2月16日消息，自去年11月OpenAI公司發(fā)布人工智能對話模型ChatGPT以來，全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場關(guān)于人工智能的熱烈討論。知乎數(shù)據(jù)顯示，短短三個月，知乎上“ChatGPT”話題下的討論已經(jīng)累計高達10.3萬，總瀏覽量超過2.1億，逼近2015年以來“AlphaGo”話題下討論瀏覽量的總和。
值得關(guān)注的現(xiàn)象是，時隔8年，隨著AI行業(yè)的發(fā)展，這次在知乎的討論也呈現(xiàn)出進一步的專業(yè)升級。包括全球人工智能教育領導者、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達，創(chuàng)新工場董事長李開復、OpenAI員工等多位業(yè)內(nèi)大咖、專家學者從不同角度加入討論。
比如，OpenAI中國員工、知乎答主Trinkle分享了ChatGPT是怎么訓練出來的。他透露，ChatGPT并不像外界傳言，有幾十個博士進行訓練，“核心的訓練人員只有十幾個人”。
作為其中一員，他的主要工作是，“在整個強化學習的訓練里，對系統(tǒng)進行一些優(yōu)化，讓它跑得更快，用最少的GPU最快地跑完強化學習的訓練”。
關(guān)于AI最終能不能取代人？他認為：“理論上最終能做到和人一樣?！钡F(xiàn)階段的AI只是單純的輸入輸出，相當于一個程序?！熬嚯x電影里面那種具有獨立思維的模式還差得很遠?！?/p>
在“有哪些職業(yè)是ChatGPT無法取代的？”的問題下，創(chuàng)新工場董事長李開復總結(jié)了10種“高枕無憂”的工作，10種“有驚無險”的工作，并提出了在后ChatGPT時代拯救自己職業(yè)的通用法則。
關(guān)于國內(nèi)行業(yè)發(fā)展的預測，前谷歌人工智能研究院科學家、現(xiàn)西湖大學特聘研究員藍振忠在知乎回答稱：“ChatGPT的訓練方法目前有大模型研究經(jīng)驗的團隊應該都知道怎么做了，只是需要更多的機器和更長的時間去訓練。并且大模型的訓練所獲得的收益是會越來越少的，也就是說雖然OpenAI會投入更多的錢去開發(fā)后續(xù)版本，但由于后面的訓練會越來越難，所以我們后面只要持之以恒地去跟，是可以跟上的。”
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