人力資源這項傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能做到多智能？ 專訪Moka CEO 李國興

在2019年麥當勞520招聘周中，全國3000家餐廳使用Moka（智能化招聘管理系統(tǒng)）接收線下簡歷、完成線下簡歷電子化、實現(xiàn)全數(shù)字化招聘管理。

據(jù)不完全統(tǒng)計，使用Moka后，企業(yè)招聘周期縮短一半，線下簡歷收集量增長15%，offer審批時間縮短60%，歷史簡歷資源激活率復(fù)用率高達15%-20%。

Moka（北京希瑞亞斯科技有限公司）成立于2015年9月，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李國興畢業(yè)于斯坦福，曾就職于Facebook及智能數(shù)據(jù)監(jiān)控初創(chuàng)公司SignalFx，對AI/BI的技術(shù)和應(yīng)用有深刻的理解。

成立之初，Moka就獲得峰瑞資本天使投資，此后，Moka又獲得GGV紀源資本、金沙江創(chuàng)投、高瓴資本、襄禾資本、藍湖資本等多輪加持。

Moka核心團隊匯集了多年招聘管理系統(tǒng)（ATS）核心崗位經(jīng)驗的資深行業(yè)專家， 對于ATS有著獨到及深入的了解。Moka旗下核心產(chǎn)品Moka智能招聘管理系統(tǒng)包含三大核心模塊：聚合招聘渠道統(tǒng)一管理招聘流程、積累企業(yè)人才庫、全方位數(shù)據(jù)統(tǒng)計提供招聘洞見。

因其簡單的操作、出色的用戶體驗，截至目前，Moka已服務(wù)的付費客戶超過800家，包括小米、滴滴、麥當勞、盒馬、新東方在線、太平洋保險、復(fù)星集團等多領(lǐng)域企業(yè)。

今年12月11日，Moka又發(fā)布了全新產(chǎn)品“MokaPeople（人力資源管理系統(tǒng)）”，以滿足企業(yè)客戶用創(chuàng)新的數(shù)字化產(chǎn)品來運營和管理企業(yè)人力資本的需要。

招聘、人力管理這項“傳統(tǒng)”業(yè)務(wù)，在AI時代能有哪些改變？技術(shù)又將如何重塑招聘服務(wù)？我們和Moka CEO 李國興聊了聊。

圖：Moka CEO李國興

TechWeb：我們看到Moka的客戶有很多是在線教育企業(yè)，這個有什么原因嗎，Moka的產(chǎn)品適用于有哪些招聘需求的企業(yè)？

李國興：我們產(chǎn)品的整體適用性還是蠻廣的。

互聯(lián)網(wǎng)教育這類公司的招聘相對來說比較大的一個特點就是“一個月會有非常大的招聘量”。他們在這么大的招聘壓力下，還要涉及到很多內(nèi)部協(xié)作，就會Moka需要這樣的產(chǎn)品去支持他們的招聘工作。

總結(jié)而言在線教育企業(yè)招聘需求算是比較典型的：就是短時間內(nèi)要招聘大量的人，這種場景我們產(chǎn)品能比較好的去支持。

另一類，偏白領(lǐng)中高端一些的招聘，這也是比較普遍的一個場景。招聘量不一定很大，但是人都比較難招，一個職位的招聘周期可能需要兩個月甚至三個月更長的時間。這個場景也是比較適用于我們產(chǎn)品去支持。

我們最開始做的一些客戶的類型，就是偏互聯(lián)網(wǎng)公司白領(lǐng)招聘。他們的工程師或者管理層的招聘周期會比較長，人才競爭也比較激烈。所以這種情況就可以通過我們產(chǎn)品，比如說人才庫的一些功能，去更好的運營和盤活積累的人才資源。

TechWeb：針對“短期大批量招人”和“白領(lǐng)中高端”這兩種場景，Moka產(chǎn)品會做一些區(qū)分嗎？

李國興：我們整個產(chǎn)品是一個相對標準化的產(chǎn)品，但是產(chǎn)品功能比較豐富，覆蓋場景也比較多，所以基本上也能支持絕大多數(shù)的招聘場景需求。同時，我們產(chǎn)品設(shè)計了可配置化、可自定義化的功能設(shè)置，去實現(xiàn)和滿足客戶的一些個性化的需求。

針對兩種招聘場景確實會在產(chǎn)品處理上有些差異，比如像偏高端白領(lǐng)招聘的這種，我們會有一些人才庫的方案，包括內(nèi)推、人崗匹配的算法，幫客戶去更好的分析候選人。

一個比較難招人的職位招聘，其實對HR來說也是個挑戰(zhàn)，因為他要去知道什么樣的候選人會更適合這個職位，尤其他如果在這個職位的招聘方面沒有特別多的經(jīng)驗的話，就會比較有挑戰(zhàn)。通過我們的AI解決方案里面搭建的知識圖譜能力，可以賦能給HR，讓他了解更多的知識去做判斷。

另一種就是“批量招聘”的場景，因為它招聘量比較大，我們就更多會做一些批量處理和自動化流程。比如說我們今年推出自動化流程RPA的概念，招聘RPA可以幫助企業(yè)在后臺配置一些自動化流程，比如企業(yè)HR可以設(shè)置候選人到了一個什么樣的狀態(tài)，會觸發(fā)自動篩選、進入到下一個階段。另外，比如外呼機器人等等，類似這種的自動化，可以幫HR節(jié)省大量的手動工作。

TechWeb：Moka的定位是AI/BI驅(qū)動的下一代人力資源管理系統(tǒng)，AI/BI驅(qū)動具體表現(xiàn)在哪些方面？

李國興：以首先說一下AI這塊，我們在10月的Moka Talks 5th上新推出了智能化解決方案，這是我們用AI技術(shù)去實現(xiàn)的一些功能集，幫助企業(yè)更高效的去做招聘的工作。

最基礎(chǔ)的我們做一些數(shù)據(jù)層面的技術(shù)處理，比如會把簡歷變成結(jié)構(gòu)化的信息。結(jié)構(gòu)化之后，會結(jié)合我們的知識圖譜能力搭建職場領(lǐng)域里面的知識圖譜。這個知識圖譜會涵蓋市面上絕大多數(shù)的公司實體，包括職位、技能、學(xué)校和專業(yè)等信息，以及它們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。這個信息會根據(jù)從候選人提取出的標準化簡歷信息做匹配，幫助HR快速去識別一些關(guān)鍵信息，做一些簡潔的篩選工作。

然后再往上一層的話，我們還會做人崗匹配的一些算法?；诤啔v信息和職位的描述相關(guān)信息，做“候選人”跟“職位”的匹配度的計算。

還有的話我們會結(jié)合系統(tǒng)中的一些行為數(shù)據(jù)，通過企業(yè)過往的一些招聘情況來理解企業(yè)的一些用人偏好性?；诿總€公司不同的職位去做針對性的匹配跟推薦，幫助HR去識別人才。

另一點就是可以幫企業(yè)激活人才庫。企業(yè)會把過往的招聘接觸過的候選人形成一個人才池，我們可以通過人崗匹配算法，把里邊最合適的一些候選人推薦到企業(yè)正在招聘的職位當中，這樣的話就可以減少HR去挖人才庫的成本，可以更好的盤活人才庫。

BI這塊的話，會更多聚焦在數(shù)據(jù)分析的部分，我們是從頭搭建了一套 BI的產(chǎn)品架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，現(xiàn)在能做到的就是系統(tǒng)中的任意維度數(shù)據(jù)，HR都可以進行多維的組合分析，能很靈活的能滿足HR看報表的需求。

下一步的話，我們希望打造有一些更豐富的圖形化展示，未來的一個方向，就是叫做Moka People analytics的方向，去更深層次的分析一些人力數(shù)據(jù)、產(chǎn)出洞見，在海量的數(shù)據(jù)里面能夠去自動化發(fā)現(xiàn)一些可能異常的數(shù)據(jù)，直接推送給HR。這里面可能會用到像增強分析相關(guān)的一些比較新的技術(shù)。

TechWeb：和市面上其他招聘服務(wù)產(chǎn)品相比，Moka的差異化在哪里？

李國興：整體來說，Moka最核心的點是產(chǎn)品導(dǎo)向。我們希望把最多的資源和精力都投入在打磨出一個好的產(chǎn)品上，客戶買這個東西后讓他覺得物有所值，達到或超出客戶的預(yù)期。

具體而言，從過往的一些成績上來看，Moka比較核心的一個差異性或者優(yōu)勢在于大家都感覺到我們用戶體驗特別好。

我們對用戶體驗的理解，就是它不僅僅是一個從設(shè)計角度來說的這種交互體驗?zāi)敲春唵?，而是它給我們的客戶不同角色的用戶真正帶來的價值，這是我們一直都非?？粗氐?。

Moka內(nèi)部有一個非常核心的指標叫做NPS（凈推薦指數(shù)），我們會問客戶一個問題，比如從1~10分，你有多愿意把這個產(chǎn)品推薦給你的朋友或者同事，我們不斷去提高指標，這個是全公司最重要的目標之一。

TechWeb：Moka商業(yè)模式是to B，很多to B的軟件企業(yè)，往往容易掉入“大客戶陷阱“，也就是很重的銷售服務(wù)。在維護Moka產(chǎn)品的“通用性”和給客戶提供“個性化服務(wù)”上，Moka如何做取舍，有沒有一個判斷標準、思考或者經(jīng)驗？

李國興：基本上我們希望能夠通過一個相對比較通用的標準化產(chǎn)品去滿足不同客戶的需求，這是我們產(chǎn)品發(fā)展的一個方向。

比如說我們看到像美國Salesforce這種公司，其實也是通過一個比較標準化的SaaS的云服務(wù)產(chǎn)品，去服務(wù)到了很多世界500強甚至50強體量的一些公司。

所以其實最核心的點就是說我們在做這個產(chǎn)品的過程中，是不是能夠持續(xù)的去堅持這個方向去做。如果客戶有個性化需求出現(xiàn)，首先肯定不是說一下拒絕客戶，而是我們?nèi)ニ伎伎蛻舻男枨蟊澈笏臉I(yè)務(wù)痛點到底是什么？

有些時候我們跟客戶溝通后發(fā)現(xiàn)可能我們有一個更好的解決方案，能夠幫他解決掉這個問題，就不需要非得要按他的想法去實現(xiàn)這個產(chǎn)品。這是一個很重要的，就是跟團隊去講，要跟客戶怎么去溝通這些需求的一個方式。

另一方面，也要不斷去提升產(chǎn)品的“厚度”，它的可擴展性和可配置性。通過不斷去發(fā)現(xiàn)不同客戶的需求場景，抽象出一些通用的功能能力，然后通過可配置的形式去支持一些個性化的的要求，或者是一些什么場景的頁面配置要求等等。

但是我們整體還會通過一個標準化的產(chǎn)品去支持不同類型的客戶。

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