王堅院士：解好電力行業(yè)的關鍵問題，有可能引領下一波AI浪潮

2月17日消息，“解好電力行業(yè)的關鍵問題，有可能會引領下一波AI浪潮?！敝袊こ淘涸菏俊⒗镌苿?chuàng)始人王堅2月17日在南方電網(wǎng)總部參加第四屆電力調(diào)度AI應用大賽時表示。該大賽由南方電網(wǎng)、中國電機工程學會電力系統(tǒng)自動化專委會主辦，阿里云承辦、阿里達摩院協(xié)辦。

王堅認為，縱觀AI的發(fā)展歷程，從AlphaGo、ImageNet到AlphaFold、ChatGPT，都是通過對某一個問題的攻克，從而帶動了人工智能的巨大進步。相信電力行業(yè)、工業(yè)領域也能找到這樣一個問題，這將對社會發(fā)展、人類生活帶來更大、更切實的影響。

王堅介紹，在1950年代，人類可以想象AI最了不起的事情就是“下棋”。直到深藍、AlphaGo的出現(xiàn)，AI打敗了國際象棋大師，人工智能技術有了很大進步。

幾年后，針對“圖像識別”這一問題，在AI界又出現(xiàn)了基于深度學習的ImageNet，使得機器對人臉的識別率超過了人類。這又將人工智能帶到了新的高度。

近年來出現(xiàn)的Alphafold，在發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)結構方面的能力已經(jīng)超過了一流的科學家，挑戰(zhàn)著他們畢生的專業(yè)經(jīng)驗。ChatGPT則通過聊天這一場景，為自然語言處理帶來了全新的變革。

“人工智能的每次跨越，都是圍繞著對某一個問題的攻堅，”王堅說，問題定義得好，可以反過來帶動人工智能學科的發(fā)展。

王堅指出，工業(yè)是用新技術最好的地方。在電力行業(yè)、工業(yè)領域，我們可以找到比“下棋”更有高度的問題，引領下一波AI浪潮。如果能找到、解好這樣一個問題，對推動社會經(jīng)濟發(fā)展、人類生活變化，會產(chǎn)生更巨大、更積極的影響。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。