3月2日消息，AI藥物研發(fā)公司Insilico Medicine近日宣布利用人工智能打通從新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到新分子設(shè)計、到找到臨床候選化合物的整個環(huán)節(jié)，發(fā)現(xiàn)了一種全新機(jī)制的用于治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥，并成功通過多次人類細(xì)胞和動物模型實驗驗證。該新型候選藥物的一期臨床試驗計劃于2021年12月進(jìn)行。
Insilico Medicine成立于2014年，致力于開發(fā)生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以及其他新穎的機(jī)器學(xué)習(xí)技 術(shù)，運(yùn)用其技術(shù)來生成具有特定性質(zhì)的全新分子結(jié)構(gòu)。
資料顯示，自2014年公司成立以來，Insilico Medicine已發(fā)表100篇以上的開創(chuàng)性論文，申請專利數(shù)超過25項，總募資了超過5200萬美元。2018年6月Insilico Medicine獲得藥明康德風(fēng)險投資基金領(lǐng)投的戰(zhàn)略融資；2019年9月Insilico Medicine獲得由啟明創(chuàng)投領(lǐng)投，創(chuàng)新工場、斯道資本、百度風(fēng)投等跟投的B輪融資。
對于此次Insilico Medicine研發(fā)的治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)表示，Insilico Medicine的這一成果一定程度上驗證了AI算法結(jié)合藥物化學(xué)與生命科學(xué)，能夠更高效的研發(fā)出有巨大潛力的候選藥物分子，在全球范圍內(nèi)是個標(biāo)志性的里程碑。
一例小分子新藥的推出，需要經(jīng)過藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究和審批上市等多階段，這往往需要眾多生物、化學(xué)和醫(yī)學(xué)方面的頂尖專家耗費(fèi)數(shù)十年、企業(yè)耗資數(shù)十億美元，然而其失敗率仍然高達(dá)90%以上。
現(xiàn)在，借助人工智能的幫助，Insilico Medicine研發(fā)治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥僅用時不到18個月，就實現(xiàn)了靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、分子生成和通過傳統(tǒng)實驗驗證，動物體內(nèi)IPF療效確認(rèn)及安全性評估，合成了小于80個化合物，研發(fā)經(jīng)費(fèi)約合200萬美元。
與傳統(tǒng)的藥物發(fā)現(xiàn)過程相比，Insilico Medicine這一新藥研發(fā)成果的不僅速度快了幾個數(shù)量級，所耗費(fèi)成本也低了幾個數(shù)量級。這給AI賦能藥物研發(fā)帶來巨大想象空間。
事實上目前人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈上的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、新適應(yīng)癥發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、晶型預(yù)測、患者招募、優(yōu)化臨床試驗設(shè)計、藥品檢查、甚至學(xué)術(shù)推廣等諸多場景。
Insilico Medicin首席科學(xué)官任峰認(rèn)為，當(dāng)前整個制藥行業(yè)面臨幾個共同的痛點(diǎn)，一是怎么樣找到合適的靶點(diǎn)或者全新的靶點(diǎn)來治療某種疾病，二是找到靶點(diǎn)之后如何發(fā)現(xiàn)或者發(fā)明全新的化合物，去針對這個靶點(diǎn)推向臨床；三是怎么樣設(shè)計好的臨床方案去減少臨床上的不可預(yù)測性。
任峰向TechWeb介紹，針對行業(yè)痛點(diǎn)，Insilico Medicine自研了Pharma.AI人工智能平臺，這一平臺包含3個關(guān)鍵人工智能組件，以人工智能驅(qū)動打通從新靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到新分子設(shè)計，到找到臨床候選化合物的整個環(huán)節(jié)。
一是PandaOmics，通過組學(xué)，包括基因組學(xué)和蛋白組學(xué)、深度學(xué)習(xí)，幫助公司針對一些疾病找創(chuàng)新的靶點(diǎn)；
二是Chemistry42，通過生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)對某些已經(jīng)確認(rèn)的靶點(diǎn)設(shè)計新的小分子化合物，實現(xiàn)從苗頭化合物的發(fā)現(xiàn)一直到臨床化合物的確定；
三是InClinico人工智能系統(tǒng)，主要預(yù)測臨床試驗的成功率，同時幫助設(shè)計更合理的臨床試驗方案。
具體到此次Insilico Medicine團(tuán)隊發(fā)明的治療特發(fā)性肺纖維化(IPF)的臨床候選新藥，任峰表示，我們通過人工智能發(fā)現(xiàn)了治療肺纖維化的一個創(chuàng)新靶點(diǎn)。同時通過人工智能產(chǎn)生了全新的小分子化合物，并且一直把這個化合物推到臨床侯選化合物。目標(biāo)是今年年底把我們的臨床候選化合物推向臨床。
“Insilico Medicine在5、6年前就開始跟全球諸多藥企業(yè)合作，在合作過程中積累了豐富的經(jīng)驗，我們知道這些全球頂尖藥企需要什么，在這個過程中Chemistry42和Pandomics也在根據(jù)頂尖藥企的需求不斷進(jìn)行優(yōu)化”，任峰表示，“通過將 PandaOmics 和 Chemistry42 等工具整合到一個集成的工作流程中，藥物研發(fā)機(jī)構(gòu)可以大大簡化它們的工作，加速將想法轉(zhuǎn)化為實際的臨床候選方案，并進(jìn)一步推進(jìn)。我們希望這項研究成果將會激發(fā)全球制藥機(jī)構(gòu)更大的轉(zhuǎn)變，成為一種顛覆性的藥物發(fā)現(xiàn)模式。”
展望未來，任峰表示，Insilico Medicine未來會繼續(xù)尋找新的靶點(diǎn)、新的化合物，發(fā)揮新的臨床后化合物作用，為醫(yī)藥行業(yè)做出貢獻(xiàn)。目前的策略是先集中力量做早期研發(fā)，后續(xù)可能去拓展后期的臨床試驗，包括上市和銷售整個的產(chǎn)業(yè)鏈。
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