撰文 | 三? ?三
編輯 | 楊博丞
題圖 | IC Photo
“游戲+AI要作為我們的一個重點方向?！?/p>
即便已經(jīng)做了小半年的心理建設(shè)，但當(dāng)這話從史玉柱嘴里親口說出時，策劃老C還是在心里罵了句臟話。
從那之后，老板講的是AI對游戲研發(fā)、運(yùn)營的種種貢獻(xiàn)以及近4個月網(wǎng)絡(luò)游戲板塊超過62%的漲幅，而他，只聽到了一個人能干幾個人的活、AI絕對比你準(zhǔn)比你快。
像我這樣的一定會被AI取代吧？
下個項目會被AI分走多少錢呢？
走？可上周獵頭報的年薪還不到我三年前的水平。
在了解AI和老板對AI的態(tài)度之后，老C說他好像走到了職業(yè)生涯最慌張的時刻。他不再信任團(tuán)隊和領(lǐng)導(dǎo)，甚至有些由恐懼催生而來的，莫名的猜疑和憤怒。
這些情緒，正在成為AI浪潮下游戲公司的新隱患。
01.一個特殊的風(fēng)口
“我是真的有點慌，因為AI和之前所有的風(fēng)口都不太一樣，”
到2023，老數(shù)值人Tank已經(jīng)在某頭部MMO項目內(nèi)工作了9年。在他看來，近幾個月風(fēng)行的AI是近十年來最獨特的浪潮，從打工人的角度看，甚至超過了當(dāng)初的移動化。
首先，+AI是極少數(shù)的，直接影響生產(chǎn)力組成、生產(chǎn)模式的變化。
如果你詳細(xì)地去梳理近些年游戲行業(yè)關(guān)于生產(chǎn)的變化就應(yīng)該會發(fā)現(xiàn)，無論是工業(yè)化，還是再具體的中臺、管線構(gòu)建等等，基礎(chǔ)邏輯也是提高效率，尤其是接洽和復(fù)用效率。
但從大多數(shù)公司的計劃和實際行動來看，“提高效率”的方式還是通過細(xì)化、補(bǔ)充和梳理去使原有生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)變得更合理?！斑@改變的其實不是生產(chǎn)力，而是生產(chǎn)力的組合方式，更偏向于管理和組織?！?/strong>
另外，在老板們大推工業(yè)化的時候，分工是細(xì)化的，崗位更多，更多人是漲了工資的。
AI呢？
是直接把自動化的模型和計算添加的生產(chǎn)力的構(gòu)成里，在產(chǎn)品數(shù)量（版號）、用戶基數(shù)和商業(yè)化模式相對固定的時候，更高效的新生產(chǎn)力的出現(xiàn)，就意味著對老生產(chǎn)力的淘汰。
“理論上來說，AI的加入最先會淘汰一批做批量化生產(chǎn)的所謂低端人力，但其實我們從內(nèi)外部的AI技術(shù)演示觀察，現(xiàn)在的AI已經(jīng)完全有能力去替代包括策劃、美術(shù)、音樂、運(yùn)營等多個所謂強(qiáng)調(diào)人類能動性的環(huán)節(jié)的部分人力?！?/p>
“注意啊，我說的不是很多老板說的輔助，而是替代?！?/p>
就在這段對話發(fā)生的前兩周，Tank已經(jīng)親眼見證了AI在數(shù)個小時內(nèi)生成了一個挺有特色的卡牌游戲Demo。
第二個特殊點，由剛從手游發(fā)行公司跳到投資機(jī)構(gòu)的萬林總結(jié)。
簡單來說，AI是近年來極少有的老板愛，員工怕的新風(fēng)口。它不只能在短期內(nèi)靠概念為企業(yè)在二級市場屠殺韭菜，還能在短期內(nèi)真正地落地到實際的業(yè)務(wù)里。
和此前如UGC、VRAR、云游戲、元宇宙等等一樣，“AI”已經(jīng)在過去5個月內(nèi)為網(wǎng)絡(luò)游戲板塊帶來了超過60%的漲幅。不只三七互娛、完美世界、世紀(jì)華通這樣穩(wěn)定在二梯隊的企業(yè)，金科、巨人這樣沉寂許久，且暫無熱門新品的“掉隊”公司也都拿到了多次飄紅。
在“提了就能漲”這塊兒，AI似乎比元宇宙更為有效。
另一方面，不同于老板可能都不懂，且受用戶能量影響的UGC和受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和內(nèi)容環(huán)境限制的新硬件和云游戲等，游戲+AI是真正概念火爆+落地應(yīng)用幾乎同步實現(xiàn)的浪潮。而且這個落地，還不只是大廠，各梯次的企業(yè)都有得用。對投資人來說，他們可能在短期內(nèi)同時看到投資收益和企業(yè)業(yè)務(wù)收益。
比如頭部如騰訊、網(wǎng)易，各自的AILab都已有技術(shù)積累。比如針對開放世界這一產(chǎn)品趨勢，網(wǎng)易的AI技術(shù)已經(jīng)加進(jìn)了今年的大產(chǎn)品《逆水寒》手游里，可以幫助NPC實現(xiàn)智能互動。網(wǎng)易伏羲目前已經(jīng)可以通過AI生成技能、人物、道具等基礎(chǔ)美術(shù)素材。
騰訊則有3D虛擬城市構(gòu)建方案，從零開始搭建一個25平方公里，四千余棟建筑和近四十萬個室內(nèi)映射的虛擬城市僅需數(shù)周時間。
而交給真人來做，可能需要多位資深從業(yè)者辛苦近一年。
通過掃描實體建筑，AI可以自動生成建筑外形、路網(wǎng)和室內(nèi)細(xì)節(jié)
對資源和營收壓力都差一等的中小型企業(yè)來說，游戲+AI也是快速生產(chǎn)、運(yùn)營輕量產(chǎn)品的法寶。據(jù)某頭部休閑游戲發(fā)行企業(yè)消息，通過AI技術(shù)加持，其自助發(fā)行平臺和開發(fā)者生態(tài)里的開發(fā)者可以在數(shù)周內(nèi)做完一款相對成熟的消除、放置，甚至橫版動作游戲。
“在這個市場里品質(zhì)不差，且在數(shù)值和買量等模型上更科學(xué)。”
于是，游戲+AI，變成了一種符合生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律，能幫老板賺更多錢，同時使人顯得無力的東西。
老板不會放棄，員工則難以接受。
02.猜疑、躺平和反抗
照Tank等從業(yè)者的描述，AI已經(jīng)打破了不少游戲公司內(nèi)部的信任關(guān)系。
絕大多數(shù)員工都會先入為主地判斷AI可能會搶自己的飯碗，他們會把對AI的懷疑、敵視轉(zhuǎn)嫁到想做AI的人身上，這個人，基本就是做決策的高管，是老板和其所謂的嫡系部隊。
從前他們也開“打工仔給老板賺錢”之類的玩笑，但所有人都知道，老板想賺錢，就要產(chǎn)品好。產(chǎn)品想好，是要依靠研發(fā)、策劃、運(yùn)營、發(fā)行坑上的蘿卜們一起使勁兒，所以歸根結(jié)底，大家的目的是一樣的：維系團(tuán)隊，一起玩兒命做出好產(chǎn)品，賣個好價錢。
但當(dāng)+AI策略出現(xiàn)后，部分員工認(rèn)為決策者們找到了一種優(yōu)質(zhì)的“降本增效”方法：他們要用AI取代部分人力，降低人力成本，提高效率。
簡而言之，要拔走一批蘿卜，給AI騰個大坑出來。
這時，所有執(zhí)行者都會懷疑老板會不會認(rèn)為我沒有AI性價比高，各個部門之間，也會相互猜忌對方會不會和老板說我們部門可以用AI代替。
以Tank所在公司和另一家SLG研發(fā)商為例，在過去四個月里，最先爆發(fā)猜疑問題的是最先被AIGC驚到的美術(shù)創(chuàng)作人員。
一位主要負(fù)責(zé)人物卡面美術(shù)的從業(yè)者說，“其實相較其他部門，我們對AIGC技術(shù)和應(yīng)用的了解更早也更深，即便在AI概念比元宇宙還熱了之后，領(lǐng)導(dǎo)也很多次明確表示不會對我們造成影響。”
但實際上，當(dāng)你的研發(fā)同事、經(jīng)理甚至老板每天都會在群里、朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)AI制圖、報道的時候，當(dāng)在以往很平常的“那種怎么改都不滿意”的情況下，有人拿出了AI做對比、參考的時候。作為一個這幾年過得不太好的，壓力逐漸變大的游戲從業(yè)者，一個目睹了太多同事離職的中年人，你很難不去亂想。
最終，他們會想到：
我做的真的不行嗎？
是不是誰說了我們不行？
或者，老板本來就覺得不行，讓我們自覺點？
另一個猜疑多發(fā)的環(huán)節(jié)，在數(shù)值策劃或用戶分析、買量這種需要測算模型的部門。
AI在這塊其實早有應(yīng)用，但數(shù)據(jù)和算法成長之后，AI在測算模型工作里所占的比例又有所提高。在這塊兒，除了美術(shù)生產(chǎn)追求的多樣、快速、便宜，還加入了一點更“數(shù)學(xué)‘的東西：精確，且不受人為干擾。
據(jù)Tank所在公司最新嘗試的數(shù)十個AI數(shù)值模型測算和用戶分析測算結(jié)果來看，水平較之前多人團(tuán)隊+外包較低，但“問題不大，如果多積累些數(shù)據(jù)，超過人工只是時間問題”。
Tank說，他可以隱約感覺到，近幾個月一些理論上容易被AI影響的崗位同事在匯報工作和合作對接時已經(jīng)有了些不正常，主要表現(xiàn)在：容易情緒化、話不說完、不太配合等。
他猜，這是猜疑之后的某種抗?fàn)帯?/p>
照干了3年研發(fā)，4年運(yùn)營的ZP說法，AI在他的公司內(nèi)部催生了四個流派。
中年卷王，怕面對突然的降薪、失業(yè)，他們想論證性價比，不過不是效率高，而是價低：更多的自愿加班，老板要1我做123。
悲觀者，感覺是大勢所趨，我遲早拜拜，所以騎驢找馬躺著混幾個月。
反AI斗士，影響不了老板決策，但我能影響AI計劃的順利展開?！氨热缫恍╆P(guān)鍵環(huán)節(jié)的崗，會有人不配合相關(guān)技術(shù)和新員工的接入，或者在匯報時做更偏向人力的結(jié)果。”
最后，是樂天派，他們積極配合+AI的各種工作，自己去學(xué)相關(guān)知識?！翱瓷先ズ芊e極，但大概多是裙帶鐵飯碗、老板親兵”。
03.引導(dǎo)和接納
聽過許多對AI和老板的抱怨和猜忌之后，我向多位從業(yè)者問了一個相同的問題：如果能掌控事物發(fā)展，你會希望如今水平的AI永遠(yuǎn)不要出現(xiàn)嗎？
意外的是，他們中沒有人拒絕AI的出現(xiàn)和發(fā)展。即便AI可能威脅到了他們的生存，這些人也會從生產(chǎn)力進(jìn)化、人力老齡化、行業(yè)發(fā)展等等方面肯定了AI的價值。
對他們來說，關(guān)于AI和未來的種種新奇，并不奢求規(guī)避，而是期盼有個合理的過渡期，有一些引導(dǎo)來帶領(lǐng)他們參與到進(jìn)化中去。
Tank說，平心而論，游戲業(yè)作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里可能是技術(shù)、用戶、模式更新最快的領(lǐng)域，對新名詞的感知和消化力是遠(yuǎn)超大部分行業(yè)的?？葾I這一波還是引起了恐慌和猜忌，甚至在幾個月內(nèi)影響了現(xiàn)有模式下的工作態(tài)度和效率，這是為什么？
他覺得，有環(huán)境的鍋，也有企業(yè)的疏忽。
一方面，國內(nèi)游戲公司崛起得太快了，即便是頭部，走的也并不扎實。當(dāng)版號限量、紅利消退后，多數(shù)人無法面對這一落差，已有的方法論近乎失效，我們唯一能想到的維持資本和用戶興趣的方法，就是創(chuàng)造和炒作概念：從大世界到開放世界，從AR、VR、NFT再到元宇宙，許多人和企業(yè)已經(jīng)習(xí)慣了不做能力增長，只去靠一個新概念從而獲得成績的路徑。
當(dāng)出現(xiàn)了一個真的可能改變生產(chǎn)，要求能力進(jìn)化的風(fēng)潮，悲觀又僥幸的人就不敢也不愿去進(jìn)化。
另一方面，AI這一波技術(shù)力發(fā)展和此前的語言、引擎迭代不同，它發(fā)生在游戲業(yè)不太好的時候，在非垂直業(yè)務(wù)部門內(nèi)也幾乎沒有過鋪墊。
當(dāng)老板喊出要做AI的口號時，多數(shù)公司內(nèi)并未像當(dāng)初更換引擎、管線做好了相應(yīng)的培訓(xùn)、實驗工作，執(zhí)行者們只是突然接到了一條命令“我們要做一個你不會而xx會的東西”，當(dāng)一種沒有引導(dǎo)的進(jìn)化需求突然出現(xiàn)，猜疑、恐慌、憤怒，其實都在情理之中。
照這些正在嘗試和AI相處的從業(yè)者推算，未來一到兩年內(nèi)，AI將替代超過20%的游戲從業(yè)者和部分游戲企業(yè)。
剩下的那部分，不一定要有多強(qiáng)的獨家技術(shù)，但一定是些在浪潮推進(jìn)的早期做到了配套的、合理的“內(nèi)部共同進(jìn)化”的家伙們。
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