全球AI頂會AAAI 2025在美開幕 產(chǎn)學研聯(lián)手的“中國隊”表現(xiàn)亮眼

2月26日消息，當?shù)貢r間2月25日，AAAI 2025在美國賓夕法尼亞州費城舉辦。AAAI 2025 共有12957篇有效投稿，錄用3032篇，錄取率為 23.4%。其中，Oral論文占比4.6%。

AAAI 2025 收錄了多篇來自中國高校和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的技術(shù)論文。如廈門大學信息學院有32篇論文入選，研究方向涉及多模態(tài)、目標檢測、自動駕駛等領(lǐng)域。香港科技大學數(shù)據(jù)科學與分析學域有14篇論文入選，研究方向涉及大語言模型壓縮、微調(diào)，監(jiān)督學習，AI圖像處理等領(lǐng)域?？焓钟?篇論文入選，研究方向涉及短視頻處理、視頻問答技術(shù)、推薦模型等。螞蟻集團有18篇論文入選，其中3篇入選Oral論文，研究領(lǐng)域涉及增強大模型隱私保護、提高推理速度與推理能力、提升大模型訓(xùn)練效率、降低模型幻覺等。

這些論文中，聚焦大模型的技術(shù)優(yōu)化和技術(shù)突破尤為引人關(guān)注。大模型的快速及持續(xù)發(fā)展，離不開對模型所有權(quán)和數(shù)據(jù)隱私的保護。由螞蟻數(shù)科、浙江大學、利物浦大學和華東師范大學聯(lián)合完成的Oral論文《隱私-實用性可變的大模型跨域微調(diào)算法》提出了一種全新的跨域微調(diào)（offsite-tuning）框架ScaleOT。該框架可為模型隱私提供多種不同規(guī)模的有損壓縮的仿真器，還能促進無損微調(diào)。實驗表明，與基于知識蒸餾的方法相比，ScaleOT在多種模型上取得了12.5%的全量微調(diào)達成率提升。相較于知識蒸餾方法，ScaleOT還節(jié)省了90%的算力需求，為百億級參數(shù)模型的輕量化跨域微調(diào)提供可行方案。目前，該算法已融入螞蟻數(shù)科旗下的摩斯大模型隱私保護產(chǎn)品中，并成為國內(nèi)首批通過信通院大模型可信執(zhí)行環(huán)境產(chǎn)品專項測試的產(chǎn)品之一。

據(jù)了解，近年來，全球AI頂級會議上的“中國隊”越來越活躍。中國科學技術(shù)信息研究所《中國科技論文統(tǒng)計報告 2024》顯示，中國熱點論文數(shù)世界第一（48.4%），高被引論文數(shù)世界第二（33.8%），以及計算機科學等 7 個學科論文被引次數(shù)世界第一。

“中國隊”中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科技企業(yè)等“隊友”的表現(xiàn)引人注目。斯坦福 AIIndex2024 總結(jié)的十大趨勢顯示，當下，工業(yè)界正在主導(dǎo)人工智能前沿研究。

中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科技公司，如今亦已成長為不容忽視的中國科研力量，期待由產(chǎn)學研聯(lián)手的“中國隊”，繼續(xù)在全球前沿科技舞臺上斬獲佳績。（周小白）

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