根據一份報告，到 2027 年，全球智能交通管理系統減少的二氧化碳 (CO2) 排放量將達到 2.05 億噸 (MMT)，比 2022 年的 1.46億噸增長 41%。
通過優(yōu)化交通控制來減少擁堵將是主要影響因素。智能交通管理使用數字技術根據實時數據管理交通，以減少擁堵并最大限度地減少排放。
Juniper Research 的這項新研究確定了智能交通管理系統對環(huán)境的好處非常引人注目，包括顯著減少擁堵和優(yōu)先考慮更環(huán)保的交通方式。
該報告將智能十字路口確定為減少駕駛，到 2027 年，全球每位駕駛者的交通時間平均每年減少 36 小時。
此外，它預測到 2027 年，智能十字路口的投資將達到 102 億美元，高于 2022 年的 57 億美元。
預計智能路口供應商將專注于改善道路車輛與當地道路網絡生態(tài)系統之間的連接，以反映政府的智慧城市計劃。供應商必須利用 5G 的低延遲能力，結合機器學習算法，實時調整網絡并改善流量。
該研究認為，在實施智能交通系統期間必須考慮網絡安全，以最大限度地提高公眾支持，消除對數據收集和存儲的擔憂。
智能交通管理系統也必須優(yōu)先考慮網絡安全實施，因為用戶數據在流程的每個階段都會傳輸。
鑒于網絡攻擊有可能通過拒絕服務破壞基礎設施，該研究強調需要強有力的網絡安全戰(zhàn)略來防止對道路基礎設施完整性的威脅。
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