4月16日，由量子位主辦的第三屆《中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會(huì)——萬物皆可AI》在京成功舉辦。在基礎(chǔ)模型技術(shù)縱深突破、AI創(chuàng)新應(yīng)用集中爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)背景下，本屆峰會(huì)聚焦前沿技術(shù)落地與行業(yè)深度融合，旨在推動(dòng)AI從"工具化使用"向"價(jià)值化賦能"升級(jí)，加速智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的共生演進(jìn)。
數(shù)勢科技作為AIGC領(lǐng)域的領(lǐng)航者受邀出席，聯(lián)合創(chuàng)始人譚李發(fā)表《企業(yè)級(jí)分析決策AI Agent：重構(gòu)數(shù)字化經(jīng)營新范式》主題演講，并重磅發(fā)布《2025智能分析Agent白皮書》，系統(tǒng)闡釋智能分析Agent驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策的創(chuàng)新范式。會(huì)上，數(shù)勢科技憑借在AIGC技術(shù)商業(yè)化落地的卓越表現(xiàn)，榮獲"2025值得關(guān)注的AIGC企業(yè)"與"2025值得關(guān)注的AIGC產(chǎn)品"雙項(xiàng)大獎(jiǎng)，并入選《中國AIGC應(yīng)用全景報(bào)告》，再次以實(shí)踐成果印證其在智能決策領(lǐng)域的創(chuàng)新引領(lǐng)地位。
AI Agent賦能企業(yè)決策新范式：從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到智能行動(dòng)閉環(huán)
數(shù)勢科技譚李圍繞三個(gè)核心議題展開分析。首先從行業(yè)現(xiàn)狀看，當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)明顯分層：僅有10%的業(yè)務(wù)人員能實(shí)時(shí)獲取所需數(shù)據(jù)，多數(shù)依賴分析師團(tuán)隊(duì)支持決策，而基層員工常面臨數(shù)據(jù)需求排隊(duì)的困境。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)以描述性統(tǒng)計(jì)和歸因分析為主，但已難以滿足數(shù)字化經(jīng)營需求——未來不僅需要支持管理層決策，更要賦能業(yè)務(wù)單元自主用數(shù)，甚至讓智能體成為主要數(shù)據(jù)消費(fèi)者。這要求突破"數(shù)據(jù)獲取慢、分析滯后"的瓶頸，建立更敏捷的消費(fèi)范式。
三大趨勢正加速范式變革：其一，數(shù)據(jù)價(jià)值重心"右移"，消費(fèi)端需求反向驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)治理和生產(chǎn)流程重構(gòu);其二，決策權(quán)"下移"，烏卡時(shí)代(VUCA)要求組織各層級(jí)實(shí)現(xiàn)敏捷自主決策;其三，管理模式"后移"，在數(shù)據(jù)和工具的賦能下，給人才更多自主空間，以鼓勵(lì)創(chuàng)新替代微觀管理。這些變革與供給側(cè)技術(shù)突破形成共振——DeepSeek等技術(shù)使大模型成本驟降兩個(gè)量級(jí)，開源生態(tài)與AI基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同發(fā)展，正推動(dòng)智能分析從奢侈資源變?yōu)槠栈莨ぞ摺?/p>
從產(chǎn)業(yè)上觀察，AI應(yīng)用呈現(xiàn)容錯(cuò)率與工作流范式的雙維分化。在需要高精準(zhǔn)分析的企業(yè)決策領(lǐng)域，既要突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)消費(fèi)模式，又要解決大模型幻覺對(duì)齊等技術(shù)挑戰(zhàn)。數(shù)勢科技聚焦這一高門檻賽道，致力于構(gòu)建新一代智能決策基礎(chǔ)設(shè)施，在成本、精度與實(shí)時(shí)性之間尋找最優(yōu)解，助力企業(yè)跨越數(shù)據(jù)應(yīng)用的"最后一公里"。
SwiftAgent 零門檻用數(shù)、零幻覺分析、零等待決策
SwiftAgent智能分析平臺(tái)聚焦企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用四大核心痛點(diǎn)：通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)"零門檻用數(shù)"，使非技術(shù)人員能即時(shí)獲取精準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);構(gòu)建語義引擎完成數(shù)據(jù)就緒，將企業(yè)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯為AI可理解的行業(yè)知識(shí)圖譜，確保"零幻覺分析";同時(shí)結(jié)合大模型全局洞察與領(lǐng)域小模型毫秒級(jí)響應(yīng)機(jī)制，達(dá)成"零等待決策"。在此基礎(chǔ)集成的智能歸因、模擬預(yù)測、策略生成等決策技能池，形成從數(shù)據(jù)洞察到行動(dòng)落地的完整閉環(huán)。譚李 強(qiáng)調(diào)："在數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素的時(shí)代，數(shù)勢科技希望通過AI Agent讓每一個(gè)打工人及時(shí)獲得數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)人員擺脫數(shù)據(jù)泥沼，在毫秒級(jí)響應(yīng)中捕捉商機(jī)，使數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策力真正成為組織進(jìn)化的核心動(dòng)能。"
以金融行業(yè)為例，SwiftAgent賦能某城商行數(shù)十位分支行行長及部門主管，使其能高效獲取動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)洞察，并自動(dòng)生成嵌入SOP的決策報(bào)告。相較于傳統(tǒng)取數(shù)模式，從數(shù)據(jù)查詢到智能歸因再到報(bào)告生成，響應(yīng)速度實(shí)現(xiàn)大幅提升。
以連鎖餐飲行業(yè)為例，SwiftAgent賦能某頭部品牌數(shù)百位店長及區(qū)域督導(dǎo)，構(gòu)建起"總部戰(zhàn)略-門店執(zhí)行"的實(shí)時(shí)協(xié)同機(jī)制。系統(tǒng)深度融合結(jié)構(gòu)化運(yùn)營數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化政策文檔，為管理者生成智能數(shù)據(jù)分析報(bào)告與動(dòng)態(tài)決策建議。店長通過手機(jī)端智能助手，可實(shí)時(shí)獲取門店異常預(yù)警、總部政策解讀及分時(shí)段營銷建議等。
2025智能分析Agent 白皮書 正式發(fā)布
峰會(huì)現(xiàn)場，聯(lián)合創(chuàng)始人譚李正式發(fā)布了《2025智能分析Agent 白皮書 ——智能分析Agent如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)科學(xué)決策》，并譚李指出："在智能分析領(lǐng)域，數(shù)勢科技不僅率先推出創(chuàng)新產(chǎn)品，更持續(xù)深耕方法論體系建設(shè)。本白皮書將系統(tǒng)闡釋智能分析Agent的核心概念、技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用價(jià)值，通過金融、零售等行業(yè)的實(shí)戰(zhàn)案例，直觀展現(xiàn)其賦能企業(yè)決策的變革性力量，并深度解析DeepSeek技術(shù)如何為Agent能力提供全維度支撐。"
數(shù)勢科技
榮獲《2025年值得關(guān)注的AIGC企業(yè)》
2025年，生成式人工智能(AIGC)正邁入大規(guī)模應(yīng)用的新階段。從大模型的技術(shù)突破到多模態(tài)的融合創(chuàng)新，AIGC已從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H場景，深度嵌入內(nèi)容創(chuàng)作、企業(yè)服務(wù)、工業(yè)制造等多個(gè)領(lǐng)域。但如何更有效融入企業(yè)運(yùn)營、緊貼場景，真正發(fā)揮大模型、AIGC技術(shù)的作用?行業(yè)需要敢于嘗鮮、敢于創(chuàng)新的引領(lǐng)者及標(biāo)桿案例。這份榜單正是為此而來。
其中，2025年值得關(guān)注的AIGC企業(yè)包含來自底層基建、基礎(chǔ)模型、行業(yè)應(yīng)用等AIGC全產(chǎn)業(yè)鏈的代表玩家，具備強(qiáng)勁的技術(shù)創(chuàng)新能力和豐富的應(yīng)用落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，共同推動(dòng)AIGC技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。
數(shù)勢科技SwiftAgent智能分析平臺(tái)
榮獲《2025年值得關(guān)注的AIGC產(chǎn)品》
《2025年值得關(guān)注的AIGC產(chǎn)品》涵蓋多種應(yīng)用場景，包括AI內(nèi)容創(chuàng)作、AI客服、AI編程助手、AI視頻生成等。這些產(chǎn)品在技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用方面表現(xiàn)出色，推動(dòng)了AIGC技術(shù)的廣泛應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展：
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