7月30日,今日頭條宣布正式推出靈犬反低俗助手(以下簡(jiǎn)稱“靈犬”)3.0版本,同時(shí)支持對(duì)圖片和文本的低俗低質(zhì)內(nèi)容檢測(cè)。用戶可以通過(guò)“靈犬”檢測(cè)文本、圖片等類型的內(nèi)容健康指數(shù),共同參與打擊低俗低質(zhì)內(nèi)容,凈化網(wǎng)絡(luò)空間。
當(dāng)天下午,一場(chǎng)名為“算法如何反低俗”的溝通會(huì)在字節(jié)跳動(dòng)總部舉辦。字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)王長(zhǎng)虎進(jìn)行了主題分享,首次向外界公開(kāi)“靈犬”背后的技術(shù)原理。
圖注:字節(jié)跳動(dòng)人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)王長(zhǎng)虎分享“靈犬”背后的技術(shù)原理
“靈犬”文本和圖片識(shí)別能力的背后,離不開(kāi)今日頭條反低俗模型的技術(shù)支持。據(jù)了解,2012年以來(lái),今日頭條內(nèi)部搭建了反色情、反低俗、反標(biāo)題黨、反虛假信息、反低質(zhì)等數(shù)百個(gè)模型,并投入近萬(wàn)人專業(yè)審核團(tuán)隊(duì)。
當(dāng)天發(fā)布的“靈犬”3.0版本重點(diǎn)拓展了反低俗識(shí)別類型和模型能力,現(xiàn)已覆蓋文本識(shí)別(反色情低俗、反暴力謾罵、反標(biāo)題黨)和圖片識(shí)別(反色情低俗、反血腥暴力)。
據(jù)了解,在文本識(shí)別領(lǐng)域,新版“靈犬”同時(shí)應(yīng)用了“Bert”和半監(jiān)督技術(shù),訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含920萬(wàn)個(gè)樣本,準(zhǔn)確率提升至91%;在圖片識(shí)別領(lǐng)域,“靈犬”采用深度學(xué)習(xí)作為解決方案,在數(shù)據(jù)、模型、計(jì)算力等方面均做了針對(duì)性優(yōu)化;
王長(zhǎng)虎介紹,“靈犬”背后的文本分類模型,已經(jīng)經(jīng)過(guò)了三次迭代。最新版“靈犬”同時(shí)應(yīng)用了“Bert”和半監(jiān)督技術(shù),并在此基礎(chǔ)上使用了專門的中文語(yǔ)料,并通過(guò)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)使得計(jì)算效率能達(dá)到實(shí)用水平。“Bert”是當(dāng)前最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),在閱讀理解、語(yǔ)義蘊(yùn)含、問(wèn)答、相關(guān)性等任務(wù)上性能大幅提升。
不同于文本識(shí)別,圖片識(shí)別的技術(shù)難點(diǎn)主要在于三方面:非均衡、類內(nèi)方差大和不可窮舉,即,低俗圖片占整體圖片內(nèi)容的比例較低,低俗圖片的種類豐富、繁雜,構(gòu)成低俗圖片的特征千差萬(wàn)別。
對(duì)此,“靈犬”運(yùn)用的解決方案,是深度學(xué)習(xí)。“我們分別在數(shù)據(jù)、模型、計(jì)算力等方面做了很多優(yōu)化。”王長(zhǎng)虎說(shuō)。數(shù)據(jù)層面,“靈犬”已累積上千萬(wàn)級(jí)別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。模型層面,“靈犬”針對(duì)許多困難樣本做了模型結(jié)構(gòu)調(diào)優(yōu),嘗試解決多尺寸、多尺度、小目標(biāo)等復(fù)雜問(wèn)題。計(jì)算力層面,“靈犬”利用分布式訓(xùn)練算法以及GPU訓(xùn)練集群,加速模型的訓(xùn)練和調(diào)試。
同時(shí),王長(zhǎng)虎也提到,反低俗無(wú)法單一地依靠技術(shù)去解決。低俗的定義和標(biāo)準(zhǔn)隨著人群、使用場(chǎng)景、時(shí)代等因素變化皆會(huì)發(fā)生變化。針對(duì)低俗判斷問(wèn)題的復(fù)雜性和不同判斷方式的局限性,王長(zhǎng)虎提到,一方面要不斷進(jìn)化技術(shù)模型,一方面需要有效結(jié)合技術(shù)和人工判斷兩種方式。
“作為行業(yè)領(lǐng)先者,在內(nèi)容安全上,今日頭條一直用最高的標(biāo)準(zhǔn)要求自己,”王長(zhǎng)虎說(shuō),“靈犬是一個(gè)開(kāi)放的反低俗窗口,我們希望通過(guò)靈犬,接收社會(huì)各界對(duì)反低俗的意見(jiàn)和建議。”
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