日前,36氪正式公布2019 年「新經(jīng)濟之王」年度企業(yè)榜單。作為NLP賽道中的領(lǐng)跑公司,竹間智能憑借創(chuàng)新性技術(shù)優(yōu)勢、高成長性發(fā)展, 從數(shù)百家知名參選企業(yè)中脫穎而出，獲評“智能語音語義之王”。
新經(jīng)濟代表了中國最具創(chuàng)新力和增長性的力量。“新經(jīng)濟之王”榜單通過分析各家公司的營業(yè)收入、估值/市值數(shù)據(jù)，結(jié)合36氪各賽道分析師的訪談、調(diào)研，以及 30 余名機構(gòu)專業(yè)投資人的推薦，最終篩選出新經(jīng)濟領(lǐng)域真正的王者，以及一批極具潛力的高成長性公司。
竹間智能全場景應用，構(gòu)建實用型AI
竹間智能創(chuàng)立四年半以來，一直專注自然語言理解和情感計算，不斷在數(shù)百個跨領(lǐng)域標桿客戶中落地，憑借的是四年多以來累積的語音+語義+情感計算的場景和應用，并將其快速累積沉淀到竹間的Bot Factory™人工智能開放平臺，為企業(yè)提供全場景的Total Solution。并為數(shù)百個標桿客戶在各個領(lǐng)域解決了人機交互中最困難的問題—即能在復雜語義及多變的場景中準確的識別對話中的意思。在實用落地的業(yè)務場景下，為企業(yè)解決了營銷、用戶體驗、效率、成本等一系列的難題。
比如，竹間將自研的語音識別技術(shù)和NLP融合，形成了更流暢的營銷機器人及回訪、提醒、通知等功能的語音機器人，并在廣大的呼叫中心業(yè)務場景領(lǐng)域提供語音語義+情感一體化的人工智能平臺，解決了呼叫中心的全量質(zhì)檢，以及呼入及外呼的用戶體驗跟企業(yè)效率問題。
對于像暴力催收、騷擾電話、無差別電銷這類靠人工作業(yè)帶來的問題，在加入竹間AI人機交互的情感語音機器人后，幫助企業(yè)實現(xiàn)了情感催收，滿意度回訪及個性化的推廣營銷。讓企業(yè)真正達到自主可控，安全，可管。
為達到更流暢的人機對話，竹間特有的秘方是將機器學習+深度學習+語言學+將復雜的工程簡單化，并融合復雜的人機交互及情感計算模型，不論是對于上下文的理解，還是單句多意圖的解析理解上，均達到流暢的跳轉(zhuǎn)效果。竹間研發(fā)的AI Contact Center (AICC)全場景全雙工的AI呼叫中心系統(tǒng)，涵蓋客戶聯(lián)絡中心所需要的全場景智能化業(yè)務需求，包括智能IVR、語音質(zhì)檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機器人、培訓機器人、以及洞察分析系統(tǒng)，從而實現(xiàn)全面自動化、輔助、人機協(xié)作的完整形態(tài)。
四年多累積了數(shù)百標桿客戶以后，竹間也建立起更有競爭力的生態(tài)，以Bot Factory™為依托，更好的為更多的大中小企業(yè)，提供語音語義一體化的人機交互體驗，從而實現(xiàn)竹間創(chuàng)立的愿景：
“A bot for everyone.
A bot for every business.
There is a bot for everything.”
竹間智能是少數(shù)能結(jié)合中文語音語義，并具多國語言語義理解的科技公司。自中文自然語言市場開拓以來，竹間智能聚焦金融、智能終端、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、零售電商、醫(yī)藥、地產(chǎn)、政務等行業(yè)，為數(shù)百家標桿企業(yè)客戶提供人工智能企業(yè)服務。
未來竹間智能將繼續(xù)以獨特的情感技術(shù)能加上語音語義技術(shù)解決現(xiàn)在甚至是未來用人力解決不了的問題，構(gòu)建實用型AI應用。
- 智駕領(lǐng)域智界就是第一？問界排第幾？
- ChatGPT推出圖片管理功能：AI創(chuàng)作更高效！
- 抵御關(guān)稅沖擊，美國PC市場2025年Q1逆襲：出貨量激增12.6%，庫存量將大增
- 全球電車風潮涌動：中國與歐洲領(lǐng)跑，同比增長29%的電動汽車銷量新篇章
- AI編程大勢所趨：半年內(nèi)90%，一年內(nèi)幾乎全部代碼由AI編寫
- iPhone 17系列機模意外曝光，小米SU7 Pro交付時間嚇壞用戶
- 福耀科技大學獲批，曹德旺回應：壓力山大，批下來就要做好，求真務實才是關(guān)鍵
- 特斯拉Cybertruck新功能：FSD大更新，輕松實現(xiàn)停車啟動、智能召喚與倒車，駕駛更智能！
- 大眾汽車裁員風暴來襲：軟件部門Cariad大刀揮向三成崗位，風雨飄搖中的裁員序幕？
- 保時捷扛不住壓力裁員3900人：全球跑車銷量王也難逃經(jīng)濟寒冬？
免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。
