英特爾展示無人駕駛大戰(zhàn)略：完整技術 打造生態(tài)

英特爾無人駕駛實驗室在硅谷圣何塞剪彩 英特爾與多方合作，計劃在2020年實現(xiàn)無人車上路

新浪科技 鄭峻發(fā)自美國硅谷

或許很多人并不知道，芯片巨頭英特爾最初的主營業(yè)務是存儲芯片。在1968年創(chuàng)辦之后的十八年時間，英特爾一直是存儲芯片的代名詞。但到了八十年代，由于面臨著日本企業(yè)的嚴峻沖擊，英特爾的存儲芯片面臨嚴重積壓，營收與利潤都出現(xiàn)了急劇下滑。

在這一危難時刻，以“只有偏執(zhí)狂才能生存”名言聞名的傳奇人物安迪-格魯夫決定斷臂轉(zhuǎn)型，在1985年果斷放棄存儲芯片業(yè)務，徹底轉(zhuǎn)向微處理器芯片，推出了里程碑式的386處理器，從而奠定了英特爾在PC領域無可撼動的主導地位，造就了隨后三十年的輝煌。

占據(jù)行業(yè)主導是基因

推出領先產(chǎn)品，引領行業(yè)潮流，定義技術規(guī)范，占據(jù)主導地位，獲得巨額利潤。這是英特爾數(shù)十年來在PC和商用領域長盛不衰的秘訣，也是這家芯片巨頭的基因所在。但進入后PC之后，英特爾卻未能把握移動領域的先機，將市場主導權拱手讓給了高通，始終未能占據(jù)足夠的市場話語權。

尋找下一個風口，占據(jù)下一個高點，培育下一個生態(tài)，成為了過去數(shù)年英特爾的轉(zhuǎn)型重任。在過去的幾年時間，從物聯(lián)網(wǎng)到虛擬現(xiàn)實(英特爾稱之為融合現(xiàn)實MR)再到無人駕駛，英特爾一直在積極探索新技術領域的開拓先機。

但從當前的投入和布局來看，無人駕駛無疑是英特爾最為看重也是更有希望占得先機的新領域。這也是當前各大車企、科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都爭先投入的大熱領域。

這個市場不僅有全球前十大車企，還有谷歌、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，更有Mobileye、Delphi這樣的中堅力量，以及層出不窮的新晉創(chuàng)業(yè)公司。市場調(diào)研公司Lux Reserch預計，2020年全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達到400億美元，而2030年則將達到870億美元。

那么英特爾又會在無人駕駛行業(yè)扮演怎樣的角色，能否復制在PC以及商用市場的地位，重新開創(chuàng)一個全新的輝煌時代？上周英特爾在硅谷總部附近的圣何塞創(chuàng)新路園區(qū)新開了無人駕駛實驗室，向新浪科技等媒體完整展示了英特爾在無人駕駛領域的戰(zhàn)略。

以生態(tài)思路做無人車

英特爾做無人車與谷歌有什么不同？與谷歌自己做無人車，自己上路測試，自己積累數(shù)據(jù)的研發(fā)相比，英特爾從一開始就選擇和諸多車企、垂直技術提供方共同合作，制定一套完整的端對端解決方案，并向不同需求的客戶提供不同的無人車具體技術。

這也符合英特爾一貫的生態(tài)戰(zhàn)略。與諸多合作伙伴共同打造一個生態(tài)系統(tǒng)，而英特爾憑借著自己的技術，在這個生態(tài)中扮演一個關鍵的主導地位，進而從整個生態(tài)的共同繁榮中獲得自己的回報。

具體而言，英特爾為無人車技術的共同研發(fā)提供自己優(yōu)勢的技術，包括了：車內(nèi)計算；云端和機器學習解決方案；高清地圖；高帶寬和低延遲的5G連接系統(tǒng)；內(nèi)存與FPGA技術(現(xiàn)場可編程門陣列)；人機交互以及安全技術。

在當前的無人駕駛行業(yè)，諸多公司或?qū)Ｗ⒂谀炒怪鳖I域，如諸多車企OEM廠商；或橫跨車企與技術研發(fā)，如特斯拉；或?qū)Ｗ⒂跓o人車技術研發(fā)，如谷歌無人車(Waymo)、OTTO。而在這其中，英特爾是唯一一家定義端到端解決方案的公司。

　　戰(zhàn)略收購提前布局

為了完成涵蓋無人車完整解決方案的戰(zhàn)略布局，早在今年4月斥資153億美元收購Mobileye之前，英特爾已經(jīng)斥巨資在過去數(shù)年，對無人車技術諸多核心技術領域進行了一系列戰(zhàn)略收購與投資。

其中戰(zhàn)略收購包括FPGA第二大公司Altera(2015年斥資167億美元)、美國計算機視覺芯片Movidius、意大利汽車半導體公司Yogitech、俄羅斯計算機視覺公司Itseez和美國汽車軟件服務商Arynga。

此外，英特爾還先后投資了法國自動駕駛公司Chronocam、美國自動駕駛公司Perrone、美國車聯(lián)網(wǎng)公司Peloton、中國車聯(lián)網(wǎng)公司Fibocom、中國臺灣輔助駕駛公司SanJet、日本自動駕駛公司ZMP。

值得一提的是，英特爾今年1月還收購了原諾基亞旗下芬蘭地圖服務商Here 的15%股份，為自己的無人駕駛布局補上了重要的高清地圖拼板。鑒于Here目前的主要股東是奧迪、寶馬和奔馳，英特爾入股頗有一箭雙雕的意味。

在收購Mobileye之后，英特爾已經(jīng)在無人駕駛領域投入了數(shù)百億美元，完成了從傳感器到芯片到地圖到處理器到人機交互到深度學習算法的全面布局，具備了從環(huán)境感知到人工智能到人機交互的一套完整的解決方案。

具體來看英特爾在無人車領域的技術解決方案。

獲取數(shù)據(jù)：以Mobileye為代表的基于攝像頭的視覺識別解決方案，和以谷歌、百度為代表的基于激光雷達的掃描建模解決方案，是目前自動駕駛領域的兩大解決方案。通常來說，視覺識別方案成本低，視野更為廣闊；而激光雷達方案建模更精準，但成本較高。

雖然谷歌一直在努力降低高線束激光雷達的成本，但較之數(shù)百美元級別的攝像頭傳感器依然不是一個級別。谷歌使用的定制高線束64線激光雷達單個價格接近8萬美元，而16線激光雷達價格也要8000美元。目前無人駕駛技術，需要使用64線激光雷達才能滿足遠距離檢測與追蹤需求。這也是阻礙無人駕駛技術普及的一大障礙。

而Mobileye的計算機視覺識別技術正是低成本的解決方案。由于收購Mobileye的交易尚未完成，英特爾無人駕駛高管并沒有對未來的相關整合具體置評。但英特爾無人駕駛解決方案首席工程師兼首席系統(tǒng)架構師杰克-韋斯特(Jack Weast)對新浪科技表示，英特爾提供的技術能用于攝像頭、激光雷達以及毫米波雷達等多種技術解決方案，會根據(jù)用戶的實際需求來靈活提供技術，而不會局限于某種解決方案。

處理數(shù)據(jù)：為了處理傳感器獲取的數(shù)據(jù)進行視覺識別和深度學習，無人車既需要高性能的處理器，又需要把功耗降低到車載功率的級別。為了解決這一問題，英特爾通過FPGA和CPU優(yōu)化分區(qū)，既保證了至強處理器的工作性能，又將能效提升了六倍，功耗降低到40瓦以下。

在收購FPGA領域市場份額接近四成的Altera之后，英特爾在CPU和FPGA混合處理器領域迅速占據(jù)了主導地位，在低能耗和高性能之間實現(xiàn)了魚與熊掌兼得。而這種處理器不僅正在云計算服務器領域迅速增長，也成為無人車領域未來的重要心臟保證。

今年的CES上，英特爾發(fā)布了Intel Go汽車平臺，搭載了28顆Xeon處理器和兩顆FPGA處理器，并帶有5G基帶，與先行一步進入無人車領域的英偉達（Nvidia)的Drive PX2平臺正式展開競爭。

傳輸數(shù)據(jù)：具有機器學習能力的無人車需要網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)傳輸，以即時應對各種路況，還需要獲取用于精準導航的高清3D地圖，而這對無人車的網(wǎng)絡連接提出了更高的要求。目前的4G LTE網(wǎng)絡還不足以高速傳輸大數(shù)據(jù)文件，存在著延遲問題，無法滿足無人車的數(shù)據(jù)傳輸需求。

按照目前的研發(fā)速度，無人車技術有望在未來3-5年取得突破進展。這更需要5G網(wǎng)絡屆時全面普及。5G能夠?qū)崿F(xiàn)延遲低于1毫秒，峰值傳輸速度高達10Gbps，高帶寬和低延遲的特征成為了無人車普及的必要條件。

英特爾無人駕駛事業(yè)部高級副總裁戴佟森(Doug Davis)表示，英特爾正在積極打造5G生態(tài)圈，與全球主要運營商和設備制造商進行聯(lián)合測試，其中包括中國的三大運營商和華為與中興。他透露，5G標準會在今年或明年制定，在2018年第三季度投入測試，在2020年全面普及。

多方合作：去年7月，英特爾宣布與Mobileye、寶馬達成三方合作。英特爾提供端到端的計算技術，Mobileye提供視覺分析技術，而寶馬負責整合諸多技術在汽車本身的駕駛體驗。在此次活動上，英特爾宣布三方已經(jīng)合作開發(fā)了40輛基于寶馬7系的測試無人車，計劃在2021年推出首部高度自動化量產(chǎn)汽車BMW iNext。

另一方面，英特爾去年11月與Mobileye、汽車一級配件廠商德爾福達成合作協(xié)議，共同開發(fā)低成本的自動駕駛解決方案。德爾福提供一體化雷達、激光雷達和自動駕駛軟件；Mobileye提供計算機視覺識別組件和算法。三方計劃在2020年讓合作研發(fā)的無人車上路。

實際上，英特爾早已進入汽車行業(yè)多年。目前已有30多款搭載英特爾技術的汽車上路行駛，包括了寶馬、豐田、現(xiàn)代、起亞等諸多車企。而正在測試的數(shù)百款無人車都使用了英特爾技術。

Mobileye收購：在英特爾的無人車布局中，Mobileye無疑是最為重要的板塊。與高通收購NXP一樣，英特爾這一收購從宣布那一刻起就在無人車領域吸引了巨大關注，也給行業(yè)其他競爭對手帶來了沖擊。

那么，收購Mobileye能給英特爾在無人車領域帶來怎樣的提振？作為已經(jīng)創(chuàng)辦18年的輔助駕駛和自動駕駛公司，Mobileye已經(jīng)在這一領域積累了豐富的經(jīng)驗和專利技術，其EyeQ芯片占據(jù)了視覺識別自動駕駛領域接近七成的市場份額。明年即將上市的EyeQ 4芯片將支持完全自動駕駛，并包括了對激光雷達的支持。

去年12月成立的英特爾無人駕駛事業(yè)部，將在今年年內(nèi)完成收購Mobileye之后整合進后者，以色列成為英特爾無人駕駛部門的研發(fā)總部。收購Mobileye不僅能讓英特爾在無人機領域迅速提升自己的技術實力，還會給英特爾帶來強大的合作伙伴網(wǎng)絡。

有趣的是，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌選擇了主要基于獨立研發(fā)打造無人車技術，而芯片巨頭英特爾一方面不斷通過戰(zhàn)略布局加強自身實力，提供完整的技術解決方案，另一方面對這個前沿技術抱著更加開放的心態(tài)，

當然，在無人駕駛領域，英特爾同樣需要面對強大的競爭對手，不僅有谷歌、百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，更有英偉達、高通這樣的芯片同行。而英特爾的優(yōu)勢除了打造開放生態(tài)系統(tǒng)之外，更在于同時在高性能運算、深度學習算法、5G網(wǎng)絡保障、計算機視覺識別等無人駕駛的每個重要環(huán)節(jié)都擁有自己的話語權。

三十多年前，安迪-格魯夫靠著386處理器帶領英特爾走過存儲芯片時代，奠定了隨后PC時代的輝煌基礎。三十多年后，英特爾能否在無人駕駛這個領域，重演當年的一幕？

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。