奇點公開課:跨越6個世紀的文明碰撞

文 | 穆楠

摩爾定律由英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾（Gordon Moore）在1965年提出，它揭示了信息技術的高速發(fā)展，具體的說，是“當價格不變時，集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。換言之，每1美元所能買到的電腦性能，將每隔18個月翻一倍以上”。

這一實踐多年的計算機學科學科定律，雖然遠沒牛頓的經(jīng)典力學、愛因斯坦的相對論般源遠流長，但在目前為止在IT行業(yè)仍然是個金科玉律，盡管這兩年來隨著PC行業(yè)的下滑與移動行業(yè)的增長接近飽而屢受質疑，但摩爾定律在計算機行業(yè)帶來的變革，已經(jīng)影響了了幾代人。

這其中，就包括昨天來華的幾個全球“最聰明”大腦——美國奇點大學教授。Neil Jacobstein，奇點大學人工智能項目負責人、美國國防部及NASA顧問；Brad Templeton，奇點大學網(wǎng)絡與計算項目負責人、谷歌無人駕駛項目顧問；Raymond McCauley，奇點大學生物技術和信息學項目負責人。

此前的文章《奇點大學，如何為人與機器書寫歷史》已經(jīng)簡單介紹了這所神奇的機構，不再贅述，而24日在百度百家《the BIG talk》上演講了三個教授，則真正讓現(xiàn)場的百人學員與媒體零距離接觸了奇點大學的風格。

當最前沿科技講壇坐落在故宮旁的明代永樂十八年建成太廟中，絢麗的燈影打在沉穩(wěn)的建筑之上，相隔6個世紀的兩種文明碰撞的聲音讓人在眩暈中帶著些許興奮。

事實上，基于互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，在這個領域中美信息鴻溝已經(jīng)已經(jīng)越來越少，所以，在一整天的授課中，三人介紹的更多的是理論基礎與方法論以及美國本地的一些案例，主要涉及三個領域——人工智能、網(wǎng)絡計算與數(shù)字生物技術。

左：Raymond 中：Neil 右：Brad

1、指數(shù)思維帶來的變化

這一切改變，都要基于“指數(shù)思維”的思考方式，相比于傳統(tǒng)的線性思維方式，指數(shù)思維所帶來的變化是驚人的，如果你早已忘了初中數(shù)學中的中的指數(shù)概念，就簡單看個例子

“如果同樣走30步，每步1米，按照線性思維的1，2，3……30總計走了30步，共30米，而指數(shù)思維則是1，2，4，8，16……最后30步的距離超過10億米，已經(jīng)可以繞地球幾十圈，這就是線性與指數(shù)的差別”。

而應用在前沿技術中，產(chǎn)生的則是一種“技術爆炸”，這也是著名科幻小說《三體》中黑暗森里體系的理論基礎。

Neil教授希望，新一代的研究人員都可以用指數(shù)思維來思考問題，在奇點大學的理念中，也希望用這種方式來解決10億人口以上帶來的問題，包括貧窮，饑餓，氣候等，信息技術的發(fā)展有可能讓各行各業(yè)都帶來指數(shù)量級的發(fā)展，各學科之間也需要融會貫通才能更好的解決上述問題。

2、人工智能可被人類掌控

值得注意的是，Neil認為我們已經(jīng)處于技術指數(shù)增長的起步階段，但“人類尚未做好準備”。他舉例稱，隨著人工智能的發(fā)展，用不了多久在美國有60%的人力勞動將被機器取代，即使在中國，首屈一指的代工廠富士康也在研究如何用機器人取代工人， 這讓人不免感受了機器的威脅， 與“鋼鐵俠”穆斯克認為機器將毀滅人類不同，Neil是個明顯的樂觀派——盡管技術的發(fā)展會減少就業(yè)，甚至包括呼叫中心、收銀員，甚至警察都可能被取代，但機器的發(fā)展會帶來更多的財富，并“平等”的分配給世界。

對于人與機器的的發(fā)展，Neil覺得兩者并不是在競爭，最后的結果會是人類是掌控機器，當然，對Musk提出的及其威脅論以及技術的潛在威脅，奇點大學也一直在做預防工作。

從更廣泛的角度來說，技術的革命已經(jīng)在顛覆傳統(tǒng)各行業(yè)，Neil就舉了柯達與instagram的例子，前者在1996年時擁有14萬員工，市值高達280億美元，隨著數(shù)字技術與移動互聯(lián)網(wǎng)的來臨，在2012年柯達市值不足1億，宣告破產(chǎn)；而僅13個員工的移動APP服務商instagram，在成立的第三個年頭估值卻已經(jīng)達到10億美金。在美國，Netflex 與 blockbuster，uber 與出租車，airbnb與傳統(tǒng)酒店，都是互聯(lián)網(wǎng)新勢力博弈傳統(tǒng)舊產(chǎn)業(yè)的經(jīng)典案例，這種由技術帶來的互聯(lián)網(wǎng)變革，也催生了眾多偉大的公司，谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook以及蘋果，都受到奇點大學的贊許。Neil甚至認為，即使他們在各自的領域范圍內搶占再多的份額也都稱不上“壟斷”。

已經(jīng)被證實的互聯(lián)網(wǎng)、加上3D打印、數(shù)字生物科學都是可能成為指數(shù)級增長的公司，“如果你所在的企業(yè)扔處于線性思維，并以線性速度成長，就要小心了，它很可能被新技術所取代”，他提醒現(xiàn)場傳統(tǒng)行業(yè)的學員們。

3、自動駕駛技術已經(jīng)成熟

Brad Templeton是谷歌自動駕駛汽車的顧問，他在公開課上也提及了不少有關自動駕駛的問題。

受限于情緒及經(jīng)驗，并非每個人都能成為好司機，尤其是新手女司機，成為馬路殺手的幾率非常的高，各種慘絕人寰的視頻正不斷的提示我們這一點。所以，無論是從司機能力、還是從提高效率接受時間的角度來說，無人駕駛都是值得關注并投入的技術，未來人甚至可以直接躺在車里睡覺，“機器人掌控汽車，不用擔心駕駛技術，不用去擔心去找車位”。

Brad介紹稱，包括谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司，以及大部分中高端汽車集團研究的無人駕駛汽車并已經(jīng)初具成果，我們常見諸報端的可能就是谷歌的街景拍攝汽車了，它已經(jīng)安全行駛了足以讓人放心的里程，下一步，就是如何在法律框架范圍內正式進入城市交通。大眾（包括奧迪）、日產(chǎn)、豐田等在Brad的視頻展示中也看起來相當成熟。

事實上，在已經(jīng)上市的一些高端車型中，類似自動泊車，行駛（并線、倒車、坡起）輔助功能呢個已經(jīng)相當常見，這些都可以視作自動駕駛廣泛應用的前哨實驗。

不過，在楠哥看來，信息領域的鴻溝可以靠代碼搞定，但在現(xiàn)實社會中，尤其是交通領域，中美之間，或者說發(fā)展中國家與發(fā)達國家的科技成果仍然是無法共享的，在我每天穿行的北京交通線路中，你很難想象在早晚高峰期有一輛無人汽車可以穿行自如，誰都知道，在這個大多數(shù)司機都不是太守規(guī)律的交通網(wǎng)絡，你越遵守規(guī)則越智能，可能就意味著更多事故與更多擁堵。

數(shù)據(jù)顯示，中國每年因交通事故遇難的數(shù)據(jù)是6萬多人，并且已經(jīng)連續(xù)10年保持這個不光彩的“冠軍”頭銜，要想擺脫這個大問題，顯然不是靠自動駕駛與智能汽車可以解決的。

除了上面提到的三方面，奇點大學公開課還交到了生物工程與人類基因測序等課程，現(xiàn)場回答了不少問題，更多的內容，請保持關注百度百家（http://baijia.baidu.com/）的與BIG talk專題報道。

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