2020上半年亞馬遜云服務（AWS）中國區(qū)域落地服務超150項

極客網·極客觀察8月5日（文/水木）根據亞馬遜發(fā)布的2020年第二季度財報顯示，當季收入889億美元，同比增長40%。

在當前的全球經濟形勢下，顯得尤其亮眼。

亞馬遜這些年的成功，得益于該公司在業(yè)務上不斷創(chuàng)新。以亞馬遜云服務（AWS）為例，這項開始于2006年的業(yè)務，在2020年第二季度的收入達到108億美元，過去12個月的收入超過400億美元。在企業(yè)IT市場表現突出。

適應中國區(qū)域本土化 加速AWS在“中國生長”

AWS大中華區(qū)云服務產品管理總經理顧凡接受記者采訪表示，伴隨著中國云計算市場的高速發(fā)展，AWS正在加速新服務和功能落地中國區(qū)域。僅今年上半年，亞馬遜就在中國區(qū)域落地了150多項AWS云服務和功能。

（AWS大中華區(qū)云服務產品管理總經理顧凡）

中國信息通信研究院7月29日發(fā)布的《云計算發(fā)展白皮書》顯示，從2017到2019年，中國公有云的市場規(guī)模從264.8億元增長689.3億元，2018年、2019年的增速分別達到65.2%、57.6%。預計到2023年，市場規(guī)模將達到2307.4億元，是2019年的3倍多。

顧凡表示，AWS要為中國企業(yè)和機構的創(chuàng)新賦能，非常重要的一點是要加快AWS云服務產品和功能在中國落地。

AWS云服務落地中國有兩種情況：大部分服務和功能只需要做一些簡單的本地化開發(fā)就可以在中國區(qū)域部署落地，有一些服務需要做更多的工作。但無論哪一種，AWS都會根據中國客戶的需求，盡快、盡早地將全球的服務和功能落地到中國區(qū)域。

針對這些企業(yè)客戶的需求，今年上半年AWS在中國區(qū)域就推出和部署了交互式查詢服務Amazon Athena，數據提取、轉換和加載 (ETL) 服務AWS Glue，以及流式數據處理服務Amazon MSK。

在容器領域，AWS在中國區(qū)域落地部署了Amazon EKS，讓管理、運維K8S容器變得簡單方便。

例如在7月發(fā)布的AWS Cost Management，是一組幫助客戶省錢、精細化管理云資源的服務。讓客戶少花錢，這種事情在IT界可以說是前所未有的。AWS還經常主動降價，截至2020年6月23日，AWS已經公布了自2006年上線以來的第85次降價。

知名機構Gartner給出最高價值評估

云服務市場增長空間巨大，是所有相關企業(yè)爭奪的戰(zhàn)略高地。尤其是當前中國企業(yè)數據量的爆炸式增長，對大數據處理和分析有著非常迫切的需求。

知名研究和咨詢機構Gartner最近發(fā)布了一個針對AWS的供應商評估報告。這一名為Gartner Vendor Rating 的評估報告，是Gartner面向企業(yè)用戶所做的IT采購決策參考指南。它通過對一家IT供應商進行全面的評估，告訴最終用戶，這家供應商作為戰(zhàn)略性的供應商合作伙伴，在各方面技術實力如何，發(fā)展走勢和長期定位怎樣，從而幫助用戶管控供應商風險，為用戶的關鍵采購、投資及續(xù)約決策提供參考。Gartner在這項評估報告中，對AWS給予了有史以來的最高評分：28分（滿分為30分）。記者了解到，Gartner還沒有給過其它IT供應商27分以上的評分。

基于AWS的賦能，目前多數企業(yè)客戶已經發(fā)生了根本性的轉變。

對此，AWS大中華區(qū)分析師關系高級經理張瑾表示：“當前我們的市場已覆蓋多個行業(yè)、全球各個國家和地區(qū)。從用戶的分類來看，初期主要是技術嘗鮮者、開發(fā)者和初創(chuàng)公司，而現在我們的增長動力主要來自于傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務，而且這里有證據表明，AWS被廣泛應用于基本數據中心的遷移和戰(zhàn)略性的業(yè)務轉型，我們的客戶已經從傳統(tǒng)的開發(fā)者和初創(chuàng)公司轉向了大型的企業(yè)。AWS并不是一個簡單的技術提供商或者產品提供商，而更多的意義在于幫助客戶進行數字化轉型，進行整個戰(zhàn)略部署和中心的合作伙伴，而且不單單是一個合作伙伴，況且亞馬遜自己就是一個很好的數字化轉型的范例，幫助客戶理解不單是技術怎么用，更多的是不論公司文化還是組織架構，其本質在于應該如何去適應整個數字化轉型的發(fā)展方向?！?/p>

（AWS大中華區(qū)分析師關系高級經理張瑾）

在今年新落地中國區(qū)域的云服務和產品中，特別值得一提的是機器學習服務Amazon SageMaker。

人工智能現在是非常熱門的話題。亞馬遜認為，人工智能的本質和核心是機器學習。人工智能、機器學習的概念早在50年前就出現了。之所以現在才熱起來，是因為過去機器學習的門檻比較高，只有少數科技巨頭和硬核的研究機構才有條件進行研究。一方面是機器學習需要的龐大算力不容易獲得；另一方面，機器學習模型的訓練過程特別復雜，要搭建訓練環(huán)境、準備數據、尋找合適的算法、進行大量的運算、優(yōu)化算法。

目前，Amazon SageMaker成了全球上萬家客戶的選擇。Gartner在2020年2月發(fā)布的《云上AI開發(fā)者服務魔力象限》，在技術執(zhí)行力和對技術未來發(fā)展愿景的完整規(guī)劃方面將AWS排名在領導者象限最高位置。

目前AWS提供的云服務超過175項，涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、分析、機器人、機器學習與人工智能、物聯(lián)網、移動、安全、混合云、虛擬現實與增強現實、媒體，以及應用開發(fā)、部署與管理等諸多方面。其中很多服務是AWS在云上首創(chuàng)的，例如，無服務器服務、云上區(qū)塊鏈服務、云上衛(wèi)星地面站數據服務、云上機器學習平臺服務等等。

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