3月31日消息,國內數據科學基礎平臺及數據智能應用提供商“百分點科技”宣布正式推出百分點數據科學基礎平臺(DeepMatrix),該平臺將助力數據工程師、數據分析師和數據科學家們便捷高效地將數據轉化為業(yè)務知識并輔助決策和行動。
根據百分點科技聯(lián)合IDC發(fā)布的首份數據能力進階白皮書調研顯示,政企普遍對基礎設施承載能力、行業(yè)經驗成果、全流程一體化數據應用能力以及數據方法論等較為關注,其中“一體化數據鏈路能力,支持端到端的數據價值實現(xiàn)”占比達到29%。
隨著數字經濟持續(xù)增長,政企機構進入數字化轉型的縱深階段,大量的數據需要進入到可分析、可解釋、可參與預測和決策的場景中來,并加速實現(xiàn)由數據驅動的全面業(yè)務整合和創(chuàng)新。
百分點科技董事長兼CEO 蘇萌表示,數據科學在過去50年里從1.0的小數據時代,2.0的大數據時代,走入了3.0的AI時代,未來將邁向數據原生時代。當下市場需求不再是斷點式技術和工具,而是端到端的數據科學解決方案,在長鏈條里實現(xiàn)數據價值。
百分點科技董事長兼CEO 蘇萌
隨著數據科學通用工具的一體化和平臺化、領域知識的程序化和服務化,交互方式的自然語言化,數據科學技術將像互聯(lián)網一樣普惠大眾,業(yè)務和決策人員將可以跨過程序員直接與數據進行交互,提高分析和決策效率。
為此,百分點科技基于十多年的理論和技術積淀,推出一站式數據價值實現(xiàn)平臺——百分點數據科學基礎平臺(DeepMatrix),服務于數據工程師、數據分析師和數據科學家,助力便捷高效地將數據轉化為業(yè)務知識并輔助決策和行動,最終釋放數據價值。
百分點科技CTO劉譯璟介紹,數據科學基礎平臺具備兩大特征:
首先是知識化,平臺不斷沉淀領域中的數據科學知識,包括程序性知識、事實性知識和概念性知識。傳統(tǒng)企業(yè)的數字化轉型面臨著冷啟動問題,平臺能夠借助行業(yè)內已有的專業(yè)知識為其破局。
其次是智能化,數據科學基礎平臺內置了智能輔助開發(fā)系統(tǒng),可以自動化地輔助開發(fā)者選擇方案以及完成數據適配,并智能化地進行方案精調和改進。同時,能夠在數據治理的多個環(huán)節(jié)依托知識庫及語義理解等智能技術幫助開發(fā)者提高效率。
從技術角度來看,劉譯璟介紹,DeepMatrix具備五大技術能力:
1)數據湖管理層面,可實時接入海量數據,存儲萬億級別數據,并且能夠進行智能化的原數據識別去進行數據治理。
2)數據集成方面,支持多種數據源,能實現(xiàn)跨數據源之間虛擬化的連接以及多模態(tài)數據集成。
3)在數據治理方面,已經有了上萬項領域的數據標準,能通過語義分析以及知識庫進行智能化數據標準處理。
4)數據建模方面,產品已經內置了機器學習算法以及在行業(yè)里面積累領域模型,支持語義分析能力。
5)在知識應用層面,包括數據搜索、AI+BI商業(yè)分析、智能輔助開發(fā)以及通過對話形式實現(xiàn)代碼編寫以及智能問答。
同時,劉譯璟還強調,DeepMatrix平臺還會不斷迭代升級,包括增強數據運營能力,包括數據運營過程中的安全、隱私、保護,以及嘗試進行數據流通和相應的增值服務的提升。同時,也會在知識化和智能化方面進行不斷的疊加和增強,最終讓整個智能應用平臺能夠直接跟最終的用戶進行交互,通過增強分析和自然交互的方式實現(xiàn)數據的應用和數據科學解決方案的過程。
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