11月10日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,谷歌日前將公司最新的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開源。雖說該系統(tǒng)對(duì)谷歌的語(yǔ)音、圖像識(shí)別程序來(lái)說至關(guān)重要,但將其開源并不會(huì)危及公司的戰(zhàn)略。
谷歌周一表示,將以開源方式免費(fèi)提供其TensorFlow系統(tǒng)。該系統(tǒng)堪稱谷歌皇冠上的一枚寶石,它可以讓電腦變得更加聰明。
雖然該系統(tǒng)轉(zhuǎn)為開源,但谷歌留下了能讓自家機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獨(dú)樹一幟的東西:巨量的數(shù)據(jù)、可以運(yùn)行該軟件的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),以及一個(gè)龐大的人工智能專家團(tuán)隊(duì),可以調(diào)整算法。
英國(guó)布里斯托大學(xué)的人工智能教授克里斯蒂亞尼尼(Nello Cristianini)表示:“谷歌此舉并不是昏了頭。深度學(xué)習(xí)不是即插即用。它需要做很多測(cè)試、調(diào)整和適配工作?!?/p>
深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)針對(duì)特定的任務(wù),而且需要用大量數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)。數(shù)年前,谷歌的研究人員教會(huì)了一套系統(tǒng)認(rèn)識(shí)貓咪。為了教會(huì)系統(tǒng)做到這一點(diǎn),谷歌從YouTube上抓取了1000萬(wàn)張圖片,將其上傳至一個(gè)由1.6萬(wàn)個(gè)處理器組成的網(wǎng)絡(luò)中供系統(tǒng)分析。
這類系統(tǒng)有數(shù)百萬(wàn)個(gè)參數(shù)需要調(diào)整。如果沒有工程師進(jìn)行這一工作,那么谷歌這次放出的深度學(xué)習(xí)算法的用途就極為有限。
專家表示,調(diào)整這些參數(shù)需要不斷試錯(cuò),初次接觸的人要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間。
谷歌希望通過放出這套系統(tǒng)吸引更多研究人員,從而為其找到新的用武之地,并進(jìn)行改進(jìn)?!癟ensorFlow尚不完備。還需要調(diào)整、修改、擴(kuò)充,”谷歌在官方網(wǎng)站上表示。
在機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,谷歌算得上是行業(yè)的領(lǐng)先者,不過Facebook、微軟以及百度等對(duì)手也表現(xiàn)得極為活躍。以Facebook為例,公司可以用這種工具自動(dòng)識(shí)別人們發(fā)布的好友照片,并對(duì)其分類。
Facebook在今年1月發(fā)布了自家深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開源版,名為“Torch”.Facebook表示,谷歌擁有的一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司DeepMind在使用這套系統(tǒng)。
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