雖然“懶”是許多人的本能，但在駕駛這一問題上，許多人為了體驗駕駛樂趣還是愿意操控方向盤的。不過，酒駕、疲勞駕駛等問題的發(fā)生卻告訴我們，不是每個人都能認(rèn)清自己的狀態(tài)。
自動駕駛時代到來后，評估司機是否適合開車就成了汽車的責(zé)任，而且這一問題將在未來很長一段時間里成為人們討論的焦點。
據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解，IBM 就找到了這一問題的解決方法，這次老牌科技巨頭用到了給醫(yī)療器械研發(fā)的技術(shù)。圍繞這一解決方案，IBM 還拿到了不少專利。
“我們一直在分析不同損傷程度下人類認(rèn)知的差別，比如麻醉狀態(tài)和藥物影響的狀態(tài)下，這是對 IBM 現(xiàn)有技術(shù)的再利用。”IBM 托馬斯·沃森研究中心研究者 James Kozloski 說道。這項研究中專家們參考的生理數(shù)據(jù)主要有心率、肌肉電信號和姿態(tài)等。
有時，自動駕駛汽車將方向盤交到人類手中的原因很簡單——駕駛員正看著前方。當(dāng)然，如果夜間大燈熄滅，雷達和傳感器失靈時，切換到人類駕駛也是個更安全的選擇。
IBM 手中握有 Watson 這張王牌——所有 AI 產(chǎn)品都與 Watson 搭界。Watson 是一個專家系統(tǒng)，這個基于規(guī)則的程序已經(jīng)掌握了稅務(wù)會計、癌癥診斷、自動駕駛巴士等專業(yè)技能，現(xiàn)在它還進駐了華盛頓特區(qū)為美國政府提供服務(wù)。不過，IBM 最近這幾個專利卻與專家系統(tǒng)沒什么關(guān)系。
“處理并分類人類行為的信號時，我們會用到不同級別的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。”Kosloski 說道。“在判斷駕駛員狀態(tài)時，我們用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大量預(yù)測算法來預(yù)測駕駛員的認(rèn)知狀態(tài)。”
在一項專利中，Kozloski 和他的同事主要關(guān)注自動駕駛汽車如何構(gòu)建一個特定駕駛員習(xí)慣的模型。“也許這位司機是個遇到紅燈喜歡大腳剎車的人，”他說道。“該系統(tǒng)應(yīng)該更了解與駕駛員進行交互的最佳策略。”
是不是聽起來就像乘客為了自己的安全專門勸說司機的委婉說法？也許當(dāng)機器學(xué)會了人情世故，它們一整天都會做這種委婉的事吧。
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