有了明略行業(yè)AI大腦，秒從小白變專家，升職加薪不是夢(mèng)！

李開(kāi)復(fù)，馬云，李彥宏……越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)大佬替人工智能“代言”，AI已成為勢(shì)不可擋的科技生活變革力量；而落地到各個(gè)垂直行業(yè)的行業(yè)人工智能，也將是兵家必爭(zhēng)之地。各科技公司都在做初步探索和技術(shù)攻關(guān)。戰(zhàn)役剛拉開(kāi)帷幕，就誕生了一個(gè)企業(yè)級(jí)人工智能服務(wù)領(lǐng)域的“Siri”，而且比Siri更懂公安、金融、工業(yè)及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，簡(jiǎn)直是老師傅一般的存在。

本周二，皓哥參加了明略數(shù)據(jù)的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)，見(jiàn)證了這一國(guó)內(nèi)首個(gè)行業(yè)大腦“明智系統(tǒng)”的誕生。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，催生行業(yè)AI大腦和新一代人機(jī)交互變革

今天AI技術(shù)正在飛速地發(fā)展和迭代。明略作為一個(gè)創(chuàng)立三年以來(lái)，專注于行業(yè)人工智能解決方案的科技公司，這次的產(chǎn)品升級(jí)踩在了怎樣的趨勢(shì)風(fēng)口上？

首先，人類知識(shí)總量爆炸式增長(zhǎng)，AI技術(shù)發(fā)展帶來(lái)新的變革，GDK將成為新的國(guó)家實(shí)力衡量標(biāo)尺。

瞭望智庫(kù)與明略數(shù)據(jù)共同發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代》報(bào)告摘要中提到，我們正處在人機(jī)關(guān)系和世界經(jīng)濟(jì)不斷變革的微妙歷史節(jié)點(diǎn)上。在不久的將來(lái)，國(guó)民知識(shí)總量GDK（Gross Domestic Knowledge)將成為繼亞當(dāng)斯密之后，衡量國(guó)家實(shí)力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新標(biāo)尺。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人類的數(shù)據(jù)量和知識(shí)總量都在急劇增加，也相應(yīng)得需要更高效地加快從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)的速度。

其次，AI作為底層技術(shù)，關(guān)鍵在于定義好的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式。

人工智能早在60年前就已出現(xiàn)，我們正處在AI技術(shù)第三次興起的歷史階段。那為什么大范圍的人工智能商業(yè)落地還沒(méi)有成型呢？

明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)吳明輝介紹到，“人工智能商業(yè)化的困境在于，AI不可能零失誤地應(yīng)對(duì)100%的場(chǎng)景；它執(zhí)行的決策永遠(yuǎn)是基于歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)的結(jié)果，但真實(shí)世界中每一天都會(huì)有新情況發(fā)生?？墒侨祟愒敢庠徸约海瑓s很難容忍人工智能出錯(cuò)?！币虼耍斯ぶ悄艿纳虡I(yè)化核心，就是讓用戶合理地接受機(jī)器的錯(cuò)誤。

而垂直化的行業(yè)人工智能，就是很好的實(shí)踐方向。

一方面，當(dāng)AI面對(duì)的數(shù)據(jù)范圍限定在公安、金融風(fēng)控和工業(yè)等領(lǐng)域時(shí)，精度就會(huì)大幅提高，更容易達(dá)到可用的水平，企業(yè)級(jí)決策也需要在機(jī)器數(shù)據(jù)結(jié)果之上再做人為判斷，因此對(duì)機(jī)器的容錯(cuò)空間也更高。

另一方面，AI技術(shù)的應(yīng)用能有效改善各個(gè)垂直行業(yè)的痛點(diǎn)。比如公安行業(yè)就存在警力有限的痛點(diǎn)。破案需要調(diào)取各部門(mén)的獨(dú)立安全信息檔案，流程繁瑣，效率不高。如果動(dòng)用AI技術(shù)，自動(dòng)從系統(tǒng)中快速調(diào)取和案情可能相關(guān)的人、事、地、物、組織，就可以大大節(jié)省研判時(shí)間，釋放警力。

最后，今天的人機(jī)交互主要還集中在消費(fèi)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用上，企業(yè)級(jí)AI市場(chǎng)缺乏好的產(chǎn)品和“簡(jiǎn)單易上手”的體驗(yàn)。

消費(fèi)級(jí)的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)有了諸多應(yīng)用，比如AI聊天機(jī)器人，包括智能音箱（亞馬遜Echo）和手機(jī)語(yǔ)音助手（蘋(píng)果Siri）等等；你在家或許也已享受到了新科技的便利。但到了辦公室場(chǎng)景中，企業(yè)級(jí)AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有出現(xiàn)這樣自然的交互系統(tǒng)。

比如，大量業(yè)務(wù)處理過(guò)程仍需人工干預(yù)，操作不友好、“反人類”，有的業(yè)務(wù)人員每天要從100個(gè)系統(tǒng)中不斷調(diào)取數(shù)據(jù)，生無(wú)可戀。功能復(fù)雜、培訓(xùn)成本高就算了，最要命的是不可解釋性：機(jī)器計(jì)算的過(guò)程是個(gè)黑盒，沒(méi)有證據(jù)支撐和幫助業(yè)務(wù)人員理解它的結(jié)果是如何得來(lái)的。因此，與人類進(jìn)行自然語(yǔ)言交互的業(yè)務(wù)助理，目前還是藍(lán)海。

在以上因素的推動(dòng)下，擁有專業(yè)的知識(shí)圖譜技術(shù)和豐富行業(yè)AI服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的明略，“三年磨一劍”，在今天發(fā)布明智系統(tǒng)，也是一個(gè)天時(shí)地利人和的選擇。

明略已有3年行業(yè)知識(shí)圖譜的沉淀以及8年大數(shù)據(jù)技術(shù)的積累，深耕公共安全、金融、工業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，也已與省、市級(jí)公安局、交通銀行、中國(guó)中車(chē)等行業(yè)標(biāo)桿客戶一道，將知識(shí)圖譜技術(shù)落地到行業(yè)應(yīng)用中。因此，明略有足夠的實(shí)力抓住行業(yè)AI的藍(lán)海。

二、 新發(fā)布的明智系統(tǒng)，到底是什么？

明智系統(tǒng)的發(fā)布是明略數(shù)據(jù)行業(yè)人工智能真正廣泛落地的第一步，分為知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)NEST（蜂巢系統(tǒng)），以及企業(yè)人工智能的統(tǒng)一入口小明。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，前者負(fù)責(zé)“格物致知”，后者負(fù)責(zé)“人機(jī)同行”。

何謂格物致知？從紛繁的世間萬(wàn)物中，抽象出普遍規(guī)律是也。蜂巢系統(tǒng)可以高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)的大規(guī)模清洗和治理，將行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合深度學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)化為規(guī)則，完成推理，構(gòu)建行業(yè)的知識(shí)圖譜。

何謂人機(jī)同行？就是機(jī)器用人類可理解的決策結(jié)論和語(yǔ)言，將大數(shù)據(jù)和知識(shí)圖譜帶來(lái)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)迅速賦能給個(gè)人。過(guò)去要經(jīng)過(guò)多年業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)積累才能造就的專家視角，今天或許只要和小明溝通幾句，就能一目了然。

如果你覺(jué)得理解起來(lái)還是很抽象，不妨直接看看明智系統(tǒng)可以做些什么。現(xiàn)場(chǎng)，吳明輝就充當(dāng)了一把剛?cè)胄械摹靶“拙臁保托∶鲗?duì)話，兩分鐘搞定了一起演示案件的研判全過(guò)程。

比如，警察看到有一起惡意打人、嫌疑人開(kāi)車(chē)逃跑的案件，就可以對(duì)小明說(shuō)：“請(qǐng)?zhí)崛【€索，對(duì)案情進(jìn)行推演”。

系統(tǒng)會(huì)迅速?gòu)陌讣奈淖置枋觯ǚ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）中，提取出案件相關(guān)的人名、綽號(hào)等關(guān)鍵實(shí)體，并從知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)中，調(diào)取這些人的相關(guān)信息，在界面中畫(huà)出一張案情網(wǎng)絡(luò)圖。

經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的語(yǔ)音交流，AI會(huì)快速層層縮小范圍，警察最后只需要鎖定各方面信息都與案情吻合的三個(gè)嫌疑人，一一進(jìn)行追查或逮捕即可，免去了在監(jiān)控視頻中大海撈針的苦惱。

和公安研判的場(chǎng)景類似，明智系統(tǒng)也可以在金融風(fēng)控、反欺詐，以及工業(yè)故障自動(dòng)診斷和監(jiān)控的各個(gè)場(chǎng)景中，發(fā)揮賦能行業(yè)的作用。

三、有了“小明”的行業(yè)AI，未來(lái)的優(yōu)勢(shì)和意義是什么？

現(xiàn)在，你已經(jīng)對(duì)明略黑科技的用武之地有了感性的認(rèn)識(shí)了。那么，明智系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)在哪？未來(lái)它又會(huì)給行業(yè)帶來(lái)哪些新的可能性？

第一，明智系統(tǒng)在精度、成本、速度、敏捷性和一致性上具有優(yōu)勢(shì)。

人在處理大量文字和數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出錯(cuò)，而AI接手每個(gè)案例都會(huì)準(zhǔn)確地自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)治理、抽取規(guī)則，獲得可靠的決策結(jié)果，省去大量人力成本。

同時(shí)，這種業(yè)務(wù)知識(shí)的快速處理，能夠幫助人們?cè)趹?zhàn)略變更、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、共享經(jīng)驗(yàn)上加快節(jié)奏，實(shí)現(xiàn)商業(yè)和組織的敏捷迭代。

并且，如果公司的各個(gè)部門(mén)、產(chǎn)品線、業(yè)務(wù)線都調(diào)用同一業(yè)務(wù)知識(shí)系統(tǒng)，就可以更好地保證彼此的認(rèn)知基礎(chǔ)一致，而不是互相割裂，雞同鴨講。

第二， 把知識(shí)圖譜回歸人最本能的簡(jiǎn)單交互，降低使用者門(mén)檻。把專家認(rèn)知賦能給新手，提升行業(yè)的整體水準(zhǔn)。

喬布斯幫主曾經(jīng)說(shuō)過(guò)這么句話，大意是，蘋(píng)果的觸摸屏是最符合人本能交互習(xí)慣的設(shè)計(jì)。以往明略的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘產(chǎn)品SCOPA，在公安客戶那兒，雖然業(yè)務(wù)熟練的主任級(jí)專家能夠自如使用、迅速研判，但初入行的警員小鮮肉們還是很難上手。

而小明的出現(xiàn)，就像iPhone之于手機(jī)的革新一樣，讓原本繁瑣的調(diào)取資料、尋找線索等工作，簡(jiǎn)單化成了一問(wèn)一答的自然交互，極大降低了新手業(yè)務(wù)員使用知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫(kù)的門(mén)檻，從而全行業(yè)的認(rèn)知水準(zhǔn)和業(yè)務(wù)能力都能得到提高。

第三， 明智系統(tǒng)并非取代專家，而是將后者從繁瑣低效的工作任務(wù)中解放出來(lái)，投入到更有價(jià)值和創(chuàng)造性的活動(dòng)中去，人機(jī)共生共贏。

人工智能的終極狀態(tài)并非是取代人，而是把大量重復(fù)性、簡(jiǎn)單的體力和腦力勞動(dòng)包攬下來(lái)，倒逼人類文明向更富有藝術(shù)性、創(chuàng)造性和復(fù)雜性的方向發(fā)展。

明智系統(tǒng)并不能取代行業(yè)專家在面對(duì)真實(shí)世界和復(fù)雜案例時(shí)的創(chuàng)造性思維。吳明輝提到，有了小明的幫助，希望在未來(lái)至少80%的案件都可以由初級(jí)的警員來(lái)完成研判。這也就說(shuō)明仍有20%的復(fù)雜案件需要依賴于專家豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和主觀能動(dòng)性。這樣的案件，甚至?xí)苿?dòng)立法和社會(huì)保障機(jī)制的改革進(jìn)程；其中人類的角色也是機(jī)器終究無(wú)法替代的。

四、結(jié)語(yǔ)

正如吳明輝在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)所言，在未來(lái)的企業(yè)里，我們每個(gè)人可能都會(huì)有一個(gè)自己的智能助理。而在皓哥看來(lái)，明略數(shù)據(jù)的這一步棋走得很穩(wěn)，也是提前卡位了行業(yè)AI這片方興未艾的藍(lán)海。

有了AI的賦能，未來(lái)商業(yè)世界的終極形態(tài)，很可能是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的壁壘被逐漸抹平，而真正決定一個(gè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的，是其對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的接受程度、運(yùn)用程度，以及能否將技術(shù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力。

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