IBM Watson：武士刀的悲歌

原標題：IBM Watson：武士刀的悲歌

17世紀初，活躍在南中國、東南亞，以及爪哇群島的日本商人相信，他們的武士刀買賣即將成為天底下最強盛的軍火貿易。

當時混戰(zhàn)中的中南半島貴族與城邦，紛紛拿出真金白銀購買遠道而來的日本武士刀。在暹羅，一把日本武士刀要賣到四兩白銀一把，是本地長刀的五倍?？恐鴱姶蟮蔫T刀技術與遠洋船隊，日本商人似乎看到了一個新的時代。

不長時間之后，西班牙火繩槍出現在了亞洲市場上，也賣四兩銀子一把……

這個悲催的故事告訴我們，當你以為已經站到時代之巔的時候，說不定時代已經準備好了惡搞你一把。

當然本文不是想討論武士刀，而是想聊一個非常著名的AI項目：IBM Watson。

2011年的時候，IBM的認知計算系統(tǒng)Watson橫空出世，在問答節(jié)目中首次擊敗了人類。隨后身價大漲的Watson逐漸成為了IBM，乃至全球AI項目的代表。那個時候沒有DeepMind，沒有智能音箱，沒有深度學習框架——只有Watson——一個新時代似乎就要開始了。

隨后，上邊說的那些東西都有了。

關于Watson最近的新聞，是不久之前媒體爆料Watson健康部門要解雇了大約 50% 至 70% 的員工。而大伙顯然已經見怪不怪了，因為這件事是建立在IBM五年來收入連續(xù)下滑、持續(xù)裁員、股東回報率不到 0.1%的背景上。

Watson這個頂著萬千光環(huán)的寵兒，到底是怎么走到“人人喊打”的地步的？

嘗試回答這個問題前，我們必須糾正這樣一個認識。很多分析者認為，IBM Watson的四面楚歌，在AI行業(yè)中是一個很有代表性的問題：它展現出AI應用普遍面臨的落地難題。

AI行業(yè)當然面臨落地難題，但這個判斷實在太片面化了，就像不能說日本武士刀的敗退是兵器史的失敗一樣。Watson的快速上升而長期下跌，恰恰都是因為它的獨特性：過早地超前，然后又過早地落后。

一位不合時宜的帶頭大哥

還是回到2011年，在答題節(jié)目中贏得冠軍的Watson可謂意氣風發(fā)。報紙的驚呼和資本市場的尖叫下，大眾一時間似乎相信電影里的AI真的要來到世界上。

這種效果并不僅僅是因為一場答題比賽，還得益于IBM在新銳科技領域的幾十年光環(huán)，再加上歐美市場對于問答系統(tǒng)這個產品形態(tài)的相信。

從八十年代開始，專家系統(tǒng)成為了AI復興的主要產品形態(tài)。當時AI界普遍相信，未來的AI是搭建一個無所不能的專家，然后人類可以不斷向其求教問題。這個夢想持續(xù)了幾十年，最終被IBM證明了確實可以有一個AI系統(tǒng)，能夠超越人類高手在問答比賽中的最好成績，從而引發(fā)的輿論爆炸可想而知。

這個故事很像AlphaGo的前身。但區(qū)別在于AlphaGo僅僅是一種技術展現，DeepMind和谷歌并沒有打算直接用它賺錢。

但當時的IBM似乎相信，萬能的解答體系真的可以進行商業(yè)化，并為之進行了海量的技術與團隊收購，最終2014 年IBM 正式創(chuàng)建了 Watson業(yè)務部，開始了商業(yè)化之旅。

很多人都知道，IBM的科學家們給Watson背后的技術體系起了個名字，叫做認知計算。他們認為通過NLP、情緒識別、機器學習等方式，人類可以計算認知這種東西。也就是說可以從復雜的非結構化數據中找到事物背后的規(guī)律與真相。這個科學模式可以釋放到各個行業(yè)中，發(fā)現各種商業(yè)、技術行為背后的金科玉律。

這個邏輯聽起來很是那么回事，也確實在一些領域證明了其有效性。

于是我們看到有幾年間，各種各樣的機構與企業(yè)購買了Watson的服務，尤其是在Watson健康計劃啟動之后，很多醫(yī)院與醫(yī)療機構希望借助這種新的技術來探究臨床醫(yī)學背后的秘密。

毫無疑問，在谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟、蘋果這五大家族沒有全面AI化之前，Watson是世界上最受矚目的AI項目，而且自始至終都是認知計算這個AI類別的代表。

只是隨著機器學習和交互型AI的興起，后起之秀紛紛爬上了另一條科技樹。大家似乎都把認知計算這事給忽略了。

這事就有點尷尬了，前驅者披荊斬棘開出了一條大道，正意氣風發(fā)的時候，發(fā)現后面本應該跟上的小弟們都從另一條路走了。獨一無二的領先者，卻成了獨一無二的守舊派，這跟武士刀的故事何其相似。

進入18世紀之后，大規(guī)模的武士刀貿易已經沒有競品了——因為沒有人玩刀了。

刀很快，但是戰(zhàn)場不需要它：Watson的獨家困境

IBM的AI能力不強嗎？恰恰相反，無論是在底層科技研發(fā)還是項目收購上，IBM對AI技術始終呈現出強大的吸納能力。只是近兩年隨著AI的大規(guī)模崛起，IBM才開始逐漸在人才與新市場的爭奪上失位。

相比于技術問題，真正引發(fā)尷尬的是Watson在產品邏輯上的想當然，以及并不出色的市場口碑。

當然了，商業(yè)服務類的AI技術，到目前為止也沒有決出真正的勝負。谷歌、亞馬遜們的企業(yè)AI服務也一樣經常被人吐槽。但Watson的問題在于，它被吐槽難用的地方恰恰跟其他平臺是相反的。

無論是企業(yè)服務體系還是醫(yī)療健康市場，我們都經?？梢钥吹絎atson遭遇這樣幾種吐槽：

1、好高騖遠的目標

2015年，Watson殺入健康醫(yī)療領域的時候曾經許下豪言：Watson將惠及十億人，能夠解決、診斷和治療 80% 的癌癥種類中的 80% 的病患。

毫無疑問，3年過去了，這個諾言還是沒有兌現。這是一種Watson的常規(guī)套路，上來先撿最難的問題宣傳一下。當大部分AI應用都專注于醫(yī)療影像解讀、病歷管理等領域的時候，Watson大舉殺入了腫瘤研究。

Watson在腫瘤研究中的基本方案，是依靠輸入大量的真實病歷，來解讀癌癥背后的成因、深層病理，并給出治療方案建議。但需要注意的是，差不多所有購買了Watson的醫(yī)療機構，都明確指出這套系統(tǒng)的作用是：幫助研究。

事實上，腫瘤治療的臨床決策是非常復雜的，機器學習的先進程度難以支撐解決核心問題，甚至就連數據鏈都難以搭建清楚。隨著越來越多的醫(yī)療機構宣布退出與IBM的合作，Watson 的醫(yī)療之旅似乎也被打上了問號。

綜合來看，AI醫(yī)療在今天更適合解決那些瑣碎、重復度高的醫(yī)療工作，比如謄寫病歷、看X光片、檢查化驗單等等，這些工作可以把醫(yī)生的時間解放出來。讓AI本身去治療重大疾病，無論是技術能力還是安全風險上都無法承擔。

喜歡把目標定得好高騖遠，并不只是Watson 在健康領域上的問題。在企業(yè)服務領域，Watson更像是給老板看的機器人戰(zhàn)略咨詢師，而AWS則是替代和幫助執(zhí)行某項具體工作的“工薪階層”。然而前者的難度和風險都比后者大上了太多太多。

2、苛刻的應用條件

Watson既然定位為解決重大問題，那么也就意味著其需要復雜的訓練和數據輸入過程。

假如我們只是希望AI替換視頻中的人臉，那么無非就是輸入視頻和替換照片就可以訓練。而假如想要用Watson提供某項重大企業(yè)決策建議，甚至揭示某種癌癥的真相，那么需要的數據就可能極其龐大而復雜，甚至需要大量專家精心研究和篩選。

這樣的產品訓練特征，注定Watson不可能是“勞苦大眾”的朋友。而復雜學習過程對應的人員要求、數據要求和時間成本，最終都會轉化為金錢成本——就是大戶也吃不消啊。

2017年2月，著名癌癥研究機構MD安德森腫瘤中心中止了與IBM Watson的合作，原因之一就是成本太大。

3、堅定的封閉政策

AI正在變得越來越開源，越來越普惠——似乎除了Watson之外都是這樣的。

自成立之日起，Watson就是個封閉系統(tǒng)，企業(yè)只拿到漂亮的UI界面和最終報告，其他研究者什么也拿不到。這顯然與今天一切都分享、越是大牛分享越多的AI界格格不入。

尤其在行業(yè)研究平臺上，開源的框架與文檔意味著大量從業(yè)者可以在平臺上分享開發(fā)成果，讓整個體系活波起來。今天的谷歌和Facebook等平臺都在堅持這樣的邏輯，但IBM Watson始終對開源沒有興趣。

在今天，當一個AI項目緊鎖大門的時候，似乎也有點把自己鎖在上一個時代的意味。

再快的武士刀，也不能適應火藥主宰的戰(zhàn)場——今天Watson的產品思維亦如是。

一語成讖：跌在了認知上的認知計算

有一門叫做“互聯網玄學”的前沿科學，認為每一家公司都有個關鍵詞。比如樂視的關鍵詞是“生態(tài)”，錘子的關鍵詞是“重新定義”。那么對IBM Watson來說，這個詞應該是“認知”。

為什么Watson的負面消息，往往會經歷山呼海嘯的嘲笑？尤其在美國媒體中表現最為明顯？

當然有槍打出頭鳥的成分，但更大的原因在于，IBM給Watson戴上的光環(huán)——確切的說是透過的廣告——實在太讓人忍不住了。

感興趣的朋友不妨搜搜看，幾年間Watson在歐美播放的廣告，足夠連成一部AI如何拯救世界的小電影。加上IBM令人畏懼的營銷公式，和夸張的演講與膠片風格。2014年到2016年，企業(yè)購買Watson一度成為了新銳和時髦的代名詞。

至于交付到企業(yè)手上的東西有多大用處，那就是后話了。

這種重營銷，而相對輕視應用效果的推廣戰(zhàn)術，一度讓公眾產生了這樣一種錯覺：Watson是一個萬能的魔法箱。企業(yè)可以讓它解答一切問題，而Watson的應用將直接啟動一個大時代。

如果是今天的中國消費者，顯然對這一套PPT模式早就免疫了，但是幾年前的美國人顯然還是要實誠了很多。不管IBM自己是否真的相信這些，他們至少成功地讓媒體和客戶相信了Watson的神話。再加上進軍醫(yī)療領域，解決癌癥問題這針足夠給力的短期興奮劑，Watson在歐美市場中的技術表層之下，浮動著太多非AI的商業(yè)沖動。

而等到神話開始有破滅的痕跡，嘲笑聲當然會格外響亮。

事實上，對Watson真實企業(yè)服務能力的質疑始終都存在。Watson雖然看似在花哨的界面下能為企業(yè)提供一大堆服務和決策幫助，但如果把它拆碎了看，其中很多種類都可以使用免費的數據服務來獲取，而決策建議更是見仁見智。

最終客戶可能會驚奇地發(fā)現：原來認知計算，不是在計算AI的認知，而是在算計我的認知？這就有點尷尬了。

總而言之，硬核AI技術和小眾的產品思路，加上過度營銷與不盡如人意的應用效果，IBM把Watson調成了一杯獨特的雞尾酒，一把很漂亮卻失去了商人青睞的武士刀。

它帶著80年代AI專家系統(tǒng)的影子，用90年代引以為豪的IBM促銷術，活在開源與平權為主題的機器學習時代里……

時代畢竟太堅硬了，銳利如IBM也擋不住滾滾而去的時間。

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