近80%領導者計劃增投生成式AI？來2024營銷科學大會，了解更多未來新范式！

2024年10月11日，由明略科技集團舉辦的第八屆營銷科學大會即將于上海 · 1862時尚藝術中心舉辦，聚焦「 #生成式營銷：新范式 · 見未來」主題，邀請來自全球的品牌主、營銷專家和學術精英，共同探討前沿的營銷理念和實踐，從洞察挖掘、創(chuàng)意生成、內容制作到用戶互動，全面展示AI賦能下的營銷新范式。屆時，來自全球頂尖企業(yè)和機構的專家將分享他們的成功案例和實戰(zhàn)經(jīng)驗，同時也會有前沿學術研究的發(fā)布和討論。

自2022年底ChatGPT首次出現(xiàn)以來，市場營銷人員一直是生成式AI工具的積極應用者。在過去近兩年的時間里，生成式AI已經(jīng)成為營銷領域的重要資產(chǎn)，它不僅提高了營銷策略的效率和效果，還使品牌能夠以更多樣的方式與受眾建立聯(lián)系。市場數(shù)據(jù)顯示，2024年全球營銷人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計達到360億美元，這一數(shù)字背后是生成式AI在營銷領域逐漸擴大的市場需求和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

生成式AI正在改變品牌營銷工作的開展方式，進而影響企業(yè)營銷管理者們的投入策略。

Gartner最新的研究提到，到2026年，80%的創(chuàng)意人才將每天使用生成式AI進行更具戰(zhàn)略性的工作，更快地開發(fā)出更多創(chuàng)意變體，以實現(xiàn)超目標化的個性化體驗。這將增加首席營銷官在代理商和內部創(chuàng)意人才上的戰(zhàn)略性創(chuàng)意工作支出。

生成式AI三個核心能力，打破營銷生產(chǎn)力的效率瓶頸

  數(shù)據(jù)來源：《2024 AI+ 生成式營銷產(chǎn)業(yè)研究藍皮書 》

到2028年，隨著消費者接受生成式AI驅動的搜索，品牌將看到他們的有機站點流量減少50%或更多。這也意味著，首席營銷官必須通過調整渠道投資、專注于轉化率優(yōu)化的關鍵詞，以及重新定位像電子郵件這樣的傳統(tǒng)渠道，來準備應對收入和潛在客戶生成的中斷。

可以看到，應用生成式AI賦能企業(yè)經(jīng)營，正成為越來越多企業(yè)領導者的共識。根據(jù)波士頓咨詢一項最新的研究，有74%的營銷、銷售和服務領導者期望通過生成式AI提升關鍵的商業(yè)指標，包括運營效率和銷售量；接近80%的領導者預計在未來12個月內增加對生成式AI的投資；另有90%的領導者相信在未來三年內，生成式AI對營銷、銷售和服務流程將是重要的或起決定性作用的。

從數(shù)據(jù)來看，企業(yè)領導者對于投資試點項目以探索生成式AI的潛力感到興奮并積極參與，不過，對于如何用好生成式AI，卻不是每個人都有足夠的信心。有不少企業(yè)領導者表示對于采用生成式AI工具和解決方案還沒有做好充足準備，在實際推行過程中依然面臨以下挑戰(zhàn)：從哪里著手開始使用AI？企業(yè)的數(shù)據(jù)庫如何建立？生成式AI與現(xiàn)有系統(tǒng)怎樣有效融合？

隨著技術的不斷進步和創(chuàng)新以及企業(yè)保持競爭力需求的提升，理解并用好生成式AI變得尤為重要。在熟練的營銷團隊手中，AI成為一種力量倍增器，使小型團隊能夠以更大規(guī)模團隊的效率和效果運作。相反，如果沒有掌握好使用AI的“竅門”，結果可能適得其反。

如何在營銷場景中更好地應用生成式AI？

全球頂尖的品牌又是如何落地生成式 AI 應用？

在競爭激烈的市場環(huán)境下，又該如何借助生成式AI突破品牌增長瓶頸？

2024年10月11日，第八屆營銷科學大會將在上海舉行，大會將圍繞“#生成式營銷：新范式·見未來”這一主題，邀請來自全球的品牌主、營銷專家和學術精英，共同探討前沿的營銷理念和實踐。

本次大會將深入剖析“生成式營銷”的無限可能，從洞察挖掘、創(chuàng)意生成、內容制作到用戶互動，全面展示AI賦能下的營銷新范式。屆時，來自全球頂尖企業(yè)和機構的專家將分享他們的成功案例和實戰(zhàn)經(jīng)驗，同時也會有前沿學術研究的發(fā)布和討論。 

無論您是品牌主、營銷從業(yè)者還是學術研究者，2024年營銷科學大會都將為您呈現(xiàn)“#生成式營銷：新范式·見未來”的無限可能。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。