有AI的軟通動(dòng)力

“危急關(guān)頭，王進(jìn)喜不顧腿傷，扔掉拐杖，帶頭跳進(jìn)泥漿池，用身體攪拌泥漿，最終制服了井噴。”鐵人王進(jìn)喜的獻(xiàn)身精神，曾經(jīng)感動(dòng)了我們一代人。不過，這樣的情景如今或許不會(huì)重演，因?yàn)槲覀冇辛宋锫?lián)網(wǎng)+人工智能技術(shù)的助力。

身處黃河三角洲的勝利油田，開采設(shè)備都已經(jīng)安裝了傳感器，可以對(duì)生產(chǎn)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。然而，這些工作環(huán)境惡劣的傳感器很容易損壞，一旦出現(xiàn)故障就會(huì)影響安全生產(chǎn)。在軟通動(dòng)力的幫助下，勝利油田采用AI技術(shù)，對(duì)油井傳感器的運(yùn)行情況進(jìn)行智能分析，對(duì)可能損壞的傳感器進(jìn)行預(yù)警，大幅度提高了運(yùn)維效率。

類似這樣的智能應(yīng)用案例，軟通動(dòng)力還有很多，覆蓋多個(gè)行業(yè)，涉及諸多應(yīng)用領(lǐng)域。如今的軟通動(dòng)力，正在為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力，而AI則成為其核心戰(zhàn)略之一。

AI落地需要以咨詢?yōu)橐I(lǐng)

過去，IT是企業(yè)的輔助生產(chǎn)工具，幫助企業(yè)把現(xiàn)有事情做得更快更好，以提高工作效率。因此，企業(yè)的IT需求都來自于IT部門，且需求明確。系統(tǒng)集成商和軟件開發(fā)商，雖然都號(hào)稱方案商，但其實(shí)無需提供完整的解決方案，只要按照客戶的要求做硬件集成或軟件開發(fā)即可。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代的到來，改變了這一切。當(dāng)IT成為企業(yè)的核心系統(tǒng)時(shí)，其承擔(dān)起了企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和客戶服務(wù)的重任?，F(xiàn)在企業(yè)的IT需求更多地來自于管理層或者業(yè)務(wù)部門，他們不關(guān)心技術(shù)本身，只是關(guān)心IT如何為自己創(chuàng)造價(jià)值。在這樣的背景下，企業(yè)要求方案商不僅僅是一個(gè)會(huì)干活的實(shí)施者，更要是一個(gè)能夠提供顧問服務(wù)的咨詢師。

軟通動(dòng)力對(duì)此深有體會(huì)：面對(duì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)新應(yīng)用的層出不窮，客戶提出的需求常常只是來自業(yè)務(wù)層面，而沒有明確的工作指向。這就需要方案商具備完整的數(shù)字化能力，從戰(zhàn)略咨詢開始，直到設(shè)計(jì)與實(shí)施、系統(tǒng)遷移、數(shù)字化賦能和技術(shù)支持等全面服務(wù)。

這時(shí)候，軟通動(dòng)力在技術(shù)能力和行業(yè)洞察方面的深厚積累，成為其核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之一。在過去18年里，軟通動(dòng)力服務(wù)了超過1000家國(guó)內(nèi)外客戶，其中世界500強(qiáng)企業(yè)超過90家，遍布10多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)。而自2013年實(shí)施戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型之后，軟通動(dòng)力又在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興領(lǐng)域加大投入。當(dāng)軟通動(dòng)力的技術(shù)能力與客戶的行業(yè)需求相匯聚時(shí)，就可以為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供源源不斷的動(dòng)力。

AI不只是技術(shù)，更是一種能力

作為一項(xiàng)新技術(shù)，AI到底是一種應(yīng)用，還是一種能力?

這不是一個(gè)哲學(xué)問題，而是一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題，決定著方案商的AI戰(zhàn)略方向選擇。

此前，我們更多地是把AI當(dāng)作一種應(yīng)用，比如語音識(shí)別、智能音箱、機(jī)器人客服、自動(dòng)駕駛等等。之所以有這樣的認(rèn)知，是因?yàn)檫^去的AI應(yīng)用領(lǐng)域多集中在個(gè)人消費(fèi)者方面。

如今，隨著AI行業(yè)應(yīng)用的逐步落地，我們能夠發(fā)現(xiàn)，AI所表現(xiàn)的不再是顯性的應(yīng)用，而成為融入各個(gè)應(yīng)用之中的一種能力。

軟通動(dòng)力認(rèn)為，對(duì)于個(gè)人消費(fèi)者來說，AI的確是應(yīng)用;但對(duì)于企業(yè)來說，AI是幫助他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化的技術(shù)，這時(shí)就變成了企業(yè)的能力。這種隱形的能力，雖然看起來不那么直觀，但卻對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)決策產(chǎn)生重要價(jià)值。

比如在中石油的光纖通信網(wǎng)絡(luò)中，過去采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行故障點(diǎn)定位，定位范圍達(dá)到幾十公里。這么長(zhǎng)距離的故障排查，工作量非常之大。而軟通動(dòng)力為中石油打造的光纖通信智能運(yùn)維平臺(tái)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建機(jī)器訓(xùn)練模型，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和預(yù)測(cè)分析，將故障點(diǎn)的定位范圍縮短到20米以內(nèi)，并且能夠判斷出故障原因。這大大提高了線路巡檢的工作效率，降低了工作強(qiáng)度。

在上述案例中，AI本身并沒有得到顯性呈現(xiàn)，而是成為一種融入到應(yīng)用系統(tǒng)中的能力，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)開展起到了至關(guān)重要的作用。

軟通動(dòng)力不僅幫助客戶構(gòu)建AI能力，也將AI融入到他們的解決方案當(dāng)中去，最終賦能各行業(yè)的客戶。

基于大中臺(tái)戰(zhàn)略構(gòu)建AI能力

企業(yè)要數(shù)字化，就必須建立自己的中臺(tái)——這已經(jīng)成為大家的共識(shí)。包括技術(shù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)和組織中臺(tái)在內(nèi)的中臺(tái)層，可以解決企業(yè)的前后臺(tái)齒輪“匹配失衡”問題，發(fā)揮變速齒輪的作用。

前臺(tái)系統(tǒng)臃腫不堪，無法應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)需求，是當(dāng)下企業(yè)普遍面臨的問題。有了中臺(tái)，企業(yè)可以為前臺(tái)系統(tǒng)減肥，把其中的通用能力下沉到中臺(tái)，以提升前臺(tái)的敏捷性。同樣，中臺(tái)也可以把后臺(tái)中需要直接使用的能力提取到中臺(tái)，為前臺(tái)提供更好的炮火支援。

AI在行業(yè)落地的過程中，也需要“中臺(tái)”來發(fā)揮作用。企業(yè)級(jí)AI的底層是以計(jì)算資源為主的基礎(chǔ)層，中層是以算法為體現(xiàn)的技術(shù)層，上層則是各種具體的行業(yè)應(yīng)用。

當(dāng)下，AI很熱，似乎在各個(gè)行業(yè)都有落地。但仔細(xì)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)，這些AI應(yīng)用大多過于表面化——看起來很美，用起來不爽。其根本原因是缺乏技術(shù)層這個(gè)“中臺(tái)”的有力支持，由于缺乏根基，只是為了AI而AI。

軟通動(dòng)力看到了這一問題，因此另辟蹊徑，從技術(shù)層來切入AI市場(chǎng)，然后再向應(yīng)用層延伸。為此，軟通動(dòng)力基于多年在知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)方面的能力積累，推出了包括數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練和知識(shí)計(jì)算兩大核心功能的智慧大腦平臺(tái)，可以承擔(dān)包括企業(yè)感知智能和認(rèn)知智能在內(nèi)的智能化研發(fā)任務(wù)。

軟通動(dòng)力智慧大腦尤以大中臺(tái)系統(tǒng)集成為核心，向下與計(jì)算資源相結(jié)合，向上則與業(yè)務(wù)邏輯相匹配，從而幫助企業(yè)構(gòu)建起AI能力。

推動(dòng)AI在傳統(tǒng)行業(yè)落地

隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快，AI也逐步在行業(yè)市場(chǎng)中落地。這些傳統(tǒng)行業(yè)用戶，需要AI來提供輔助決策支持，卻缺乏相關(guān)的人才和能力，軟通動(dòng)力正好可以發(fā)揮作用。

在算法和集成方面的深厚積累，使軟通動(dòng)力具備了推動(dòng)AI在傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地的能力。在軟通動(dòng)力相關(guān)負(fù)責(zé)人看來，軟通動(dòng)力在AI市場(chǎng)上至少有三個(gè)方面的優(yōu)勢(shì)。一是過去近二十年積累的工程能力，保證其能夠做好項(xiàng)目交付。二是對(duì)新技術(shù)的深度理解，使其具備了為客戶提供咨詢的能力。三是已經(jīng)擁有了一系列AI工具，能夠直接為客戶提供服務(wù)。

基于AI中臺(tái)集成和商業(yè)智能服務(wù)，軟通動(dòng)力開始推動(dòng)AI應(yīng)用解決方案在各行各業(yè)的落地。軟通動(dòng)力把這些應(yīng)用分為“生、老、病、死”四大類。在“生”的方面，通過生產(chǎn)設(shè)施智能運(yùn)維，來幫助企業(yè)增加收入;在“老”的方面，則可以通過節(jié)能減排監(jiān)測(cè)智能化，來降低企業(yè)成本;在“病”的方面，則是通過IT智能運(yùn)維，來提升生產(chǎn)效率;在“死”的方面，生產(chǎn)安全監(jiān)測(cè)智能化，可以避免安全事故的發(fā)生。

這些應(yīng)用都建立在強(qiáng)大AI中臺(tái)的基礎(chǔ)上。有了這一支持，AI能力能夠更好地融入到各個(gè)行業(yè)，助力于企業(yè)的戰(zhàn)略決策、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理等各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

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