在小說里，高手們總能飛天遁地，尋得壞人的蹤跡。而如今，在這個所有信息幾乎都是半公開的時代，高手們追逐的戰(zhàn)場就已經變成了虛擬復雜的網絡世界。在這個AI和數據化時代，走過必留痕跡，一旦你進入網絡，就有可能會被“定位”。而人工智能追蹤技術在歌神張學友演唱會完成“八殺”，抓捕嫌疑犯的超神表現，更是證明了這點。因此，如何運用多維度將不同來源的數據關聯并得出準確結果，將成為一種先進的技術。
作為全球最大關注智能生活的黑客大賽，GeekPwn2018將前瞻性地針對時下大熱的人工智能與大數據技術，與騰訊安全反詐騙實驗室聯合舉辦數據追蹤挑戰(zhàn)賽，于今年7月正式開賽。你能利用AI黑科技追尋“犯罪分子”的行動軌跡嗎?你能通過對受害者手機中安裝的病毒APP進行分析，在海量的病毒數據中揪出幕后黑手嗎?你能將美劇中熱火朝天的“天眼系統”梗，變成現實嗎? 如果你的答案是肯定的，那么，GeekPwn2018將成為你大展身手的舞臺。
AI算法化身“福爾摩斯” 追尋網絡世界殘影
智能手機普及的今天，手機中存儲了很多用戶的信息和數據，尤其是隱私信息以及財產信息。如果手機被植入病毒等惡意程序將導致用戶數據泄露、財產損失。而隨著智能手機的不斷升級，手機病毒也在不斷“進化”，新型手機病毒不斷出現，為移動領域帶來諸多威脅。而AI利用對抗樣本在神經網絡對抗領域掀起了”血雨腥風”后，如今又將目標指向了惡意軟件檢測領域。
針對海量手機病毒層出不窮的現狀，為了推動 AI 技術與移動安全防護實踐的有機結合，GeekPwn設立20萬獎金，聯合騰訊安全反詐騙實驗室推出了數據追蹤挑戰(zhàn)賽。該比賽將采用在線提交與線下測試結合的形式，以手機病毒為追蹤對象，要求選手自行設計AI算法，通過對主辦方提供的大量真實的手機病毒樣本數據進行分析和訓練，完成手機病毒識別并定位病毒所屬黑產團伙的任務。作為本次大賽的合作伙伴也是出題參與者，騰訊安全反詐騙實驗室有著豐富的“一線戰(zhàn)斗”經驗，實驗室推出的神羊情報分析系統，早已將溯源分析應用于犯罪份子的追蹤過程中。
*詳細數據說明文檔見GeekPwn官網
實際上，隨著線上大數據和線下物聯網的發(fā)展，每個人在線上和線下的行為軌跡，都將被當做數據收集起來，并被人工智能技術所挖掘。誰擁有的數據最多，并能挖掘出更多的數據價值，誰就越有競爭力。而AI的算法是要依賴海量數據，利用海量的樣本進行機器學習，這樣算法才是最優(yōu)的。而騰訊反詐騙實驗室也利用自研的 TRP-AI 反病毒引擎與神羊情報系統捕獲的海量病毒數據，為本次挑戰(zhàn)賽提供了數十萬的數據樣本。選手將利用這些數據，通過構建、訓練算法，實現惡意軟件分類以及溯源兩大關卡。
本屆數據追蹤挑戰(zhàn)賽將面向全社會開放，無論是身懷絕技的黑客，是天賦異稟的學生，是科研機構的研究員、企業(yè)安全負責人還是新銳創(chuàng)客，只要你善于分析數據，能從海量手機病毒樣本中，準確判斷出病毒影響規(guī)模，或者是根據主辦方提供的訓練集樣本，準確判斷出測試的樣本APP是都受到病毒感染，并對病毒樣本進行分類;又或是你善于“追蹤”，能從傳播溯源數據等信息追蹤背后的黑產團伙……那么，GeekPwn2018歡迎你報名參賽。屆時，AI算法將在選手的手下，化身虛擬的“福爾摩斯”，為現場觀眾展示其超強的追蹤手段。
報名時間及方式
提交截止時間為 9 月 20 日 23:59:59
(每支隊伍可以由 1 至 5 人組隊參賽，每位選手只能加入一隊)
報名方式：比賽官網 注冊報名
除數據追蹤挑戰(zhàn)賽外，GeekPwn2018還將以65萬元總獎金聯合谷歌大腦的Alexey Kurakin、Ian Goodfellow以及美國加州大學伯克利分校計算機系教授宋曉冬共同發(fā)起另一AI命題專項賽——CAAD 對抗樣本攻防賽，聚焦讓機器學習分類器頻頻犯錯的對抗樣本，預演 AI 領域可能存在的風險并不斷完善。
KEEN公司CEO、GeekPwn大賽發(fā)起和創(chuàng)辦人王琦表示，未來人工智能的發(fā)展高度幾乎與黑客技術的高度呈正相關，也正是有了黑客，才有了解決問題甚至消滅問題的資本。我們相信，當越來越多的研究者關注 AI 安全領域并投入精力研究，未來 AI 發(fā)展才能更加穩(wěn)健、更好地提供服務、創(chuàng)造價值。
GeekPwn2018將于8月10日及10月24日分別在美國拉斯維加斯以及中國上海舉辦，敬請期待。戳GeekPwn官網，了解更多賽事信息。
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