新版DeepSeek-V3大模型官方報(bào)告：超越GPT-4.5，中文寫(xiě)作比R1優(yōu)

3月25日消息，繼在開(kāi)源平臺(tái)放出更新版的DeepSeek-V3 模型后，DeepSeek官方正式公布了該模型的具體性能改進(jìn)情況，包括推理任務(wù)表現(xiàn)提高、前端開(kāi)發(fā)能力增強(qiáng)、中文寫(xiě)作升級(jí)、中文搜索能力優(yōu)化，在工具調(diào)用、角色扮演、問(wèn)答閑聊等方面也有一定幅度的能力提升。

DeepSeek V3 模型升級(jí)后目前版本號(hào) DeepSeek-V3-0324，用戶(hù)登錄官方網(wǎng)頁(yè)、APP、小程序進(jìn)入對(duì)話(huà)界面后，關(guān)閉深度思考即可體驗(yàn)。API 接口和使用方式保持不變。

DeepSeek官方建議：如非復(fù)雜推理任務(wù)，建議使用新版本 V3 模型，即刻享受速度更加流暢、效果全面提升的對(duì)話(huà)體驗(yàn)。

DeepSeek-V3-0324 與之前的 DeepSeek-V3 使用同樣的 base 模型，僅改進(jìn)了后訓(xùn)練方法。私有化部署時(shí)只需要更新 checkpoint 和tokenizer_config.json（tool calls 相關(guān)變動(dòng)）。模型參數(shù)約 660B，開(kāi)源版本上下文長(zhǎng)度為 128K（網(wǎng)頁(yè)端、App 和 API 提供 64K 上下文）。

與 DeepSeek-R1 保持一致，此次DeepSeek-V3-0324的開(kāi)源倉(cāng)庫(kù)（包括模型權(quán)重）統(tǒng)一采用 MIT License，并允許用戶(hù)利用模型輸出、通過(guò)模型蒸餾等方式訓(xùn)練其他模型。

DeepSeek-V3-0324大模型的優(yōu)化情況：

推理任務(wù)表現(xiàn)提高

新版 V3 模型借鑒 DeepSeek-R1 模型訓(xùn)練過(guò)程中所使用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，大幅提高了在推理類(lèi)任務(wù)上的表現(xiàn)水平，在數(shù)學(xué)、代碼類(lèi)相關(guān)評(píng)測(cè)集上取得了超過(guò) GPT-4.5 的得分成績(jī)。

前端開(kāi)發(fā)能力增強(qiáng)

在 HTML 等代碼前端任務(wù)上，新版 V3 模型生成的代碼可用性更高，視覺(jué)效果也更加美觀、富有設(shè)計(jì)感。

中文寫(xiě)作升級(jí)

在中文寫(xiě)作任務(wù)方面，新版 V3 模型基于 R1 的寫(xiě)作水平進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化，同時(shí)特別提升了中長(zhǎng)篇文本創(chuàng)作的內(nèi)容質(zhì)量。

中文搜索能力優(yōu)化

新版 V3 模型可以在聯(lián)網(wǎng)搜索場(chǎng)景下，對(duì)于報(bào)告生成類(lèi)指令輸出內(nèi)容更為詳實(shí)準(zhǔn)確、排版更加清晰美觀的結(jié)果。（宜月）

生成海報(bào)

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