近年來,隨著科技的發(fā)展,人工智能的出現(xiàn),許多物流公司紛紛開始嘗試?yán)萌斯ぶ悄艿募夹g(shù)來優(yōu)化物流配送環(huán)節(jié)?;诖?,曠視科技機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上的圓桌論壇環(huán)節(jié),就聚焦在了在AIoT時(shí)代下,物流行業(yè)將會(huì)有哪些變化。對(duì)此,菜鳥網(wǎng)絡(luò)人工智能部負(fù)責(zé)人研究員、資深總監(jiān)徐盈輝給出了回答。
圖:菜鳥網(wǎng)絡(luò)徐盈輝現(xiàn)身曠視科技機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)
以AI助力剛性自動(dòng)化,使其完成高效流轉(zhuǎn)
在整個(gè)物流體系里面,本質(zhì)上來講物流都是在完成一件事情,就是人、貨、場(chǎng)在時(shí)間和空間的高效匹配。我們需要知道未來的時(shí)間、區(qū)域里的需求是什么。同時(shí),我們用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)這樣的需求,時(shí)間間隔越長(zhǎng)、區(qū)域越小,預(yù)測(cè)結(jié)果的不確定性就越高,那么我們?cè)趺赐ㄟ^大數(shù)據(jù)技術(shù)解決在不確定性高的情況下,帶來庫(kù)存的高效周轉(zhuǎn)呢?
徐盈輝表示,“我們需要在后面的物流鏈路里加速貨本的生產(chǎn)周期,比如在倉(cāng)里面需要引入相應(yīng)的自動(dòng)化設(shè)備,引入自動(dòng)化設(shè)備就是為了避免在生產(chǎn)過程中,把原來由于人操作帶來的自由度很高、不確定性很強(qiáng)的場(chǎng)景變成一定程度上減少自由度、降低不確定性,去完成高效的流轉(zhuǎn)。”
不過,在徐盈輝看來,從不確定變成確定的演變需要一個(gè)度,比如,很多物流場(chǎng)景的自動(dòng)化源于工業(yè)制造領(lǐng)域,該領(lǐng)域自動(dòng)化強(qiáng)調(diào)的是剛性自動(dòng)化。任何一個(gè)預(yù)測(cè)有不確定性,針對(duì)不確定性的需求做剛性的解決方案,必然會(huì)帶來很大的問題。所以,才需要讓系統(tǒng)從完全自由到半自由狀態(tài)的轉(zhuǎn)換,而不是從完全自由變成剛性的轉(zhuǎn)換。
“專業(yè)的人做專業(yè)的事”,才能使中國(guó)整個(gè)物流擁有扎實(shí)底盤
此外,今天物流行業(yè)250萬億的市場(chǎng)不可能有任何一家公司把所有的事情全干了,那么到底怎么去做這個(gè)共同體?或可以基于場(chǎng)景,推動(dòng)整個(gè)下游核心技術(shù)的演變。關(guān)于核心技術(shù)層,徐盈輝指出,“我想未來就像今天大數(shù)據(jù)平臺(tái)里出現(xiàn)大量的開源技術(shù)一樣(比如TensorFlow),我的看法是將來的核心應(yīng)用層需要讓全社會(huì)開放,讓整個(gè)物流行業(yè)追平發(fā)達(dá)國(guó)家的水平,在核心設(shè)備層讓專業(yè)的人做專業(yè)的事情,因?yàn)槿魏我粋€(gè)自動(dòng)化設(shè)備并不像今天的互聯(lián)網(wǎng),一個(gè)應(yīng)用、服務(wù)器就能搞定的,這個(gè)行業(yè)需要有長(zhǎng)時(shí)間的積淀,需要專業(yè)的人有10年、20年的打磨。”
曠視科技就是這個(gè)“專業(yè)的人”,作為中國(guó)人工智能領(lǐng)軍企業(yè),曠視科技所研發(fā)出的多種頂尖人工智能技術(shù)和產(chǎn)品,已在安防、金融、地產(chǎn)、手機(jī)、物流等領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用。不僅如此,曠視科技還正在戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,新目標(biāo)就是以AI算法為核心技術(shù)力,以IoT OS為核心產(chǎn)品力,建立AIoT時(shí)代的操作系統(tǒng),更在機(jī)器人戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上推出了機(jī)器人戰(zhàn)略的核心產(chǎn)品——“河圖(Hetu)”,通過“解放、連接、群智、協(xié)同”等核心能力,為物流、制造等行業(yè)提供多廠商和多設(shè)備的接入能力,以及豐富的機(jī)器人智能化管理方案,幫助企業(yè)打造“人機(jī)協(xié)同、群智開放”的智能物聯(lián)新模式,實(shí)現(xiàn)降本增效。目前,曠視河圖已經(jīng)在天貓超市、寶潔等平臺(tái)和品牌方投入使用。
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