成立僅一年零七個月：深鑒如何在AI領(lǐng)域撈金？

編者按：10月24日，成立僅一年多的人工智能創(chuàng)業(yè)公司深鑒科技在北京召開新品發(fā)布會。發(fā)布會中，深鑒科技公布了六款深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品，以及2018芯片研發(fā)計劃。

發(fā)布會上，深鑒科技還宣布公司完成約4000萬美金A+輪融資，此次融資由螞蟻金服與三星風(fēng)投領(lǐng)投，招商局創(chuàng)投與華創(chuàng)資本跟投。姚頌透露，此輪融資將繼續(xù)用于安防、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域及后續(xù)芯片產(chǎn)品的開發(fā)。短短一年多的時間，深鑒科技已經(jīng)完成了三輪融資。

會后，網(wǎng)易智能應(yīng)邀對深鑒科技三位聯(lián)合創(chuàng)始人（CEO姚頌、CTO單羿、聯(lián)合創(chuàng)始人汪玉）做了采訪，詢問了他們關(guān)于人工智能芯片的看法、未來的應(yīng)用領(lǐng)域，以及為何選擇安防領(lǐng)域切入市場等問題。

文/小羿

發(fā)布六款新品，深鑒為何深耕安防領(lǐng)域？

深鑒科技此次發(fā)布的六款產(chǎn)品產(chǎn)品分別為視頻結(jié)構(gòu)化解決方案（DP-2100-O16）、人臉分析解決方案（DP-2100-F16）、人臉檢測識別模組（DP-1200-F1）、深鑒Aristotle架構(gòu)平臺、深鑒深度學(xué)習(xí)開發(fā)SDK（DNNDK）以及深鑒語音識別加速方案（DP-S64）。其中前五款均為視頻監(jiān)控應(yīng)用及相關(guān)解決方案。

值得一提的是DNNDK（Deep Neural Network Development Kit），這是深鑒科技面向AI異構(gòu)計算平臺DPU（Deep-Learning Processor Unit，深度學(xué)習(xí)專用處理器）自主研發(fā)的國內(nèi)首款原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)開發(fā)SDK。發(fā)布會上，CTO單羿為現(xiàn)場觀眾演示了人臉識別方案的工作流程及原理，同時展示了深鑒深度學(xué)習(xí)SDK架構(gòu)模型。

深鑒科技CEO姚頌表示，DNNDK能極大降低DPU平臺深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)門檻和部署難度，并大大縮短算法部署到硬件的周期，提速AI產(chǎn)品研發(fā)過程。 “DNNDK是國內(nèi)首個深度學(xué)習(xí)開發(fā)套件，可以對標(biāo)英偉達(dá)TensorRT。”姚頌認(rèn)為，深鑒科技作為創(chuàng)業(yè)公司，進(jìn)入市場必須要注重于場景、方案，結(jié)合垂直行業(yè)來做我們的商務(wù)拓展，單獨做一塊純通用的機器學(xué)習(xí)芯片可能很難與英偉達(dá)正面對抗。

至于為什么要借助AI技術(shù)切入安防領(lǐng)域？姚頌的解釋稱主要考慮了兩個因素，第一就是市場總量。姚頌稱，“我們在去年做過無人機，它是很好的早期驗證的場景，它對于性能、功耗、價值都不太敏感，但是這個市場總量太小了，今年我們果斷地放棄了。”另一個因素是考慮市場開始成熟的時間，“我們到公司到目前沒有把自動駕駛當(dāng)作我們的核心，還有一些像機器人也沒有當(dāng)作核心，是因為我們覺得那個市場起來有收入會稍微慢一點，”姚頌認(rèn)為，安防產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)在大家就能夠看到有大量收入的行業(yè)。

“另外，還有一個次要因素，就是這個行業(yè)的競爭格局，假設(shè)這個行業(yè)80%都是巨頭壟斷，可能大家做這個行業(yè)就沒有價值了，像自動駕駛和安防是非常分離的市場，這樣我們做就會很有機會。”姚頌說。

據(jù)姚頌在采訪中表示，目前深鑒科技現(xiàn)大約70%的營收來自于安防，剩下來自于數(shù)據(jù)中心。

要做平臺級芯片，在垂直行業(yè)里撈金

發(fā)布會上，深鑒還公布了自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)SoC“聽濤”，這款芯片將于2018年上半年裝載于深鑒的解決方案中。

縱觀市場，目前很多公司基于人工智能技術(shù)推出很多的芯片，其中不乏像谷歌、微軟、Facebook這樣的大廠商跟進(jìn)，所有的公司都在出自己的芯片。

不僅如此，原來的芯片公司也開始謀求變革，英偉達(dá)原來做GPU，后來它打造了互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，到現(xiàn)在它提供整機的方案，以及完整的帶算法的自動駕駛的方案和醫(yī)療影像的方案。在姚頌看來，整個芯片行業(yè)都發(fā)生了垂直層面的打通，AI對業(yè)界的影響是非常巨大的。

在單羿看來，AI技術(shù)是螺旋上升的，“當(dāng)你出現(xiàn)的某一個角度的突破，比如說AI算法的突破，無論是芯片還是全產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)都會提升。”具體到芯片行業(yè)上，由于AI的進(jìn)入，它會提供很多新的需求，提出很多的從芯片技術(shù)上的改良，包括芯片的制造，芯片的包裝測試，對整個行業(yè)都會產(chǎn)生影響。

單羿同時表示，不能為了做芯片而做芯片，而是為了提高性能，降低成本而做芯片，“如果我們沒有發(fā)現(xiàn)一個場景是非常大的量的時候，去做芯片其實就是在浪費錢，”單羿說，芯片有非常高的一次性的投入，這個投入需要巨大的出貨量來攤薄，深鑒為了能夠有一個很大的量，就必須要做一個平臺級的芯片，“它會有一整套軟件的開發(fā)環(huán)境，可以支持不同的分辨率，不同的應(yīng)用，不同的網(wǎng)絡(luò)，不同的分割、檢測某一個任務(wù)。”

但是，AI芯片的研發(fā)還處于早期，目前還沒有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。深鑒科技CTO單羿稱，我們需要一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來評定AI芯片。“首先第一個它是不是真的AI的芯片，因為很多所謂的‘AI芯片’只是針對特殊的行業(yè)的某一個算法的定制加速。在這一點上，我們更傾向于我們?nèi)绻F(xiàn)在能夠找到一些典型的測試案例，包括性能功耗，測試典型網(wǎng)絡(luò)等等方法，能把很多所謂的“AI芯片”篩掉。單羿說，“我們希望這個標(biāo)準(zhǔn)越早出現(xiàn)越好，我們希望這個標(biāo)準(zhǔn)設(shè)得更加的嚴(yán)苛，越多的測試案例在里面，對我們是有利的。”

拓展多個應(yīng)用場景，手機AI芯片大戰(zhàn)或?qū)⒋蝽?/strong>

借助此輪融資，深鑒科技有了更多大廠的背書。由于螞蟻金服的戰(zhàn)略資源注入，姚頌表示深鑒下一步將開展包括金融在內(nèi)的更多應(yīng)用場景，而深鑒也將于投資方三星展開包括存儲在內(nèi)的多方面合作。

作為數(shù)量級最大的芯片使用設(shè)備，手機似乎正在迎來越來越多的AI應(yīng)用。姚頌認(rèn)為，手機里做深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用肯定會特別特別多，在這方面一般蘋果是在這個領(lǐng)域引領(lǐng)潮流。

至于如何布局，姚頌表達(dá)了自己的看法：“我覺得手機里面提供的計算力是有限的，真正要去做到很精細(xì)的對于場景的理解或者分析等等，還是需要更大的計算力。所以很多廠商經(jīng)常會將一些事情傳到云端，再做更細(xì)致的分析，而AI應(yīng)用方面，以后云和端一定是配合的，不會完全限制在手機里。”

至于深鑒-聽濤芯片有沒有可能布局在手機端，姚頌表示有希望。他說，首發(fā)的聽濤芯片功耗大概在1.1W，幾T的數(shù)字芯片，這個芯片可以裁剪到適合更低功耗的場景，比如說物聯(lián)網(wǎng)芯片的功耗通常是在100毫瓦以下，手機里面是100到500毫瓦，在安防里面我們希望它是1瓦。

至于平臺類的芯片是不是意味著會犧牲性能？單羿說，深鑒科技將利用自己強大的算法，把模型做壓縮，其設(shè)計的芯片是針對深度學(xué)習(xí)這一類應(yīng)用做完全的定制化剪裁，雖然是平臺級的，但是保證了在定制領(lǐng)域的高效性。單羿指出，經(jīng)過深鑒團隊設(shè)計的芯片效率是遠(yuǎn)高于蘋果專門針對與人臉識別打造的AI芯片的效率，也好于華為麒麟970的效率。至于未來深鑒會不會為三星手機打造AI芯片，尚未得到姚頌的確認(rèn)。