文安智能官宣：ReID跨鏡跟蹤算法精度再創(chuàng)新高

這些年，人工智能視覺技術板塊挺火的，而其中的人臉識別技術更是永遠占據(jù)創(chuàng)投、科技媒體的頭條，并在各大科技展會上霸屏。第一年感覺新鮮，第二年覺得套路沒變，第三年除了精度提高了以外，似乎沒啥新花樣了。時至今日，人臉識別領域單純的刷榜已無意義，AI小伙伴們重要的是沉下心來，在自己選好的領域里，踏踏實實地進一步優(yōu)化技術，做出能為用戶創(chuàng)造實際價值的產(chǎn)品方案來。

那么，接下來想炫技的話，該怎么辦呢?強烈推薦ReID，Maybe它將成為AI視覺領域，繼人臉識別之后，又一霸屏級存在。

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　　ReID是個啥?

ReID，英文全稱Re-identification，中文里的人體重定位、跨鏡跟蹤、行人再識別都是它，是指通過穿著、體態(tài)、發(fā)型等在不確定的場景中能夠再次識別是同一個人，并以此描繪出個體行進軌跡的AI視覺技術。從概念上，ReID年頭不少了，早在2008年，文安智能董事長陶海博士與其學生D.Gray提出世界上第一個廣泛使用的ReID數(shù)據(jù)庫VIPeR，并研發(fā)出當時全球領先的相關算法。

但是ReID 與人臉識別相比，有著一個最大的不同。人臉的特征一般具有唯一性，而特征的唯一性愈高，單靠這個特征去查找或定義一個人就會更準確，也更容易。ReID 在這一塊是完全無法比擬的，也就是難度系數(shù)更大。由于圖像拍攝的時間、地點隨機，且光線、角度、姿態(tài)不同，再加上行人容易受到檢測精度、遮擋等因素的影響，ReID 的研究工作非常具有挑戰(zhàn)性。它最終的目的是要能達到1-to-1 匹配的狀態(tài)。

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　　ReID能干啥?

任何能用到人的行動軌跡分析的場景，都有ReID的用武之地，典型的比如安防場景的敏感人群分析，零售場景的消費者行為分析等。

　　示意圖：零售場景下，用ReID技術分析消費者的運動軌跡

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　　這些年，我們將要刷的榜

　　Public是公開發(fā)表的論文里最好的結果

　　VIONVISION是文安智能的最好結果（均為Reranking之前）

MSMT17、Market1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03，ReID界影響力最大的“四大名庫”，這次是輪到文安智能出頭了。雖然目前沒有權威的公開比對，但根據(jù)公開數(shù)據(jù)，四大數(shù)據(jù)庫中，文安智能算法的結果在首位命中率(Rank-1 Accuracy)、平均精度均值(Mean Average Precision，mAP)兩個核心指標上，均不同程度的領先于目前公開可見的最好水平。

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　　為什么可以這么優(yōu)秀?

研發(fā)人員扔給小編同學一張圖：

　　基于人體關鍵點的多粒度網(wǎng)絡結構

　　PBSAN (Pose-Based Spatial Attention Networks)

這圖看得小編是懵@著進來，懵@著出去，但他們的觀點是，基于人體關鍵點的多粒度網(wǎng)絡結構，為解決ReID問題提供了一個非常不錯的思路。

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　　ReID離落地還有多遠?

什么叫離落地還有多遠?為了這個問題，研發(fā)的小伙伴對小編Diss了半天。研發(fā)同學認為，秉承文安智能歷來以面向實際應用為出發(fā)點的研發(fā)思路，我們的研發(fā)從來就是場景導向的，我們不是在落地，就是在落地的路上，刷刷榜只是順帶而為。經(jīng)過他們的解釋，在小編粗淺的理解里，ReID的實際應用，與場景內的人群數(shù)量級和場景本身的復雜度密切相關。事實上，在文安智能的智慧門店解決方案里面，已經(jīng)有實際的應用，未來只會是越來越好，越來越靠譜。

歡迎有興趣的關注哈!

　　……未來的人工智能無限浩瀚……

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　　關于文安智能

文安智能成立于2005年，是專注于人工智能視覺技術與產(chǎn)品自主研發(fā)的先行者，致力于為智慧城市和智慧商業(yè)打造端到端解決方案。

文安智能匯聚了由眾多來自清華大學、中科院、微軟研究院、IBM研究院等相關領域的行業(yè)專家組成的強大研發(fā)隊伍。從人臉識別、行為識別、人群分析、車輛識別與分析等底層算法研發(fā)開始，文安智能自主研發(fā)了一系列世界領先的AI視覺核心算法、高性能人工智能硬件平臺與行業(yè)定制化智能解決方案。目前，公司產(chǎn)品與方案已經(jīng)在國內外廣泛應用，受到交通、綜治、公安、商業(yè)地產(chǎn)、連鎖零售等各行業(yè)客戶的信賴與認可。

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