關(guān)于人工智能的話(huà)題從來(lái)沒(méi)有像現(xiàn)在這么火熱，李世石與AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)正式開(kāi)始，盡管棋到中局，AlphaGo出現(xiàn)明顯失誤，但李世石并沒(méi)有完全掌控局面，卻因?yàn)楹竺娴氖д`連連負(fù)于AlphaGo。很多人一方面驚訝于人工智能的進(jìn)步，另一方面也有一種敗于機(jī)器的沮喪。
即使在人機(jī)圍棋大戰(zhàn)中，人類(lèi)落敗，但這又何嘗不是一種勝利？因?yàn)锳lphaGo是人類(lèi)智慧的結(jié)晶，從比賽結(jié)果論成敗不免有些狹隘了。類(lèi)似的“人機(jī)大戰(zhàn)”早就已經(jīng)上演，在計(jì)算器剛剛出現(xiàn)時(shí)，人們就已經(jīng)知道心算一定沒(méi)有計(jì)算器算得快；而在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)之后，人腦所能存儲(chǔ)的東西，或者說(shuō)圖書(shū)館所能存儲(chǔ)的資料，遠(yuǎn)不如計(jì)算機(jī)硬盤(pán)存儲(chǔ)的多；后來(lái)，人們開(kāi)始尋求更加刺激的體驗(yàn)，于是就有了深藍(lán)和人類(lèi)的國(guó)際象棋對(duì)抗。
在國(guó)際象棋的人機(jī)大戰(zhàn)中，機(jī)器成功獲勝，這并沒(méi)有什么可炫耀的，因?yàn)橛?jì)算資源的強(qiáng)大，已經(jīng)讓機(jī)器擁有了“暴力計(jì)算”的能力，無(wú)論棋手走出哪一步，電腦都能窮舉出這一步帶來(lái)的所有可能性，從而電腦會(huì)選擇最佳的方式予以應(yīng)對(duì)。國(guó)際象棋，電腦的運(yùn)算能力可以采用這一方式獲得勝利，但圍棋的算法過(guò)多，以目前的計(jì)算能力而言，“暴力計(jì)算”并不能實(shí)現(xiàn)，于是就有了人工智能。
拋開(kāi)人工智能不講，如果人類(lèi)的計(jì)算能力進(jìn)一步增強(qiáng)，圍棋終有一天也會(huì)被計(jì)算機(jī)破解，機(jī)器獲勝只是時(shí)間問(wèn)題。
但在計(jì)算能力不足的情況下，AlphaGo能夠在與李世石的對(duì)決中獲勝，在某種程度上證明了技術(shù)的發(fā)展正在走向另外一個(gè)方向：不需要借助強(qiáng)大的運(yùn)算能力窮舉出所有的結(jié)果，機(jī)器也可以通過(guò)深度的機(jī)器學(xué)習(xí)和算法進(jìn)化戰(zhàn)勝人類(lèi)。這顯然比暴力算法更加高明。
盡管如此，在李世石與AlphaGo下棋過(guò)程中，機(jī)器所表現(xiàn)出的優(yōu)勢(shì)更多體現(xiàn)在局部的判斷上，但在大局觀上，機(jī)器還是要略遜一籌。這似乎也證明了在計(jì)算資源有限的情況下，機(jī)器在局部的計(jì)算顯然比整體的計(jì)算更具優(yōu)勢(shì)。
即便只是這樣，AlphaGo所展示出的能力也足以讓人震驚，關(guān)鍵在于，這樣的能力顯然不是下下圍棋那么簡(jiǎn)單，它給人們所提供的幫助有望應(yīng)用到更多領(lǐng)域，不管是科學(xué)研究，還是商業(yè)決策，亦或是現(xiàn)實(shí)模擬等，人工智能都可以提供幫助。
人工智能的“青出于藍(lán)而勝于藍(lán)”顯然能夠給人類(lèi)帶來(lái)更大福祉，至于在圍棋這樣的比賽中超過(guò)人類(lèi)，這也沒(méi)什么大不了，計(jì)算能力增加是機(jī)器占優(yōu)的必然結(jié)果，而一切依然在人類(lèi)掌控之中，所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)還沒(méi)有發(fā)展到自學(xué)習(xí)的階段。
只是，假若有一天，機(jī)器的“暴力算法”可以如蝴蝶效應(yīng)一般推演出一個(gè)人的一生，甚至是推演出整個(gè)宇宙進(jìn)化的趨勢(shì)，那才是“細(xì)思極恐”呢。亦或者說(shuō)，AlphaGo戰(zhàn)勝李世石并不可怕，AlphaGo故意輸給李世石才更可怕。
從“博弈論”的角度看，人機(jī)大戰(zhàn)結(jié)果不論怎樣，人類(lèi)都是贏家。其中包括AlphaGo的提供者谷歌、因參與人機(jī)大戰(zhàn)而聲名大噪的李世石、以及借助AlphaGo看展商業(yè)公關(guān)秀的企業(yè)和那些段子手與公關(guān)狗們。（微信公眾號(hào)：changyandao1；作者：丁常彥）
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