人工智能寫的劇本是什么樣?和《等待戈多》有點(diǎn)像

（原標(biāo)題：人工智能寫的劇本是個(gè)什么樣？據(jù)說(shuō)和《等待戈多》有點(diǎn)像）

摘要： 讓人工智能寫劇本就是一種行為藝術(shù)。

“他既坐在地板上，又身處星空之中。”

“他看著我，又移開了目光?！?/p>

如果你在電影節(jié)看到一部有上述臺(tái)詞的短片，一定會(huì)認(rèn)為這是哪位新銳編劇撰寫的實(shí)驗(yàn)性作品。

你猜對(duì)了一半，這的確是一部實(shí)驗(yàn)性作品，可它的編劇不是人類，而是人工智能。

在去年的倫敦科幻電影節(jié)（ Sci-Fi London Film Festival），有一項(xiàng)48小時(shí)內(nèi)電影創(chuàng)作挑戰(zhàn)”，主辦方提供隨機(jī)的名字和一小段對(duì)話，參與者根據(jù)這些信息，在48小時(shí)內(nèi)撰寫出劇本并拍攝出來(lái)。

擁有上述臺(tái)詞的短片，是導(dǎo)演Oscar Sharp和人工智能編劇Benjamin的作品。

在這部短片中，三位主角穿著Cult十足的未來(lái)服裝，說(shuō)著毫無(wú)邏輯的臺(tái)詞。劇情似乎是一段三角戀情，還涉及了謀殺。臺(tái)詞中重復(fù)出現(xiàn)了很多次“I don'tknow”、“What do you mean”，似乎劇中人物也和觀眾一樣，不能理解其他角色說(shuō)的話。這一有趣的現(xiàn)象似乎是人工智能的“左右互搏”。

其實(shí)實(shí)現(xiàn)這一功能所用的技術(shù)很簡(jiǎn)單，只需一個(gè)基于長(zhǎng)短期記憶（LSTM）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，然后輸入大量文本，人工智能就可以“學(xué)會(huì)”寫作。Benjamin正是被輸入了大量上世紀(jì)90年代的科幻電影，最后寫出了這部作品。

LSTM作為時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，能夠判斷信息是否有用，將有用的信息記住，沒(méi)有用的“遺忘”，適合于處理和預(yù)測(cè)時(shí)間序列中間隔和延遲相對(duì)較長(zhǎng)的重要事件。

所以，基于LSTM算法生成的文本更具有原創(chuàng)性，而不是單純的語(yǔ)料重新排列組合。黑鏡中描寫的人工智能學(xué)習(xí)逝者社交網(wǎng)站資料后“成為”逝者，或是最近很火的微軟小冰出詩(shī)集，很有可能都應(yīng)用了這種技術(shù)。

當(dāng)然，LSTM算法目前還存在著不少問(wèn)題，比如需要大量?jī)?nèi)存來(lái)“儲(chǔ)存記憶”，當(dāng)內(nèi)存有限時(shí)，一些很重要的信息同樣也會(huì)被遺忘掉。這就導(dǎo)致雖然Benjamin讀了大量劇本，但出產(chǎn)的作品依然有些不倫不類。

又比如對(duì)一些于無(wú)法預(yù)測(cè)的詞匯，LSTM表現(xiàn)的很無(wú)力，這就導(dǎo)致了Benjamin不會(huì)給劇中人物起名字，而是用H、C等字母代替。

總之，劇本這種涉及到情節(jié)邏輯、對(duì)話、人物動(dòng)作等等多種元素的長(zhǎng)文本對(duì)于LSTM而言還是太復(fù)雜，到了詩(shī)歌、對(duì)話、歌詞等等領(lǐng)域，LSTM的表現(xiàn)更好。

（同一題材，很難分辨兩個(gè)作品哪個(gè)出自AI之手）

雖然普通人對(duì)于這部短劇欣賞不來(lái)，但藝術(shù)屆有不少人給予了這部短片很高的評(píng)價(jià)。人工智能對(duì)于人類感情、科技認(rèn)知的理解就如同上世紀(jì)歐美導(dǎo)演對(duì)于東方的想象——充滿了夸張、錯(cuò)位和疏離感。和知名的Cult片《上海異人娼館》中，對(duì)老上海的荒誕想象有異曲同工之處。

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