原標(biāo)題：Testin云測(cè)總裁徐琨：技術(shù)創(chuàng)新的目的是為行業(yè)帶來效率提升

“技術(shù)創(chuàng)新的目標(biāo)永遠(yuǎn)是解決客戶的實(shí)際問題，真正提升效率，為行業(yè)帶來生產(chǎn)力突破，而不是為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。iTestin是一個(gè)商業(yè)化的產(chǎn)品，如果不能為客戶帶來持續(xù)價(jià)值的話，是沒有人會(huì)接受的。”Testin云測(cè)總裁徐琨說道。

十年磨一劍，Testin云測(cè)為何在成立的第八個(gè)年頭提出下一代測(cè)試

老話說，十年磨一劍，在國(guó)內(nèi)開創(chuàng)云測(cè)試模式的Testin云測(cè)卻在成立的第八個(gè)年頭，正式推出下一代測(cè)試?yán)砟?，?a href="http://digitalhealthexpert.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)先技術(shù)與測(cè)試場(chǎng)景相結(jié)合，攜下一代測(cè)試產(chǎn)品iTestin對(duì)傳統(tǒng)測(cè)試“宣戰(zhàn)”。這一波高調(diào)操作，真的為測(cè)試行業(yè)帶來了福音、突破，還是概念炒作？

先看看什么是“下一代測(cè)試”。徐琨指出，“下一代測(cè)試不是一個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品或方案，而是一種不斷升級(jí)和豐富的新型業(yè)務(wù)形態(tài)。其本質(zhì)還是云測(cè)試，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先技術(shù)突破原來測(cè)試的邊界，使測(cè)試跨越到新的范疇，同時(shí)下一代測(cè)試是歷經(jīng)行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐的升級(jí)后的云測(cè)試服務(wù)，其融入了Testin云測(cè)近9年的豐富客戶理解、行業(yè)認(rèn)識(shí)。”

下一代測(cè)試革新傳統(tǒng)測(cè)試方法，致力于通過融入機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先的AI技術(shù)的云測(cè)試服務(wù)，提升自動(dòng)化測(cè)試產(chǎn)品的智能化水平，增強(qiáng)測(cè)試人員的能力，使其擺脫開發(fā)技能束縛，專注于業(yè)務(wù)能力和測(cè)試設(shè)計(jì)能力的培養(yǎng)，幫助企業(yè)從提升自動(dòng)化測(cè)試效率、縮短測(cè)試周期，提高測(cè)試質(zhì)量等方面革新軟件測(cè)試工作，大大降低企業(yè)的測(cè)試成本。

在國(guó)內(nèi)，云測(cè)試已被廣泛采用，其打破傳統(tǒng)測(cè)試模式，通過互聯(lián)網(wǎng)重新組織測(cè)試相關(guān)的生產(chǎn)要素，帶來了測(cè)試效率的大幅提升，Testin云測(cè)最早提出“云測(cè)試”概念的時(shí)候，就是希望把測(cè)試放到云端來執(zhí)行，如今的測(cè)試人員已經(jīng)習(xí)慣使用云設(shè)備和自動(dòng)化的智能工具。云測(cè)試提供終端設(shè)備的統(tǒng)一管理，支持敏捷迭代，可持續(xù)集成，將企業(yè)現(xiàn)有的測(cè)試管理過程與云端測(cè)試技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建企業(yè)獨(dú)有的云測(cè)試體系。

客戶為要

任何商業(yè)上的成功或者競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的建立，都不能僅僅依靠技術(shù)本身來實(shí)現(xiàn)。只有不斷結(jié)合現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)，與用戶形成良性的互動(dòng)，以滿足用戶需求正向帶動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)的迭代，才能真正促進(jìn)市場(chǎng)對(duì)它的接受和廣泛采用。

那么，下一代測(cè)試的兩大基石，云測(cè)試和AI技術(shù)對(duì)客戶的價(jià)值是怎樣的呢？

眾所周知，云計(jì)算被稱為顛覆IT的超級(jí)產(chǎn)業(yè)，而基于云計(jì)算的云測(cè)試服務(wù)傳承了云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)：首先，測(cè)試資源對(duì)于用戶是透明的。云測(cè)試平臺(tái)將不同的測(cè)試資源和服務(wù)統(tǒng)一管理，便于用戶感知、查詢和使用。客戶只需要關(guān)心怎么使用這些資源，而不必關(guān)心這些測(cè)試資源的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，包括擴(kuò)展、升級(jí)、故障修復(fù)等。用于提供上述資源的硬件在企業(yè)內(nèi)部可以任意分布，用戶不必關(guān)心究竟是放在什么位置的硬件設(shè)備提供了服務(wù)。其次，測(cè)試資源動(dòng)態(tài)分配，彈性縮放。測(cè)試資源可以根據(jù)需求的變化，自動(dòng)地進(jìn)行分配和管理，實(shí)現(xiàn)高度“彈性”的縮放和優(yōu)化使用，用戶不必關(guān)心具體的操作流程。此外，測(cè)試資源是通用的、可共享的。

再看人工智能。AI滲透了技術(shù)領(lǐng)域，它是一種能夠理解，感知和學(xué)習(xí)的技術(shù)，通過使用計(jì)算機(jī)來解決通常需要人類智能和理解的問題。根據(jù)Forrester的調(diào)研顯示：全球有53％的數(shù)據(jù)和分析決策者表示，他們已經(jīng)實(shí)施、正在實(shí)施、正在擴(kuò)展或者升級(jí)某種形式的人工智能。 在過去的一年中，全球有29％的開發(fā)人員（經(jīng)理或者更高級(jí)別）開發(fā)了人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)軟件。Forrester預(yù)計(jì)，到2020年所謂的“技術(shù)精英”會(huì)提升自身的人工智能能力，將以人為本的設(shè)計(jì)能力，與人工智能開發(fā)能力相結(jié)合將是關(guān)鍵。

人工智能等新技術(shù)不斷發(fā)展并日益彰顯其價(jià)值，如何充分挖掘技術(shù)潛力，創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值才是重中之重。徐琨指出，“人工智能的最大價(jià)值是加速產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，突破原有軟件編程的限制，使現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)更加智能化。”

目前，測(cè)試同行對(duì)測(cè)試的智能化趨勢(shì)有很積極的反饋，一方面已有落地的案例，另一方面這個(gè)方向還會(huì)不斷有新的技術(shù)進(jìn)展。Testin云測(cè)認(rèn)為，測(cè)試有三個(gè)方向可以應(yīng)用AI：測(cè)試用例的智能生成，測(cè)試的智能執(zhí)行，測(cè)試結(jié)果的智能分析。徐琨說道，“自然語(yǔ)言處理降低了撰寫用例的成本，大幅降低了學(xué)習(xí)成本和維護(hù)成本；而OCR文字識(shí)別和基于圖形的計(jì)算視覺用在測(cè)試的智能執(zhí)行，使得測(cè)試在執(zhí)行時(shí)可以進(jìn)一步擬人化；同時(shí)測(cè)試腳本的調(diào)試成本降低一倍，將執(zhí)行效率提升一倍?！?/p>

1、自然語(yǔ)言錄入文字即可生成自動(dòng)化腳本

通過iTestin，想實(shí)現(xiàn)向下滑動(dòng)APP，就可以寫“向下滑動(dòng)”，如果想實(shí)現(xiàn)APP登錄，就可以寫“點(diǎn)擊登錄”，不必像以前一樣需要寫一大堆代碼，還要設(shè)置各種參數(shù)才能完成這些操作，大大降低了門檻。

2、不依賴控件信息，進(jìn)行控件定位識(shí)別

為了支撐自然語(yǔ)言撰寫的自動(dòng)化測(cè)試腳本語(yǔ)言的穩(wěn)定與高效執(zhí)行，需要高精度、高效率的AI算法提供可靠的識(shí)別效果。為了解決識(shí)別精度的挑戰(zhàn)，Testin云測(cè)打造了業(yè)界最大規(guī)模的APP截圖的字符識(shí)別數(shù)據(jù)集，并通過算法自動(dòng)生成上千萬條數(shù)據(jù)用于字符識(shí)別模型的構(gòu)建。

為了提升OCR深度學(xué)習(xí)的效率，Testin云測(cè)與英特爾聯(lián)合進(jìn)行了探索，并重點(diǎn)從基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)配以工具套件來構(gòu)建解決方案，用軟件加速以及硬件支撐兩個(gè)角度對(duì)OCR方案進(jìn)行優(yōu)化。借此，將AI測(cè)試中的OCR識(shí)別時(shí)間從2秒降低到0.3秒左右，實(shí)現(xiàn)了6倍的性能提升，且不影響測(cè)試的效果和結(jié)果。

3、以圖找圖和圖標(biāo)識(shí)別

Testin云測(cè)的自動(dòng)化測(cè)試中主要從圖像的角度來識(shí)別和定位控件元素。Testin云測(cè)對(duì)簡(jiǎn)約設(shè)計(jì)的線條圖標(biāo)的識(shí)別進(jìn)行了集中攻關(guān)，并且專門設(shè)計(jì)了圖標(biāo)相似度判別算法，大大提高了圖標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確率和對(duì)正負(fù)樣本的分辨能力，最終的正樣本準(zhǔn)確率通過率為97.34%，負(fù)樣本的準(zhǔn)確率為97.16%，單個(gè)圖標(biāo)識(shí)別平均耗時(shí)為319ms，達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平。

結(jié)語(yǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿，隨著它們的不斷成熟和發(fā)展，正在越來越多地用于應(yīng)對(duì)軟件測(cè)試中的挑戰(zhàn)。Testin云測(cè)為應(yīng)用、軟件、網(wǎng)站、小程序等提供全方位測(cè)試服務(wù)，致力于將領(lǐng)先技術(shù)落地于測(cè)試行業(yè)，通過應(yīng)用各類機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法使測(cè)試越來越“聰明”，徐琨表示，“新興技術(shù)瞬息萬變，我們要準(zhǔn)確識(shí)變，既要準(zhǔn)確把握人工智能等領(lǐng)先技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，更要聚焦到解決企業(yè)的實(shí)際測(cè)試需求的實(shí)踐中，只有如此，才能通過技術(shù)真正降低了整個(gè)測(cè)試行業(yè)的成本，提升整個(gè)測(cè)試行業(yè)的生產(chǎn)效率，技術(shù)就真正轉(zhuǎn)化成了生產(chǎn)力?！?/p>

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