知識圖譜如何助力公安破案？ 智器云將技術運用到極致

“嗨，小云，如何分析案件?”“小云正在為您分析...”，這是火眼金睛AI版新增的一項功能，輔助研判智能助手小云正在幫助民警進行案件研判。

在今年7月發(fā)布的火眼金睛AI版軟件中，智器云將分析人員的經驗和知識植入其中，并讓其具備持續(xù)學習的能力，可為用戶提供智能問答、語義識別、場景預測等諸多功能，這一產品將知識圖譜技術運用到了極致?；鹧劢鹁?a href="http://digitalhealthexpert.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI版的發(fā)布，讓更多的一線民警感受到了人工智能、知識圖譜給辦案帶來的便利，將看似高深的技術理論真正實現落地。

人工智能與大數據的飛速發(fā)展讓身邊的一切都變得“聰明”起來：Siri會跟你聊天、AI寫出讓人眼前一亮的詩歌、機器人也可以問診看病……但無論是能逗你一樂的Siri，還是會辦案的小云，亦或是會“懸絲診脈”的沃森，它們并不能真正明白自己在做什么、為什么這么做。

要讓機器理解自身行為的含義、學會思考，則需要依靠知識圖譜。

知識圖譜賦能公共安全

眾所周知，公共安全領域每天都產生海量數據，但數據本身并沒有意義。把一個個互不相干的知識，根據關聯性連成一個“語義網絡”，這對機器來說就是知識圖譜。

從使用范圍來看，知識圖譜分為通用知識圖譜和領域知識圖譜。通用知識圖譜包括網絡搜索、推薦等場景，而在越來越多的垂直領域中，知識圖譜也被廣泛應用。在公共安全領域，知識圖譜已經成為了基礎數據服務，為上層智能應用提供基礎設施支撐。

智器云在知識圖譜領域一直有很深入的研究，具有自主知識產權的圖數據庫、知識庫，可以將公安中各類數據，提取成為人、事、地、物、組織等實體對象;也可以根據其中的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等，建立相互的關系，最終形成一張由人、事、地、物、組織構成的知識大網。從而，幫助一線民警們，更快更準確的找到案件關鍵點及各點之間的關聯、破獲案件。

公安領域的應用不斷升溫

人工智能在公共安全領域遇到的主要難題之一就是公安多年積累的實戰(zhàn)經驗與技術算法的相互轉換，這就是公安知識圖譜要解決的問題。

公安知識圖譜通過數據采集、處理、數據庫重構、知識轉化和實戰(zhàn)應用五個步驟，運用分布式存儲、關聯算法、語義推理等技術，再基于實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互的關系，即可構建一張具有公安特性的多維多層的實體與實體、實體與事件的關系網絡，實現人工智能技術與公共安全業(yè)務的深度融合。

盡管公安領域知識圖譜建設起步較晚，但隨著2018年公安部相關指導意見的出臺，更多基礎層平臺化的大型項目已經開始投入建設，已有項目的維護與應用也在持續(xù)進行。

作為調查執(zhí)法和情報分析領域的龍頭企業(yè)，智器云的任務就是幫助用戶分析任意格式和類型的數據，迅速獲取有價值的線索和規(guī)律，幫助民警實現“一鍵分析”。以前，民警面對格式不統(tǒng)一、紛繁復雜的數據，著實頭痛，無從下手，破案難度極高，辦案效率極低。從清洗數據到分析數據，再到尋找關聯關系，最后破案，一般需要幾個月甚至幾年的時間。

如今，通過智器云火眼金睛，民警只要將數據導入，系統(tǒng)就可以自動根據其中的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等，建立相互的關系,最終形成一張由人、事、地、物、組織構成的知識大圖。如有不理解的地方，還可以與輔助研判智能助手小云對話，解決問題。據不完全統(tǒng)計，分析效率會有8倍以上的顯著提升。

“利用大數據開展分析，就像是在‘拼圖’一樣。通過使用智器云火眼分析套件，對海量數據進行分析，我們逐步明確了該犯罪團伙的層級關系和犯罪首腦的活動軌跡，實現了快速破案。以往這類案件至少需要2個月，這次只用了2個星期。”辦案人員介紹說。

知識圖譜是智能分析和智能交互的整合。通過云端智能分析和終端智能分析的結合，可以滿足多場景、全業(yè)務、深挖掘的分析需求。而在知識圖譜為公安所用的過程中，智器云們通過領先的技術能力、豐富的實戰(zhàn)經驗、強大的業(yè)務理解能力正在成為公安機關忠實的合作伙伴。

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