開發(fā)者深知，構(gòu)建既能高效擴(kuò)展又能控制成本的應(yīng)用至關(guān)重要。云技術(shù)日新月異，其背后的技術(shù)也在不斷發(fā)展。近年來，越來越多的公司意識到，將其應(yīng)用從x86架構(gòu)遷移到Arm架構(gòu)能夠帶來諸多優(yōu)勢。Arm架構(gòu)不僅能顯著提升性能，還能有效降低總體擁有成本(TCO)，因此迅速成為那些希望工作負(fù)載能夠適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的公司的首選架構(gòu)。
Arm架構(gòu)具備卓越性能與出色效率
基于Arm架構(gòu)的處理器(如AWS Graviton、Google Axion和Microsoft Azure基于Ampere的產(chǎn)品)專為以更低成本提供出色性能而設(shè)計。遷移到基于Arm架構(gòu)的云實例，不僅能節(jié)省高達(dá)60%的能耗，還能帶來50%的性能提升，為希望優(yōu)化工作負(fù)載的開發(fā)者帶來了新的機(jī)遇。Arm還提供了更高密度的核心，可帶來更強(qiáng)的擴(kuò)展能力，并能同時處理更多任務(wù)。
此外，靈活性是Arm架構(gòu)設(shè)計的核心考量維度，用以確保開發(fā)者的產(chǎn)品能夠經(jīng)受未來考驗。當(dāng)開發(fā)者將工作負(fù)載遷移到Arm平臺后，它可以在多個云服務(wù)提供商之間兼容使用，從而在各種基于Arm架構(gòu)的云平臺上(包括AWS、Google Cloud和Microsoft Azure)靈活地擴(kuò)展應(yīng)用。
一次遷移，盡享Arm完整云生態(tài)系統(tǒng)和工作流程
隨著主要云服務(wù)提供商越來越多地采用基于Arm架構(gòu)的解決方案，軟件的兼容性和性能不斷提升，這讓開發(fā)者能夠更輕松地利用Arm平臺的優(yōu)勢。具體到人工智能(AI)工作負(fù)載，Arm著重于專用處理和異構(gòu)計算，使得機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法能夠高效執(zhí)行。得益于高能效、可擴(kuò)展性和AI加速能力的結(jié)合，Arm生態(tài)系統(tǒng)非常適合那些希望優(yōu)化自身云基礎(chǔ)設(shè)施和AI應(yīng)用的企業(yè)。
基于Arm平臺的成功客戶案例
Honeycomb和FusionAuth都充分展示了遷移到基于Arm架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施既簡單又受益良多。
·Honeycomb將基礎(chǔ)設(shè)施成本降低50%
Honeycomb作為可觀測性領(lǐng)域的前沿企業(yè)，從傳統(tǒng)架構(gòu)遷移到基于Arm架構(gòu)的AWS Graviton處理器，以滿足其龐大的數(shù)據(jù)處理需求。這次遷移成效顯著，立竿見影。Honeycomb不僅減少了實例數(shù)量，將基礎(chǔ)設(shè)施成本降低了50%，同時還保持了高性能。經(jīng)過這次遷移，Honeycomb可以專注于自己的核心優(yōu)勢——深入分析系統(tǒng)行為，而無需再為不斷攀升的基礎(chǔ)設(shè)施成本而擔(dān)憂。
·FusionAuth將每秒登錄數(shù)提升多達(dá)49%
遷移到Arm不僅是一次嘗試，更是一次突破。在基于Arm架構(gòu)的AWS Graviton實例上進(jìn)行負(fù)載測試后，F(xiàn)usionAuth發(fā)現(xiàn)每秒登錄數(shù)相比傳統(tǒng)系統(tǒng)提高了26%至49%。不僅遷移過程十分順利，該公司還實現(xiàn)了8%至10%的成本節(jié)省。目前，F(xiàn)usionAuth的大部分云基礎(chǔ)設(shè)施都在基于Arm架構(gòu)的實例上運行，以此支持從物聯(lián)網(wǎng)到高性能云平臺的廣泛用例。
遷移之路比想象中更簡單
從傳統(tǒng)架構(gòu)遷移到Arm架構(gòu)的過程非常順暢，無需對代碼進(jìn)行大規(guī)模重寫。Honeycomb和FusionAuth等公司借助Arm提供的強(qiáng)大開發(fā)者工具生態(tài)系統(tǒng)以及對代碼適配、測試、調(diào)試和性能優(yōu)化方面的支持，成功完成了遷移過程。無論開發(fā)者使用的是Java、Golang還是其他熱門語言，Arm都能與其現(xiàn)有的技術(shù)棧兼容。Arm架構(gòu)的靈活性可確保開發(fā)者的應(yīng)用在資源需求更低的情況下依然表現(xiàn)出色，從而實現(xiàn)更高的性價比。
開發(fā)者應(yīng)先評估其現(xiàn)有軟件棧，包括操作系統(tǒng)、編程語言、開發(fā)工具和依賴項。然后，他們需要搭建一個支持Arm架構(gòu)的開發(fā)環(huán)境，這可以通過仿真、遠(yuǎn)程硬件或物理Arm架構(gòu)硬件來實現(xiàn)。遷移期間通常需要重新編譯以C/C++、Go和Rust等編譯語言編寫的應(yīng)用，而對于Python、Java和Node.js等解釋型語言，修改極少。
開發(fā)者還應(yīng)確保所有必要的技術(shù)庫和依賴項都能在Arm平臺上運行。測試和驗證是關(guān)鍵步驟，有助于發(fā)現(xiàn)并解決所有兼容性問題。最后，開發(fā)者可以將兼容Arm平臺的工作負(fù)載部署到AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等云平臺，這些平臺都為基于Arm架構(gòu)的實例提供了強(qiáng)大支持。
無論開發(fā)者是在開發(fā)電池供電設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)還是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，遷移到Arm平臺都是一個具有戰(zhàn)略意義的決定，它不僅能節(jié)省成本，還能提供出色的性能和可持續(xù)性。全球超過2,000萬的開發(fā)者都在選擇使用Arm平臺來打造更可靠、可擴(kuò)展性更強(qiáng)、更節(jié)能的應(yīng)用。
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