大數據時代,隨著數據被正式納入生產要素行列,數據資產高速發(fā)展的同時,也面臨前所未有的安全挑戰(zhàn),甚至直接關聯(lián)到國家安全與社會穩(wěn)定的大局。尤其是重保期間,數據安全防護成為所有機構組織不得不嚴陣以待的一場安全“終極大考”。
一方面,數據治理領域尚未形成一個全面成熟的理論體系。面對重保階段數字化資產保護的復雜挑戰(zhàn)與潛在薄弱點,防守方首先需要深入了解相關的安全規(guī)則和標準,制定出切實可行的安全策略和措施,確保數據安全得到有效保障。
另一方面,許多企業(yè)在構建數據安全體系方面的能力尚顯不足,對于數據泄露事件的感知和反應也相對遲緩。根據騰訊安全與安在聯(lián)合調研形成的《2023企業(yè)安全建設水平抽樣調研報告》(該調研覆蓋了1500位企業(yè)CSO),目前企業(yè)在安全建設方面的工作主要集中在網絡安全上,以安全事件的應急響應為主導,而針對數據安全的投入和關注僅占8.4%。
如何省心又高效地收斂風險,已經成為眾多企業(yè)的共同訴求。騰訊數據安全治理方案從數據安全治理四大關鍵步驟出發(fā),提供了全方位的安全布防服務,助力企業(yè)在重保期間實現數據安全“最優(yōu)解”。
定位風險列出數據安全威脅清單
定位數據安全風險,是數據安全建設的首要條件。重保期間,企業(yè)在數據安全面臨著數據未加密、明文傳輸、敏感信息未脫敏、密鑰數據明文存儲、API接口風險等風險點。具體來看,主要集中在以下四大方面:
1、內網ACL管控不嚴,導致批量入侵風險:
一旦外部攻擊者通過應用漏洞入侵或社交工程獲得初步訪問權,寬松的內網訪問控制列表(ACL)和不足的內網防護措施會讓他們輕易橫向移動,進一步滲透至服務器、數據庫乃至整個應用系統(tǒng),引發(fā)連鎖反應式的安全危機。
2、數據保護措施不足,形成易受攻擊體質:
包括數據未加密、明文傳輸敏感信息、未對敏感數據進行脫敏處理,以及密鑰數據以明文形式存儲,這些都大大增加了數據被非法獲取的風險。
3、數據資產管理混亂,暗生安全死角問題:
隨著數據形態(tài)的多樣化發(fā)展,企業(yè)往往難以清晰梳理所有數據資產,導致分級分類不準確,留下安全盲區(qū)。部分數據因此可能未得到應有的加密保護或使用的加密強度不足,易于遭受攻擊。
4、敏感密鑰泄露,帶來外部入侵風險:
敏感密鑰的不當管理成為重大安全隱患,常因硬編碼存儲、代碼倉庫意外泄露、員工流動造成的泄露、應用程序漏洞(如SQL注入)、瀏覽器緩存泄露及內部知識管理系統(tǒng)被侵入等原因,導致密鑰落入不法之手。特別是云訪問密鑰的頻繁泄露,更顯現強化密鑰管理的緊迫性。
針對上述風險點,重保期間的企業(yè)除了需要格外警惕,還需要騰訊數據安全方案的助力,確保特殊時期數據安全的平穩(wěn)運行。
神器上線四大關鍵步驟促進數據安全治理閉環(huán)
第一、數據默認安全,與業(yè)務共生
數據安全深入融合業(yè)務,需要構建數據默認安全體系,融入企業(yè)安全體系設計,其中包括數據傳輸加密、存儲加密等,將數據安全嵌入業(yè)務體系可以使組織在一定程度上具備先天的數據安全免疫能力。
第二、透明的數據流轉,全程可追溯
針對企業(yè)數據、個人數據、行業(yè)監(jiān)管高敏數據等構建看得見的能力,誰訪問、什么是否訪問、進行了什么操作,持續(xù)跟蹤數據在企業(yè)內外部的流傳。數據處于不同業(yè)務場景下,對應的安全需求也將產生變化,這就需要對非中心化、非結構化的數據進行分類分級管理。
第三、強化防御,打造數據安全免疫系統(tǒng)
數據安全可被管控,出現風險可被快速處置,在技術能力層面,提供平臺和工具為數據安全兜底。
第四、智能化運營,實現風險閉環(huán)管理
通過DataSecOps智能化運營,促進數據風險閉環(huán)并持續(xù)迭代改進。數字化數據安全的核心目標,是“零”起企業(yè)級底線保護數據泄露。
騰訊安全數據建設方案五大場景能力切入各個擊破
場景一:運維加固,SaaS堡壘機讓安全再加碼
通過“SaaS堡壘機”,騰訊數據安全提供IT資產訪問代理以及智能操作審計服務,為用戶構建一套完善的事前預防、事中監(jiān)控、事后審計安全管理體系,實現異常行為告警,防止內部數據泄密。騰訊SaaS堡壘機有以下三大上分技能:
● SaaS堡壘機有效收斂資產風險暴露面,免部署、自動同步資產、免VPN且資產對外不可見,更安全更方便。
● SaaS堡壘機支持雙因子認證,一鍵開啟身份認證,徹底解決內網橫移問題。
● SaaS堡壘機0安全漏洞,相比傳統(tǒng)軟件堡壘機的潛在風險(即具有大量開放安全漏洞可復現),SaaS化堡壘機無可利用漏洞,在重保時期形成堅實安全壁壘保護企業(yè)安全。
場景二:全方位安全審計,數據溯源有依據
騰訊安全“數據安全審計”能夠充分利用云原生優(yōu)勢,如云數據庫自動同步、免部署、規(guī)則庫實時推送、功能實時更新等,在源頭對數據庫進行全方位審計和監(jiān)測。通過數據安全審計提供的詳細日志,找到攻擊方的操作痕跡,為提交溯源報告提供依據。同時可根據日常操作行為分析UEBA及威脅規(guī)則庫,對操作行為進行分析,實時準確發(fā)現風險及時告警。
場景三:密鑰無憂,強化密鑰安全管理
騰訊安全推出“密鑰管理系統(tǒng)”,簡化密鑰生命周期管理,確保密鑰的安全存儲與使用,符合合規(guī)標準。
值得一提的是,KMS 白盒密鑰用于保護端上的敏感根密鑰信息,例如 API SecretKey、用戶內部系統(tǒng)使用的鑒權密鑰或 token、其他本地敏感根密鑰信息等,實現全鏈路無敏感密鑰信息明文。騰訊數據安全將算法與密鑰進行混淆融合,以查找表的形式有效保護密鑰信息,在不暴露任何密鑰的情況下實現加密與解密,并通過設備綁定的方式進一步確保密鑰的安全。
場景四:數據資產發(fā)現,分類分級精準管控
聚焦數據安全治理與合規(guī),騰訊安全數據安全治理中心實現敏感數據資產的智能發(fā)現、精細分類與分級管理,提供有效的風險評估建議。它助力企業(yè)高效應對合規(guī)挑戰(zhàn),精準識別敏感數據,全面檢測風險,降低治理成本,加固數據安全防線。
場景五:加密脫敏免改造,降本增效提安全
相比傳統(tǒng)加密方案解決方案建設周期長、需要入侵業(yè)務、方案繁重、建設成本高等典型問題,騰訊安全引入“數據安全網關”,通過對數據庫訪問請求的代理,實現SQL協(xié)議解析和識別用戶身份,對入庫數據加密,對出庫數據解密、動態(tài)脫敏,為數據訪問層增強安全模塊,實現免開發(fā)改造應用的數據加密策略敏捷實施,有效保護重要數據資產安全。
數據安全在當今時代已成為一個熱門議題,它也是所有企業(yè)安全參與者密切關注的核心要素。目前,騰訊安全已經累計為包括數字政務、零售、汽車、金融等行業(yè)企業(yè)客戶提供穩(wěn)定可靠的數據安全產品和服務。
面對重保期間的這場大考,建議重??蛻羰褂抿v訊一站式數據安全解決方案,體驗高效持續(xù)的數據安全治理服務。重保期間,騰訊數據安全產品推出限時特惠試用服務,助力企業(yè)建立更加實用的數據安全治理框架,實現全方位布防。
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