AutoML技術挑戰(zhàn)與發(fā)展，智鈾科技夏粉CCDM2018分享干貨

近日，由中國計算機學會和中國人工智能學會主辦的“第七屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議”(CCDM)在山東濟南舉行，作為數(shù)據(jù)挖掘領域最主要的學術活動之一，CCDM集結了包括周志華、于劍、宗成慶、張長水、陳恩紅等在內的知名教授，共同分享數(shù)據(jù)挖掘領域的最新研究成果、創(chuàng)新思想和科學方法。來自騰訊、阿里巴巴、IBM、滴滴、京東等公司的專家均報告了最新AI研究成果。智鈾科技創(chuàng)始人、CEO夏粉受邀出席此次會議并分享了智鈾科技在AutoML領域研究的最新進展和落地應用。

智鈾科技創(chuàng)始人夏粉CCDM大會發(fā)表演講

夏粉指出，目前AutoML技術很熱，但也困難，是機器學習領域最前沿的技術之一。它為什么困難?第一，參數(shù)調節(jié)非常復雜，跟做菜一樣有很多工序，每個工序都需要調。第二，目標函數(shù)不可導，比如做飯選擇平底鍋還是高壓鍋，這個鍋的選擇是突變過程，不能對菜的好壞形成連續(xù)影響，這帶來了優(yōu)化挑戰(zhàn)。第三，評估代價特別大，以做飯為例，需要把所有的東西做完以后才知道好吃不好吃，中間過程沒有辦法評估。

技術非常難，但正因為困難，才激起機器學習專家的熱情。夏粉表示目前這套技術的學術現(xiàn)狀可以做一下分類，主要有兩個角度：第一種方法是減少搜索代價，還以做飯為例，做一半可以確定菜好不好吃，比如菜炒焦了，后面再怎么調也不會好吃，要及時止損，減少迭代次數(shù)。第二種方法是AutoML，一個高級廚師做宮爆雞丁時覺得跟魚香肉絲相似，所以就沒必要再摸索魚香肉絲的過程，用AI訓練AI，相當于用機器人訓練機器人，這是AutoML的方法，及時止損和得到效率的極大提升。

夏粉在會上對于AutoML的未來進行了展望：第一代人工智能是學習分類器，讓大家感覺到人工智能來了。第二代是學習特征，能夠找出這個圖片有哪些特征表示。第三代是學習如何學習，就是給了你目標以后，希望人工智能能夠自動學習出目標來，而不需要人工干預。第四代是學習學習什么，機器自動思考該學習什么，而不像前三代由人來指定學什么。

據(jù)悉，智鈾科技今年6月份正式發(fā)布了國內首款AutoML商用產(chǎn)品“小智”，它擁有當前最先進的AutoML技術，可以自動化構建高精度模型，界面簡單易用、全程可視化，模型可以快速部署發(fā)布且準確性高。目前該產(chǎn)品已與銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、內容營銷、基因等多個領域進行了合作。夏粉表示，智鈾科技作為一家年輕公司，一直致力于企業(yè)級自動化機器學習產(chǎn)品研發(fā)，希望通過獨創(chuàng)的技術，降低企業(yè)應用AI門檻，為用戶提供數(shù)據(jù)分析、模型調參等一站式服務，幫助企業(yè)構建人工智能核心，實現(xiàn)AI驅動。

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