本文作者:Mihir Kittur——Co-Founder and Chief Commercial Officer of Ugam, a Merkle company
今天的企業(yè)正在快速轉(zhuǎn)型。僅僅依靠人類的智慧來做決定是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因此,商業(yè)領(lǐng)袖正在大幅增加對人工智能(AI)的投資,以推動更好的決策。
據(jù)2022年IBM全球AI采用指數(shù)顯示,AI應(yīng)用在2022年繼續(xù)以穩(wěn)定的速度增長,超過三分之一(35%)的公司報告稱其業(yè)務(wù)中使用了AI,比2021年增加了4個百分點(diǎn)。與人類不同的是,人工智能能夠以無與倫比的效率和準(zhǔn)確性分析、預(yù)測和解決業(yè)務(wù)問題。因此,重復(fù)的工作就過時了。這就引出了一個令人生畏的概念——人工智能正在取代人類智能嗎?答案恰恰相反。在人工智能的幫助下,一些人類工作已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動化,如分析龐大的數(shù)據(jù)集,提供客戶服務(wù)等。因此,將人力資源解放出來,專注于研究、創(chuàng)新和增長等更具創(chuàng)造性的方面。話雖如此,如果沒有人類的幫助,單靠人工智能是無法實(shí)現(xiàn)絕對自主的。有效的人工智能系統(tǒng)與人類智慧的結(jié)合,將為未來企業(yè)的成功鋪平道路。成功將是人類智能和人工智能的結(jié)合
隨著人工智能的發(fā)展,它有可能變成一個難以解讀的“黑匣子”。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)開始使用框架來解釋他們的模型??山忉孉I允許人類用戶理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的意圖、推理和決策過程,從而提高用戶對模型及其決策的信任。此外,它促進(jìn)和確保遵守關(guān)于基本價值的明確的道德準(zhǔn)則,如個人權(quán)利、隱私、不歧視和不操縱。以銀行系統(tǒng)中的欺詐檢測為例。假設(shè)一個欺詐系統(tǒng)拒絕合法客戶的信用卡交易。“黑匣子”人工智能模型只會提供一個風(fēng)險評分,而不會給出解釋。而可解釋的人工智能將幫助調(diào)查人員理解為什么會出現(xiàn)假陽性,并幫助進(jìn)一步完善模型。另一個漏洞是人工智能缺乏情感和做出人類決策的能力。隨著人工智能主導(dǎo)的技術(shù)在未來不斷發(fā)展和進(jìn)化,將人類置于所有進(jìn)步的核心至關(guān)重要。我們可能會迎來人工智能能夠獨(dú)立思考的時代。但它將繼續(xù)依賴人類的參與來做出有意識的決定。
以自動駕駛汽車為例,它使用無線電頻率來確定汽車周圍的物體。許多因素可能會干擾它,包括來自另一輛自動駕駛汽車的無線電波,從而導(dǎo)致事故。這表明,沒有人類的參與,人工智能是有限的。因此,今天建立正確的基礎(chǔ)是至關(guān)重要的。作為社會、政府和行業(yè),我們需要圍繞人工智能制定正確的倫理、法規(guī)和保障措施,以確保100年后,人工智能的未來是造福人類而不是損害人類的未來。
由人工智能增強(qiáng)的人類智能可以引領(lǐng)未來,在未來,人工智能更像是一個促成者,而不是破壞者。重點(diǎn)應(yīng)該更多地放在開發(fā)“智能”系統(tǒng)上,而不是人工系統(tǒng),以幫助企業(yè)取得成功。(文/千家網(wǎng)編譯)
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