作為保險業(yè)務的關鍵環(huán)節(jié)，理賠往往是最能體現保險公司業(yè)務質量和服務質量的重要環(huán)節(jié)。然而，由于保險標的風險成因復雜，保險理賠往往是一項對技術性和專業(yè)性要求較高的工作。以汽車保險為例，理賠的基本程序是接收報案-現場查勘-責任審核-損失核算-賠款給付。在責任審核環(huán)節(jié)，工作人員需要審核大量不同類型的單證用以輔助判斷案件的損失程度，進而認定保險責任。據業(yè)務相關數據統計，如遇涉及人傷的復雜案件，需要審核的單證類型逾百種，其中常見單證多達70多種。目前，傳統的處理方式是手工分揀、人工審核。這就要求理賠人員不僅要熟練掌握實務規(guī)程，還要有一定的專業(yè)知識儲備。否則，會影響保險理賠時效，難以保障業(yè)務效率。
針對以上問題，深智科技研發(fā)了一款單證自動分類產品“慧分類”，通過人工智能技術實現單證分類自動化。
深智科技算法團隊基于計算機視覺技術訓練單證分類算法模型，可準確識別單證類型。目前，可支持三證一卡(身份證/駕駛證/行駛證/銀行卡)、營業(yè)執(zhí)照、住院發(fā)票、門診發(fā)票、醫(yī)保分割單、費用清單等30多種單證的識別分類。產品迭代后，識別范圍將擴展到50種以上，可基本覆蓋保險理賠中常見的單證類型。
2017年，北京地區(qū)車險理賠評測結果顯示，平均結案周期為12.5天，5000元以下非人傷案件平均結案周期為9.3天。引入“慧分類”后，單證審核的平均處理時長將由1個工作日壓縮至5秒內，效率呈指數級提升，整案結案周期也將由此大幅縮短。
此外，基于計算機視覺實現局部作業(yè)自動化，將幫助保險公司節(jié)約20%-30%的理賠人力;同時，有效減少因人工作業(yè)紕漏讓投保人重復補交材料的現象，案件退回率從20%縮減至5%，投保用戶也將從中獲得更好的服務體驗和感知。
合作模式上，“慧分類”對接方式靈活。保險機構可選擇調用公有云api接口來體驗服務，也可按照自身業(yè)務需求定制自定義服務，采用私有云方式部署在保險公司內部IT系統上，為保護數據安全提供保障。
去年成立的深智科技專注為保險行業(yè)提供基于人工智能的技術服務，從車險、農險和壽險三個細分領域切入保險市場，重點關注承保和理賠兩個環(huán)節(jié)，利用人工智能對保險業(yè)改革提供解決方案。目前已有6款產品，除“慧分類”外，還包括車輛損傷識別評估產品“慧定損”，醫(yī)療票據識別產品“慧識票”，單證文字信息識別產品“慧識證”，奶牛身份識別產品“慧識牛”以及生豬體長估重產品“慧測豬”。
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