人工智能和大數(shù)據(jù)如何協(xié)同工作?

人工智能和大數(shù)據(jù)通過機器學習為計算提供了一個新的維度。盡管大數(shù)據(jù)最近才流行起來,但它允許個人分析巨大的數(shù)據(jù)集,增強了人工智能的潛力。根據(jù)最近的一項調查,76.5%的參與者認為大數(shù)據(jù)和人工智能越來越緊密地交織在一起,有助于發(fā)展企業(yè)的認知能力。

盡管這兩種技術的運作方式不同,但它們可以很好地協(xié)同工作,因為人工智能需要海量數(shù)據(jù)來產生智能。同時,大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大量數(shù)據(jù)。本文解釋了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關系,以及它們如何共同解決企業(yè)問題。

人工智能如何增強大數(shù)據(jù)?

人工智能和大數(shù)據(jù)的整合為各行各業(yè)的企業(yè)運營方式帶來了重大變化。將這兩種技術結合在一起,帶來了許多改變商業(yè)格局的好處。

提高預測準確性

傳統(tǒng)上,企業(yè)根據(jù)前一年的數(shù)據(jù)估算當年的銷售額。使用大數(shù)據(jù),企業(yè)可以及早發(fā)現(xiàn)模式和趨勢,并了解這些趨勢將如何影響未來的績效。這使企業(yè)能夠做出更好的決策并提高預測準確性。這在零售業(yè)尤為重要,因為零售業(yè)的季節(jié)性預測準確率可以提高50%。

識別和減輕風險

通過盡早發(fā)現(xiàn)潛在風險并量化風險敞口和潛在損失,公司可以更好地預測、規(guī)劃和應對變化和安全問題。大數(shù)據(jù)驅動的模型還幫助企業(yè)識別和應對客戶、市場風險以及自然災害等不可預測事件帶來的挑戰(zhàn)。

獲取新客戶并留住他們

通過監(jiān)控消費者的行為模式并識別他們的興趣,企業(yè)可以調整產品以更有效地滿足消費者的需求。因此,企業(yè)可以提高品牌忠誠度、產生更大的轉化率并更早地發(fā)現(xiàn)趨勢。

客戶的完整視圖

企業(yè)可以利用客戶數(shù)字足跡生成大量數(shù)據(jù)來獲得對個人客戶的寶貴見解。借助位于數(shù)據(jù)湖之上的智能分析工具,這些工具旨在收集和綜合來自不同來源的數(shù)據(jù),企業(yè)可以更好地了解他們的客戶。這使企業(yè)能夠改進其營銷策略和客戶服務,最終提高客戶滿意度。

網絡安全

借助大數(shù)據(jù)支持的分析,企業(yè)可以檢測系統(tǒng)行為中的異常情況。這些系統(tǒng)還可以梳理大量數(shù)據(jù)以識別潛在的欺詐行為,并提醒企業(yè)注意尚未在其自身系統(tǒng)中出現(xiàn)的網絡安全威脅。這在當今的數(shù)字時代至關重要,網絡安全威脅變得越來越復雜和普遍。

受益于人工智能和大數(shù)據(jù)的行業(yè)

營銷:企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能來創(chuàng)建營銷活動,以適當?shù)男畔⒚闇蔬m當?shù)氖鼙?。使用內容管理方法來改進企業(yè)內容要求已經產生了明確的業(yè)務主張。

電子商務:企業(yè)可以根據(jù)用戶的購買偏好和過去的購買記錄為用戶提供定制化體驗。通過利用智能聊天機器人、個性化推薦、推送通知和定制用戶體驗,服務得到了改善。

智能設備:它們使用人工智能進行語音識別和自然語言處理,以簡化人們的生活。科技企業(yè)正在開發(fā)智能音箱設備,以便人們可以與它們互動并遠程控制他們的房子。

制造業(yè):該行業(yè)利用大數(shù)據(jù)人工智能來簡化復雜和常規(guī)的行業(yè)任務,提高產量并降低風險。在醫(yī)療保健行業(yè),基于人工智能的醫(yī)療保健使患者可以在家咨詢醫(yī)生,同時減少住院就診次數(shù),并為公眾提供快速、負擔得起的治療選擇。

汽車:該行業(yè)已經接受了人工智能,自動駕駛汽車計算機正在接受培訓,以便使用深度學習模型做出選擇。人工智能現(xiàn)在為事故檢測功能、GPS系統(tǒng)、雷達系統(tǒng)、智能攝像頭、車道控制和傳感器等元件提供動力。

大數(shù)據(jù)和人工智能以互補的方式協(xié)同工作,企業(yè)必須使用這些先進技術來保持競爭優(yōu)勢,因為人工智能和大數(shù)據(jù)有能力徹底改變人們的工作、學習和生活方式。

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2023-03-24
人工智能和大數(shù)據(jù)如何協(xié)同工作?
盡管這兩種技術的運作方式不同,但它們可以很好地協(xié)同工作,因為人工智能需要海量數(shù)據(jù)來產生智能。同時,大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大量數(shù)據(jù)。本文解釋了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關系,以及它們如何共同解決企業(yè)問題。

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