快速發(fā)展，也進一步促進了新型工業(yè)化國家戰(zhàn)略的實施”。
國際數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)W術(shù)泰斗、美國國家工程院院士Chandrasekaran Mohan教授帶來了《物聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)庫挑戰(zhàn)、技術(shù)與方向》主旨報告。作為在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域活躍了近五十年的行業(yè)專家，Mohan教授認(rèn)為，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)領(lǐng)域飛速發(fā)展，新興概念可能還未有成熟的產(chǎn)品落地便已逐漸消亡。而數(shù)據(jù)湖、云原生、邊側(cè)數(shù)據(jù)管理等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域強相關(guān)的數(shù)據(jù)管理方向依然處在行業(yè)關(guān)注正向增長、創(chuàng)新成果不斷萌發(fā)的階段。硬核、專精的技術(shù)與商業(yè)化應(yīng)用的融合成為了產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、研究領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)共贏的重要發(fā)力方向。這正與本次IoTDB用戶大會“以用戶為主體，以創(chuàng)新為媒介”的主旨不謀而合。
IoTDB項目創(chuàng)始人，清華大學(xué)軟件學(xué)院院長王建民教授帶來了《清華數(shù)為：可組裝的工業(yè)大數(shù)據(jù)軟件?！分黝}報告。報告詳細(xì)解讀了IoTDB的發(fā)展起點，“清華數(shù)為”軟件棧的技術(shù)要點與針對工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的解決方案。作為“可組裝的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件棧”，王建民教授表示：“IoTDB的目標(biāo)是構(gòu)建一個新一代、跨越端邊云的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”。通過統(tǒng)一的時序數(shù)據(jù)文件格式、高效的壓縮算法、面向物聯(lián)網(wǎng)場景的多副本一致性協(xié)議、管理分析一體化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)創(chuàng)新，IoTDB可以有效構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)端、邊、云多終端、多環(huán)境的數(shù)據(jù)高效管理方案，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值。
02基于行業(yè)、面向業(yè)務(wù)，揭秘IoTDB全新技術(shù)成果
回顧過去一年，IoTDB緊扣工業(yè)大數(shù)據(jù)管理的痛點進行了架構(gòu)、性能、功能、穩(wěn)定性的多方向迭代。2023年，IoTDB新增80萬行代碼，各渠道下載量增加10倍以上，代碼提交活躍度在Apache基金會360多個項目中最高排行第二。
在峰會主論壇中，作為IoTDB原廠團隊組建的商業(yè)化公司天謀科技的CTO、Apache IoTDB PMC Member喬嘉林正式發(fā)布了IoTDB企業(yè)版V1.3，針對用戶提出的企業(yè)級服務(wù)、易用工具、行業(yè)特色功能等需求，進一步為用戶提供時序數(shù)據(jù)管理一站式解決方案。新發(fā)布的IoTDB企業(yè)版涵蓋多個內(nèi)核技術(shù)亮點，包括三個工具(IoTDB - OpsKit部署工具、系統(tǒng)監(jiān)控工具、可視化控制臺工具)、兩個引擎(流處理引擎、智能分析引擎)、與一個項目(Apache TsFile，時序數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文件格式，是繼IoTDB后，時序數(shù)據(jù)領(lǐng)域第二個Apache頂級項目)，實現(xiàn)了“單平臺采存算管用”的橫向一站式解決方案，與“跨平臺端邊云協(xié)同”的縱向一站式解決方案。
海量時序數(shù)據(jù)的價值亟待挖掘與釋放，相較傳統(tǒng)OLAP，機器學(xué)習(xí)善于從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)模式規(guī)律，旨在解決更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與決策難題。面對時序數(shù)據(jù)管理與機器學(xué)習(xí)的融合問題，清華大學(xué)軟件學(xué)院長聘副教授龍明盛正式發(fā)布了IoTDB數(shù)據(jù)庫原生機器學(xué)習(xí)組件IoTDB-ML。在分布式IoTDB集群基礎(chǔ)上，IoTDB-ML采用數(shù)據(jù)庫內(nèi)生的機器學(xué)習(xí)框架和引擎，可以利用SQL語言并進行拓展，在無需數(shù)據(jù)遷移、保障易用性的基礎(chǔ)上，降低實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的門檻。IoTDB-ML目前支持時間序列預(yù)測、時序異常檢測等典型時序分析任務(wù)，內(nèi)置多類自研時序數(shù)據(jù)模型及算法，并可為模型推理提供加速，可應(yīng)用于預(yù)測電力負(fù)載等工業(yè)場景。
在下午的技術(shù)分論壇中，天謀科技的多位核心研發(fā)、IoTDB項目PMC成員全面、詳細(xì)地分享了IoTDB作為物聯(lián)網(wǎng)原生的時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，在建模、流處理、查詢等方向的全新研發(fā)成果，和基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求構(gòu)建的可視化控制臺與實時監(jiān)控工具。開源軟件基金會ASF董事會成員、工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域?qū)＜褻hristofer Dutz也于線上參會，基于多年的多元工業(yè)軟件協(xié)同經(jīng)驗，介紹了時序數(shù)據(jù)庫IoTDB與工業(yè)自動化通信協(xié)議庫PLC4X的集成原理，解析了多采集協(xié)議背景下，通過IoTDB和PLC4X構(gòu)建的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)傳輸鏈路，進一步拓寬了IoTDB的合作應(yīng)用前景。
03行業(yè)創(chuàng)新者的選擇，IoTDB多個核心行業(yè)應(yīng)用分享
IoTDB的進步同樣體現(xiàn)在用戶的選擇層面。目前，IoTDB已在能源電力、鋼鐵冶煉、航空航天、石油石化、智慧工廠、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域大規(guī)模服務(wù)于超1000家規(guī)上工業(yè)企業(yè)用戶，用戶交流群增長近300%。
在峰會主論壇中，華潤電力技術(shù)研究院副院長郭為民帶來了IoTDB在華潤智能發(fā)電領(lǐng)域應(yīng)用的主旨分享。IoTDB作為華潤電力智能火電廠與華潤電力新能源智慧運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理核心，支持海量測點、數(shù)據(jù)量的時序數(shù)據(jù)管理，并支持華潤智能管理系統(tǒng)采用云、邊、端協(xié)同的技術(shù)架構(gòu)，建立不同網(wǎng)絡(luò)資源環(huán)境下，穩(wěn)定協(xié)同、靈活同步的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)體系。郭為民副院長認(rèn)為IoTDB作為新型工業(yè)時序數(shù)據(jù)庫，具備優(yōu)異的分布式部署、海量數(shù)據(jù)讀寫、毫秒級數(shù)據(jù)查詢等能力，也在峰會上表示：“以前的版本中，我們還是有一些應(yīng)用需求的。我很高興的發(fā)現(xiàn)我們的很多訴求，在1.3企業(yè)版的發(fā)布中都已經(jīng)提供了相應(yīng)的功能”。
寶武裝備智能科技有限公司技術(shù)中心副主任趙剛帶來了IoTDB在寶武設(shè)備智能運維領(lǐng)域應(yīng)用的主旨分享。寶武建設(shè)的超大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)湖已全面接入IoTDB，建成1個集團數(shù)據(jù)湖與全集團多個基地的數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)了16個基地、超45萬設(shè)備、近200萬數(shù)據(jù)項的穩(wěn)定、高效管理?；贗oTDB全面重構(gòu)的寶武智維云數(shù)據(jù)底座，實現(xiàn)1個量級性能提升、存儲成本大幅下降(壓縮比提升7-8倍)、運維手段豐富、數(shù)據(jù)資產(chǎn)匯聚、AI模型訓(xùn)練得到加速。趙剛副主任表示：“經(jīng)過我們謹(jǐn)慎的對比，我們決定選用IoTDB來做我們的解決方案，不僅僅因為它是我們國產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫，更因為它的高性能。”
下午的用戶案例分論壇中，來自能源電力、城軌運輸、智能制造領(lǐng)域的城建智控、寄云鼎城、大唐先一、中核、昆侖數(shù)據(jù)、德國普戈曼、清安儲能的業(yè)務(wù)專家，從各自行業(yè)應(yīng)用的角度，深度分享了IoTDB在城軌系統(tǒng)融合、智慧電廠管控、核電數(shù)字化應(yīng)用、先進制造數(shù)據(jù)資源管理運營、儲能云能源數(shù)據(jù)集成等場景的落地實踐案例，以及IoTDB應(yīng)用于多類工業(yè)領(lǐng)域、作為標(biāo)準(zhǔn)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺組件的核心數(shù)據(jù)引擎，在狀態(tài)監(jiān)測、智能控制、異常告警等常見工業(yè)用戶需求中的應(yīng)用效果。更有IoTDB走出國門，在德國鐵路與工業(yè)鑄造領(lǐng)域的應(yīng)用解析，在不同關(guān)注重點與部署難點背景下，IoTDB成功實現(xiàn)了無縫集成、輕量級、高穩(wěn)定的解決方案。
未來，IoTDB將堅持全自研路線，堅持面向用戶需求，堅持每年都有創(chuàng)新性突破，堅持成為物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的強力基建。期待此次峰會全新發(fā)布的技術(shù)成果能夠更好地幫助更多企業(yè)用戶挖掘時序數(shù)據(jù)價值，“讓時間發(fā)聲”!
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
