生成式AI為金融行業(yè)帶來了哪些影響?如何推動生成式AI在金融行業(yè)的落地應用?對此，近期發(fā)布的《2024年金融業(yè)生成式AI應用報告》為生成式AI在金融行業(yè)應用落地提供了指引。度小滿關注生成式AI的應用發(fā)展，不斷加強技術創(chuàng)新，拓寬大模型在金融領域的應用場景，其重磅研發(fā)的“軒轅”獲得上百家金融機構申請試用，為推動金融大模型產業(yè)發(fā)展貢獻一份力量。
生成式AI正形成新服務，可滿足客戶多樣需求
1月24日，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態(tài)競爭與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心聯合編寫的《2024年金融業(yè)生成式人工智能應用報告》正式發(fā)布。該報告研究關注了國內外170余家銀行、保險、資管等金融機構，系統(tǒng)性揭示了金融業(yè)生成式AI的創(chuàng)新能力、商業(yè)價值和政策期望，為國內金融機構應用生成式AI技術提供了指引。
清華大學經濟管理學院副院長李紀珍發(fā)布報告
《報告》認為，生成式AI重新定義客戶體驗，正在形成新服務。生成式AI可以充當有價值的助手，提出實時響應建議并滿足客戶多樣需求。例如，應用生成式AI的聊天機器人能夠在對話中理解上下文語境的復雜性，可能消除傳統(tǒng)語音機器人不準確的響應缺陷，從而增強客戶的參與度和信任度。生成式AI還可以通過與RPA等其他技術協(xié)同創(chuàng)新，帶來新制造。例如，大模型可以分析來自各種來源的大量文本數據，為優(yōu)化供應鏈管理提供可操作的建議;通過分析客戶反饋、市場趨勢和競爭對手數據來加強產品開發(fā)。
度小滿CTO許冬亮表示：“短期看，大模型是數智化的延申，為企業(yè)降低成本提升效率;長期看，大模型將演進為超級智能體，重構企業(yè)業(yè)務流程。”
度小滿CTO許冬亮
度小滿加快技術創(chuàng)新，推動金融大模型落地
生成式AI技術在金融業(yè)中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī)?；瘧谩?/p>
在行業(yè)大模型層面，度小滿、螞蟻集團等金融科技公司先后發(fā)布了金融大模型。2023年5月,度小滿開源了國內首個千億級金融大模型“軒轅”，并獲得了上百家金融機構申請試用。目前,大模型技術已經應用在度小滿各個業(yè)務場景,從營銷、客服、風控、辦公再到研發(fā),已經初見成效。在代碼助手方面,用大模型輔助生成的代碼,采納率能夠達到 42%,幫助公司整體研發(fā)效率提升了20%;在客服領域,大模型推動服務效率提升了 25%。在智能辦公領域,大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。我國銀行業(yè)正在積極擁抱大模型。財報信息顯示，已經有6家上市銀行公開發(fā)布大模型技術開發(fā)與應用的信息。
“2023年是基礎大模型智能涌現的一年，2024年生成式AI將從模型層走向應用層。開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型的利用率，更好發(fā)揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發(fā)展的重要內容”，報告的主要負責人、清華大學經濟管理學院副院長李紀珍表示。
此次《2024年金融業(yè)生成式AI應用報告》的發(fā)布，為生成式AI在金融領域的落地提供了方向。度小滿多年來不斷拓寬金融大模型的應用場景，持續(xù)加強技術創(chuàng)新，用創(chuàng)新技術助力金融行業(yè)轉型升級。未來，度小滿將繼續(xù)攻克創(chuàng)新技術難題，不斷優(yōu)化金融科技服務，滿足廣大客戶多元化的金融服務需求。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
